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贵州省中药现代化科技产业研究开发专项项目(ZY[2012]3010)

作品数:11 被引量:51H指数:7
相关作者:杨军苑天红莫彬彬罗喜荣更多>>
相关机构:中国科学院贵州医科大学贵阳医学院更多>>
发文基金:贵州省中药现代化科技产业研究开发专项项目贵州省社会发展科技攻关计划项目贵州省科学技术基金更多>>
相关领域:医药卫生理学更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 10篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 10篇蜘蛛香
  • 3篇指纹
  • 3篇指纹图
  • 3篇指纹图谱
  • 2篇化学模式识别
  • 2篇UPLC
  • 2篇超临界CO2...
  • 2篇超临界CO_...
  • 1篇单纯形
  • 1篇学成
  • 1篇液相
  • 1篇液相色谱
  • 1篇一测多评
  • 1篇抑郁
  • 1篇镇静催眠
  • 1篇指纹图谱鉴别
  • 1篇三元相图
  • 1篇色谱
  • 1篇体外
  • 1篇体外评价

机构

  • 10篇中国科学院
  • 8篇贵州医科大学
  • 2篇贵阳医学院

作者

  • 10篇杨军
  • 2篇罗喜荣
  • 2篇莫彬彬
  • 2篇苑天红

传媒

  • 4篇中药材
  • 1篇中国实验方剂...
  • 1篇中国药学杂志
  • 1篇时珍国医国药
  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇中成药
  • 1篇广东农业科学

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2013
  • 1篇2012
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
蜘蛛香总缬草三酯自微乳的制备及质量评价被引量:9
2018年
目的:制备蜘蛛香总缬草三酯自微乳并对其质量进行评价,为该有效部位的后续研究与开发提供参考。方法:通过溶解度考察、配伍试验和三元相图法优选处方;以油相、乳化剂及助乳化剂比例为考察因素,粒径、自乳化时间及载药量为评价指标,采用单纯形质心混料设计优化蜘蛛香总缬草三酯自微乳处方并对其药剂学性质进行评价。结果:蜘蛛香总缬草三酯自微乳最佳处方为油酸乙酯-(15-羟基硬脂酸聚乙二醇酯)-二乙二醇单乙基醚(10∶61∶29);平均粒径38.8 nm,自乳化时间0.57 min,载药量131.23 mg·g^-1,5 min累积溶出度达94.99%;高温及光照会影响该制剂的稳定性,应低温避光保存。结论:蜘蛛香总缬草三酯自微乳制备工艺简单,可显著改善蜘蛛香总缬草三酯的水溶性和溶出度,有望提高其口服生物利用度。
刘开萍程盛勇郁林娜罗喜荣杨军刘兴赋尹航
关键词:蜘蛛香抗抑郁镇静催眠自微乳三元相图
蜘蛛香总缬草三酯固体自微乳的制备及体外评价被引量:4
2019年
目的:制备蜘蛛香总缬草三酯固体自微乳,并对其进行体外评价。方法:测定不同吸附材料的吸附量、释放度、休止角、流出速度、豪斯纳比、颗粒间孔隙率、卡尔指数,运用主成分分析法筛选蜘蛛香总缬草三酯固体自微乳的最佳处方,并考察其理化性质。结果:蜘蛛香总缬草三酯固体自微乳最佳处方为:蜘蛛香总缬草三酯自微乳-β-环糊精(1∶5.714,g/g),载药量21.722±0.237 mg/g,分散后乳剂粒径46.2±0.75 nm、Zeta电位-6.17±0.15 mV,15 min累积溶出度93.900%,光照会影响该制剂的稳定性,应避光保存。结论:蜘蛛香总缬草三酯固体自微乳粉体学性质较好,制备工艺简单易行,具有良好的应用前景。
鲁文琴刘开萍程盛勇郁林娜杨军罗喜荣
关键词:蜘蛛香
蜘蛛香HPLC指纹图谱及化学模式识别研究被引量:11
2019年
目的建立蜘蛛香HPLC指纹图谱,为其质量控制提供科学依据。方法采用■ C_(18)色谱柱(4.6 mm×250mm,5μm),乙腈(A)-0.1%甲酸水溶液(B)为流动相梯度洗脱,检测波长为327 nm(0~33 min)、256 nm(33~90 min),体积流量为1.0 m L·min^(-1),柱温为30℃。通过相似度评价、聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对25批蜘蛛香指纹图谱进行分析。结果建立了25批蜘蛛香HPLC指纹图谱,标定了36个共有峰,指认了9个共有峰,其中18批样品相似度大于0.9,所有样品可分成2类,发现缬草三酯、乙酰缬草三酯、异绿原酸A等6个差异较大的成分。结论HPLC指纹图谱结合化学模式识别能较好地反映蜘蛛香的整体质量,可为蜘蛛香质量控制和评价提供参考。
程盛勇付洋郁林娜尹航刘兴赋罗喜荣杨军
关键词:蜘蛛香指纹图谱聚类分析主成分分析化学模式识别
HPLC法同时测定蜘蛛香中7种成分含量被引量:9
2018年
目的:建立HPLC法同时测定蜘蛛香中7种成分(新绿原酸、绿原酸、咖啡酸、异绿原酸B、橙皮苷、异绿原酸A、异绿原酸C)的含量。方法:采用WondaSil C_(18)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm);流动相为乙腈-0.1%甲酸溶液,梯度洗脱;流速为1.0 mL/min;柱温为30℃;检测波长为284和327 nm。结果:7种成分均达到基线分离,各成分均有较宽的线性范围和良好的线性关系(r≥0.9995),平均加样回收率(n=6)为96.47%~99.01%,RSD均<2%。结论:该方法简便、准确、专属性好,为蜘蛛香的全面质量控制提供了科学依据。
刘开萍杨军程盛勇罗喜荣刘兴赋尹航
关键词:蜘蛛香高效液相色谱绿原酸橙皮苷
响应面法结合熵权法多指标优选蜘蛛香提取工艺被引量:8
2021年
目的:优化蜘蛛香的超声提取工艺。方法:采用一测多评法测定蜘蛛香中新绿原酸、绿原酸、咖啡酸、异绿原酸B、橙皮苷、异绿原酸A、异绿原酸C、乙酰缬草三酯和缬草三酯的含量,以乙醇浓度、液料比、提取时间为考察因素,用熵权法赋权计算蜘蛛香中9种成分提取量综合评分为评价指标,通过Box-Behnken响应面法优选蜘蛛香提取工艺。结果:优化得到的蜘蛛香提取工艺为:药材加56倍量的66%乙醇,超声(200 W,35 kHz)提取34 min。验证试验表明各指标成分提取量及综合评分RSD均小于3%。结论:该提取工艺稳定、可行,有效成分提取率较高,适用于蜘蛛香的提取。
付洋程盛勇陈慧苑天红张玥杨军罗喜荣
关键词:蜘蛛香响应面法熵权法超声提取
超临界CO_2萃取蜘蛛香中缬草素工艺优化被引量:7
2013年
探讨超临界CO2萃取蜘蛛香(Valeriana jatamansi Jones.)中缬草素工艺条件的优化,采用响应曲面法考察萃取压力、萃取温度、萃取时间对缬草素收率的影响。结果表明,优化的萃取条件为萃取压力28MPa、萃取温度44℃、萃取时间49 min,此条件下缬草素收率为1.88%。
罗喜荣苑天红杨军莫彬彬
关键词:JONES缬草素超临界CO2萃取
UPLC同时测定蜘蛛香中9种成分被引量:2
2020年
目的建立UPLC法同时测定蜘蛛香Valeriana jatamansi Jones中新绿原酸、绿原酸、咖啡酸、橙皮苷、异绿原酸B、异绿原酸A、异绿原酸C、乙酰缬草三酯、缬草三酯的含有量。方法蜘蛛香70%甲醇提取液的分析采用Ultimate^■UHPLC Polar-RP色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.8μm);流动相乙腈-0.1%甲酸水溶液,梯度洗脱;检测波长327 nm(0~11 min)、256 nm(11~30 min);体积流量0.21 mL/min;柱温30℃。结果9种成分在各自范围内线性关系良好(r≥0.9999),平均加样回收率103.54%~108.28%,RSD 0.70%~2.20%。结论该方法准确稳定,重复性好,可用于蜘蛛香的质量控制。
程盛勇付洋陈慧尹航刘兴赋罗喜荣杨军
关键词:蜘蛛香化学成分UPLC
超临界CO_2萃取蜘蛛香中总缬草三酯的工艺研究被引量:14
2012年
探讨超临界CO2萃取蜘蛛香中总缬草三酯的优化工艺条件,采用响应曲面法考察萃取压力、萃取温度、萃取时间对总缬草三酯收率的影响。结果表明,超临界CO2萃取蜘蛛香中总缬草的优化萃取条件为:萃取压力30 MPa、萃取温度43℃、萃取时间45 min,此条件下总缬草三酯的收率为2.46%。
罗喜荣苑天红杨军莫彬彬
关键词:蜘蛛香超临界CO2萃取响应曲面法
蜘蛛香药材HPLC指纹图谱鉴别被引量:2
2020年
目的建立蜘蛛香不同部位HPLC指纹图谱,并比较各部位指纹图谱的差异。方法采用HPLC-DAD波长切换法,DiamonSil^■C18(4.6 mm×250 mm,5μm)为色谱柱,流动相:乙腈(A)-0.1%甲酸水溶液(B)梯度洗脱,流速1.0 ml·min^-1,柱温30℃,检测波长为327 nm(0~33 min),256 nm(33~90 min)。结果建立了10批蜘蛛香不同部位HPLC指纹图谱,标定了32个共有峰,指认了9个共有峰;蜘蛛香不同部位的化学组成相似,但共有成分含量差异较大;发现缬草三酯、23号峰、乙酰缬草三酯等5个差异较大的成分。结论所建立的蜘蛛香不同部位HPLC指纹图谱分析方法简便、准确、专属性好,为蜘蛛香药材的全面质量控制和资源合理开发利用提供了科学依据。
鲁文琴程盛勇付洋郁林娜刘兴赋张玥杨军罗喜荣
关键词:蜘蛛香HPLC指纹图谱
蜘蛛香UPLC指纹图谱研究被引量:6
2019年
目的:建立蜘蛛香UPLC指纹图谱,为其质量控制提供科学依据。方法:采用Ultimate~? UHPLC Polar-RP色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.8μm),以乙腈-0.1%甲酸溶液为流动相,梯度洗脱;检测波长为327 nm(0~11 min)和256 nm(11~30 min);流速为0.21 mL/min;柱温为30℃。通过相似度评价、聚类分析、主成分分析、偏最小二乘判别分析法对21批蜘蛛香指纹图谱进行分析。结果:建立了蜘蛛香的UPLC指纹图谱,确定了25个共有峰,指认了9个成分,其中16批样品相似度大于0.900,所有样品可分成2类,并发现缬草三酯、绿原酸、异绿原酸A、乙酰缬草三酯、异绿原酸C是样品间差异较大的5个成分。结论:UPLC指纹图谱结合化学模式识别能较好地反映蜘蛛香的整体质量,可为蜘蛛香质量控制和评价提供参考。
程盛勇付洋郁林娜梅明健刘兴赋杨军罗喜荣
关键词:蜘蛛香UPLC指纹图谱化学模式识别
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