甘肃省科技重大专项计划(2009GS02427)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 相关作者：韦哲杨紫娟陈若珠杨静李战明更多>>
- 相关机构：兰州军区兰州总医院兰州理工大学更多>>
- 发文基金：甘肃省科技重大专项计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的骨质疏松疾病的诊断分类研究被引量：6
- 2011年
- 目的:有效降低骨质疏松诊断误诊率,经过诊断分类,使诊断过程方便、快速、准确。方法:采用BP神经网络理论构建骨质疏松诊断分类模型,对骨质疏松诊断指标体系进行分析,并根据该指标体系设计BP神经网络系统,利用人工神经网络的计算功能对兰州军区总医院骨科大量病例的实际数据进行样本训练和测试,使得模型误差控制在预定范围内。结果:对大量病例训练BP网络后得到的测试结果是在误差预定的范围内,最后通过实例验证了该方法的可行性和准确性。结论:用BP神经网络诊断骨质疏松病情是可行的有效方法。目的:有效降低骨质疏松诊断误诊率,经过诊断分类,使诊断过程方便、快速、准确。方法:采用BP神经网络理论构建骨质疏松诊断分类模型,对骨质疏松诊断指标体系进行分析,并根据该指标体系设计BP神经网络系统,利用人工神经网络的计算功能对兰州军区总医院骨科大量病例的实际数据进行样本训练和测试,使得模型误差控制在预定范围内。结果:对大量病例训练BP网络后得到的测试结果是在误差预定的范围内,最后通过实例验证了该方法的可行性和准确性。结论:用BP神经网络诊断骨质疏松病情是可行的有效方法。
- 陈若珠杨紫娟韦哲
- 关键词：骨质疏松BP神经网络
- 基于LabVIEW和MATLAB的骨质疏松疾病诊断系统的研究被引量：2
- 2011年
- 目的:建立可完善可更新功能的骨质疏松疾病诊断系统,使诊断过程方便快速准确,从而使骨质疏松诊断误诊率有效降低。方法:采用LabVIEW中的工具包LabSQL对Microsoft Access专家数据库进行访问,再通过BP网络对兰州军区总医院采集的病例数据进行样本训练,用训练后的BP神经网络对LabSQL传过来的病人数据进行分析,将得到误差小的诊断结果通过LabSQL存到专家数据库中,从而使专家数据库得到完善和更新。结果:对大量病例进行测试结果是在误差预定的范围内,通过实例验证了该方法的可行性和准确性。结论:基于LabVIEW和MATLAB诊断骨质疏松疾病是可行的有效途径。
- 韦哲杨紫娟陈若珠
- 关键词：骨质疏松LABVIEWMATLABBP神经网络
- 骨质疏松治疗仪的软件研发被引量：2
- 2011年
- 目的:通过对患者的临床症状和特异性指标进行计算,得到治疗参数,控制治疗信号的幅值和频率,从而实现个体化的治疗。方法:用Access数据库技术对患者信息和治疗波形进行管理,以LabVIEW8.6为开发平台,设计治疗波形发生器,并利用LabSQL工具包访问数据库,设计骨质疏松治疗仪的软件界面。结果:对患者基本信息进行登记,并将患者的问诊记录和骨质疏松特异性指标输入数据库,进行计算,判断骨质疏松发生的程度,得出对应的治疗参数,设置相应的治疗模式。结论:本软件系统可对患者的各项信息进行登记和存储,实现对患者病情的诊断和治疗,经临床应用,对不同程度的骨质疏松症有效地选择治疗模式进行控制。
- 杨静李战明韦哲
- 关键词：骨质疏松治疗仪数据库LABSQL
