国家高技术研究发展计划(2009AA01Z315)
- 作品数：18 被引量：128H指数：7
- 相关作者：张艳宁郭哲杨涛林增刚张秀伟更多>>
- 相关机构：西北工业大学西安电子科技大学陕西理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金高等学校科技创新工程重大项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进二次误差测度及网格参数化的三维人脸本征属性描述方法
- 2010年
- 3维人脸特征描述是3维人脸配准及识别的关键技术。该文针对3维人脸高分辨率模型特征分布不均匀且存在信息冗余的问题,提出一种基于模型简化和网格参数化的3维人脸特征描述方法。采用半边折叠及自适应收缩代价加权等手段对基于二次误差测度的网格简化方法进行改进,克服原算法中存在重叠三角形和丢失细节特征的问题。同时,基于多分辨分析思想,利用特征约束的保形同构映射对简化后的3维人脸模型在2维平面进行保形展开,并由此构造多分辨2维本征属性图。该方法将3维空间运算问题简化为简单的2维图像运算,显著降低了计算复杂度。对GavabDB 3维人脸库的识别实验表明,该文方法能有效描述3维人脸的本征属性,同时对数据缺失具有较强的鲁棒性。
- 郭哲张艳宁林增刚
- 关键词：人脸识别网格参数化
- 基于Co-motion的可见光-热红外图像序列自动配准算法被引量：7
- 2010年
- 提出了一种基于Co-motion的可见光-热红外图像序列自动配准方法,引入Co-motion运动统计特征来解决异源图像序列配准问题,从而避开了异源图像相似图像特征提取和精确运动检测的难题.由于可见光和热红外成像机理不同,在运用运动统计特征时,会面临与同源配准不同的诸多问题,如难以提取相似前景、大量外点干扰和易受大尺度变化的影响等.本文通过对所面临难题的分析,提出了适合于异源图像序列配准的同名点对选取方法和外点去除方法,并精确迭代优化变换模型.对俄亥俄州大学红外-可见光数据库和自建数据库共8组数据的实验分析结果表明,该算法在大尺度、旋转、平移及视场角变化下均能精确配准.
- 张秀伟张艳宁杨涛张新功邵大培
- 关键词：图像配准
- 基于迭代距离分类与轨迹关联检测空间弱小目标被引量：8
- 2012年
- 为了实现高效自动目标检测,提出了一种可用于低信噪比条件下的空间可见光弱小目标检测算法。首先,建立空间光学图像模型,利用恒虚警率(CFAR)方法确定分割系数对单帧图像背景进行分割;然后,基于恒星结构稳定特性构建距离特征空间,并针对特征空间构造分类准则函数,使用迭代最优化分类方法提取出候选目标点;最后,依据目标运动轨迹的连续性建立空间目标轨迹关联、合并以及虚假目标轨迹删除规则,进行轨迹处理,实现空间可见光弱小目标的检测。文中还提出了单帧检测率、虚警率与序列检测率、虚警率相结合的评价方法。实验结果表明:在低信噪比条件下(SNR≤3),得到的序列检测率达到96.02%以上,序列虚警率达到4.4%以下。该方法在低信噪比条件下显著提高了目标检测率,并有效抑制了虚警。
- 姚睿张艳宁杨涛段锋
- 关键词：小目标检测恒虚警率
- 基于半监督隐含狄利克雷分配的人脸姿态判别方法
- 2011年
- 针对无监督的主题模型无法对图像主题进行类别标记、有监督主题模型中类别信息的标记繁琐且受主观因素影响的问题,提出了一种半监督主题模型。提取图像中与位置无关的局部特征,用尺度不变特征变换对特征进行描述,用词袋模型将人脸图像表示成一组视觉单词的集合;在基于隐含狄利克雷分配（latent Dirichlet allocation,LDA）方法中的主题-单词层分布上引入少量的类别标记指导未标记样本的分类的基础上提出半监督隐含狄利克雷分配方法。在多姿态人脸判别任务上的测试结果表明该算法比无监督LDA算法分类率高9.0%~24.7%;对于部分遮挡人脸图像、未对齐的人脸图像的分类率比多姿态主成分分析法分别提高8.8%和21.5%~39.8%。结果表明该方法在少量样本标记的情况下,性能逼近有监督的隐含狄利克雷分配方法,且适用于其它图像分类问题。
- 魏巍张艳宁
- 关键词：半监督学习
- 基于变形分析的三维Susan角点检测算法被引量：2
- 2011年
- 为了准确地在三维网格模型上定位特征角点,提出了一种基于变形分析的三维Susan角点检测算法。算法首先利用邻接区域信息定义顶点的变形函数,由变形函数值得到候选角点集合;对于候选角点,设定比较区域,在区域内用相似比较函数确定角点;最后,在一定邻接区域内使用非极大值抑制去除虚假角点。使用特定模拟数据和真实三维人脸模型进行角点检测,实验结果验证了该算法的优越性和有效性。
- 林增刚张艳宁郭哲
- 关键词：角点检测非极大值抑制
- 基于PCA和图像匹配的飞机识别算法被引量：6
- 2009年
- 更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别,提出了一种基于主成分分析(PCA-principal component analysis)和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化,并进行灰度直方图分析,判定图像中是否存在机场,在机场提取的基础上进行飞机图像分割,并对各个分割区域进行主成分分析,将其主轴旋转成水平方向,然后和模板库匹配,进行飞机识别。实验结果证明,该方法对飞机目标的识别是有效的。
- 邵大培张艳宁魏巍
- 关键词：飞机识别图像分割主成分分析
- 全自动中文新闻字幕生成系统的设计与实现
- 2011年
- 本文设计与实现了一个全自动中文新闻字幕生成系统,输入为新闻视频,输出为视频对应的字幕文本.以《新闻联播》为语料,实现了音频提取、音频分类与切分、说话人识别、大词汇量连续语音识别、视频文件的播放和文本字幕的自动生成等多项功能.新闻字幕的自动生成,避免了繁重费时的人工字幕添加过程.实验表明,该系统识别率高,能够满足听障等特殊人群和特殊场合的电视新闻收视需求.
- 郑李磊谢磊芦咪咪王晓暄杨玉莲张艳宁
- 关键词：语音识别音频分类说话人识别
- 基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪被引量：10
- 2012年
- 提出一种基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪方法。计算每帧图像上所有星点到参考星点的距离,利用目标与背景恒星运动特性上的差异检测出运动目标。针对漏检问题,采用卡尔曼滤波算法估计目标在漏检帧上的位置,通过对图像的重分割寻找丢失目标,利用目标的运动信息建立连续的目标链。实验结果表明,该方法能实现高检测率和低虚警率的实时检测。
- 高建伟李磊姚睿孙瑾秋张艳宁
- 关键词：空间图像弱小目标卡尔曼滤波实时检测
- 变背景下红外目标的跟踪被引量：3
- 2009年
- 采用粒子滤波跟踪变背景下红外目标时,粒子的规模和模板的更新方法对粒子滤波是非常重要的,针对上述问题本文提出了一种基于动态粒子和自适应多模板更新策略的粒子滤波方法,首先通过动态去除权值较小的粒子,不仅防止了粒子的退化,而且提高了算法性能,其次,算法保留两个模板,动态保留下的粒子与两个模板同时比较,对匹配程度最大的模板进行更新,这样可以有效降低跟丢率。最后我们采用红外飞机目标视频检验本文算法,实验结果表明在变背景下,本文算法有效而可靠。
- 郗润平周涛陆惠玲张艳宁
- 关键词：粒子滤波红外目标多模板
- 可见光-热红外视频运动目标融合检测的研究进展及展望被引量：9
- 2011年
- 在智能视频监视领域,协同利用可见光和热红外传感器,使全天时、精确、鲁棒的智能监视成为可能,具有显著的优势.对可见光-热红外运动目标融合检测的研究进展进行分析和总结.首先,分析了多源传感器融合检测问题,着重说明了融合检测的显著优势、关键步骤及已有公开测试数据集等;然后,详细分析了该类算法的研究进展,从融合策略、运动检测策略和融合结构三个不同方面进行了对比说明,讨论了其优缺点和适用范围;最后,对目前所面临的问题和可能的研究方向进行了探讨.
- 张秀伟张艳宁郭哲赵静仝小敏
- 关键词：运动目标检测
