国家高技术研究发展计划(2009AA01Z321)
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 相关作者：齐春陈晓璇樊强景明利更多>>
- 相关机构：西安交通大学西安财经学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 光学式多点触控系统中的多触点目标跟踪算法
- 光学式多点触控系统中主要利用图像处理算法来完成对触点的定位和跟踪。本文针对基于DI和FTIR两种光学技术的多点触控系统中的多触点目标跟踪问题,在对质心算法进行改进的基础上提出了一种使用质心参数作为触点目标特征的跟踪算法,...
- 杨涛齐春
- 关键词：多点触控目标跟踪质心算法
- 文献传递
- 基于全局和局部短期稀疏表示的显著性检测被引量：2
- 2014年
- 显著性检测是计算机视觉研究的一个重要问题。提出了一种由底向上的基于稀疏表示的显著性检测新算法。一般显著性检测主要包含两个部分,即图像特征提取和显著性度量。对于一幅给定的图像,首先利用独立成分分析(ICA)方法提取图像特征,然后用一个局部和全局模型对图像进行显著性度量。其中,利用一种低秩表示方法提取全局显著性,以及利用一种稀疏编码方法提取局部显著性。最后融合局部和全局显著图得到最终的显著图。在一个人眼关注数据库上与目前几种流行的方法进行了对比实验,实验结果显示所提出的方法能够得到更高的视觉关注预测准确率。
- 樊强齐春
- 关键词：显著性检测
- 一种采用矩阵分解的正交4抽头多小波无损压缩算法
- 2011年
- 针对4抽头多小波整数变换算法在图像无损压缩中加权熵较大的问题，提出了一种利用矩阵奇异值分解和三角分解的4抽头正交多小波整数变换算法．首先把多小波系数矩阵组成的右循环变换矩阵分解为两个块对角阵与一个置换阵之积，并对块对角阵中的块矩阵进行基本三角分解，其次对输入图像中的每一列依次与基本三角阵相乘，并对每一次相乘的结果进行取整运算，最后在输入图像列变换结果的基础上对每一行再重复上述对图像的列运算．因为在整个变换过程中该算法实现了原位计算，所以减少了运算的存储空间和运算时间．对CL、DGHM、SA4、SA4—1、SA4—2、SA4-3、OPTFR多小波的实验结果表明：相对于4抽头多小波VanFleet算法，该算法对图像压缩的加权熵减少了1．9～2．8b．
- 景明利齐春
- 关键词：多小波整数变换奇异值分解
- 一种鲁棒的稀疏信号重构算法被引量：1
- 2015年
- 针对稀疏信号重构性能不稳定的问题,结合半阈值迭代算法,提出了一种鲁棒的稀疏信号重构算法。该算法首先对随机信号采用半阈值迭代算法进行重构,以获得初步的重构信号,然后改变迭代初值和参数初值进行新的迭代计算,同时增加一个新的循环终止条件,在保证算法稳定性与收敛速度的同时,使迭代结果跳出相对误差较大的局部极小点而收敛于误差较小的点成为可能,提高了重构信号的成功率。对该算法进行了信号重构和图像重构2个方面的实验,结果表明,与半阈值算法及相关算法比较,无论是对高斯信号、符号信号还是自然图像信号,该算法重构信号的成功率都有明显提高,较半阈值算法平均提高了约30%-40%,表现出较强的鲁棒性。
- 郝雯洁齐春
- 关键词：稀疏信号鲁棒局部极小点
- 基于低秩矩阵恢复和联合学习的图像超分辨率重建被引量：15
- 2014年
- 文中提出一种新的基于低秩矩阵恢复和联合学习的单帧图像超分辨率重建方法.首先根据相似性将训练样本块分成若干个子集合,使用低秩矩阵恢复方法学习每个子集合的潜在结构.然后使用联合学习方法同时训练出两个投影矩阵,将原始高、低分辨率图像块特征的低秩分量映射到一个统一空间中,最后在该统一空间中完成基于邻域嵌入的图像超分辨率重建.实验结果显示文中方法在数量指标和视觉效果上都优于目前几种典型的图像超分辨率重建方法.
- 陈晓璇齐春
