陕西省教育厅产业化培育项目(02JC17)
- 作品数：8 被引量：36H指数：4
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- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 一类非线性系统迭代学习控制的初始态鲁棒性被引量：4
- 2006年
- 本文对迭代学习控制中的初始态变化的鲁棒特性进行了探讨,针对非线性系统提出了一种基于开环D型的初始态修正的迭代算法,并给出了收敛性证明,最后通过仿真对算法的有效性进行了验证。
- 洪波张根宝
- 关键词：迭代学习鲁棒非线性
- 打浆过程DCS控制实例被引量：2
- 2005年
- 分析了某造纸厂打浆的过程,然后针对其DCS实施情况,依次介绍了硬件、网络和软件的实现过程及注意事项。
- 王秀云孙瑜
- 关键词：DCS控制打浆过程造纸厂
- 纸病图像检测与分割的二阶段方法被引量：5
- 2004年
- 提出了纸张表面纸病检测与分割的二阶段新方法。通过对纸张微观结构中纤维分布的分析,由统计学分析原理建立了纸病图像的二阈值分割法,利用质量控制图结合具体纸样进行了纸病特征的提取,利用数学形态学操作对二值图像进行了滤波和分割检测。结果表明:二阶段分割阈值检测方法对纸病图像的分析十分简单、有效。
- 吕岑孙瑜张根宝张玉杰黄敏
- 关键词：纸病检测数学形态学图像分割图像检测
- 纸机烘缸供汽控制方案的研究被引量：5
- 2004年
- 本文对传统供汽控制方案与热泵供汽控制方案分别做了细致的比较和分析,并在此基础上对方案的各个环节进行详细的研究,总结了近年来国内外比较先进的控制方法。并提出了关于建立合理的纸机烘缸供汽控制方案的意见。
- 朱丹波孙瑜薛会建王孟效
- 关键词：纸机烘缸热泵
- 软测量技术在打浆过程中的应用被引量：4
- 2008年
- 在制浆生产过程中,打浆度是一个很重要的控制参数;针对打浆过程中打浆度难于实时在线测量的问题,建立了一种基于改进BP算法神经网络的软测量模型;首先对实际生产中的原始数据,经过误差剔除及滤波处理后得到一套训练数据和校验数据样本,然后采用改进BP算法神经网络进行训练,加快了网络收敛速度。得到了打浆度的非参数模型;实践表明,该打浆度的神经网络模型能对打浆度进行较精确的预测,并为后续进行过程控制和优化控制、提高打浆质量提供了良好的基础。
- 郭文强侯勇严
- 关键词：打浆度软测量人工神经元网络改进BP算法
- 纸病图像的数学形态学分割方法被引量：9
- 2003年
- 提出了采用数学形态学操作从纸病图像中分割强噪声背景和纸病的方法。图像噪声和纸病的两个明显的区别是它们的密度和尺寸大小,利用噪声和纸病这些明显区别的特性,采用形态学的腐蚀、膨胀、开运算及闭运算等操作分两次去除图像噪声、检测图像边缘,结合阈值增强方法和传统边缘检测得到纸病检测和分割结果。
- 吕岑张根宝孙瑜
- 关键词：数学形态学图像处理纸病检测边缘检测图像分割
- 基于遗传算法的打浆过程加权优化控制被引量：3
- 2004年
- 以打浆过程作为研究对象,在打浆工段的DCS系统中,采用遗传算法来实现对打浆过程各参数的最优化,并以优化结果作为DCS系统现场级各闭环回路的给定值。实践证明这种优化控制方法使打浆能耗大幅度降低,纤维切断减少,帚化程度增加,浆纸物理性质普遍提高。
- 周强孙瑜王孟效
- 关键词：遗传算法打浆过程DCS系统打浆设备造纸
- 基于BP神经网络的串联连续打浆过程打浆度的软测量被引量：8
- 2004年
- 介绍某造纸厂串联连续打浆的工艺过程 ,分析研究BP神经网络的结构和算法 ,建立了串联连续打浆过程打浆度软测量的BP神经网络模型 ,并将该模型用于打浆过程控制和优化控制 ,取得了较好的测量效果。
- 王秀云孙瑜
- 关键词：打浆过程BP神经网络打浆度软测量
