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广西壮族自治区自然科学基金(B053006)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:喻昕詹锋邱杰陈庆锋罗海琼更多>>
相关机构:广西医科大学广西大学更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇模糊集
  • 1篇模糊集理论
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法

机构

  • 1篇广西大学
  • 1篇广西医科大学

作者

  • 1篇玉延华
  • 1篇罗海琼
  • 1篇陈庆锋
  • 1篇邱杰
  • 1篇詹锋
  • 1篇喻昕

传媒

  • 1篇平顶山学院学...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种基于模糊集理论的双聚类算法被引量:1
2013年
双聚类(Biclustering)算法是一种横向纵向同时进行的数据挖掘的聚类算法,主要用于生物信息学上对高维复杂的数据进行聚类,以平均平方残基作为筛选标准,贪婪迭代的方法来选取数据.传统双聚类算法聚出来的簇通常不是预想的结果,迭代次数越多偏差就越大,对于庞大的数据精确度会更小,而模糊集理论可以改进这种迭代产生偏差与得不到预想结果的不足.为了获得更加好的实验结果,用模糊数学中的隶属矩阵和综合评判等方法改进双聚类的算法,使得聚类结果更精确更具有一致性,便于发现数据的关联性.
邱杰喻昕罗海琼玉延华詹锋陈庆锋
共1页<1>
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