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广西壮族自治区自然科学基金(B053006)
作品数:
1
被引量:1
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相关作者:
喻昕
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2013
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一种基于模糊集理论的双聚类算法
被引量:1
2013年
双聚类(Biclustering)算法是一种横向纵向同时进行的数据挖掘的聚类算法,主要用于生物信息学上对高维复杂的数据进行聚类,以平均平方残基作为筛选标准,贪婪迭代的方法来选取数据.传统双聚类算法聚出来的簇通常不是预想的结果,迭代次数越多偏差就越大,对于庞大的数据精确度会更小,而模糊集理论可以改进这种迭代产生偏差与得不到预想结果的不足.为了获得更加好的实验结果,用模糊数学中的隶属矩阵和综合评判等方法改进双聚类的算法,使得聚类结果更精确更具有一致性,便于发现数据的关联性.
邱杰
喻昕
罗海琼
玉延华
詹锋
陈庆锋
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