国家杰出青年科学基金(50425516)
- 作品数：41 被引量：544H指数：15
- 相关作者：褚福磊卢文秀何永勇阎绍泽陈文英更多>>
- 相关机构：清华大学北京特种车辆研究所郑州大学更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于PSO算法的模糊PSVM及其在旋转机械故障诊断中的应用被引量：5
- 2009年
- 研究了粒子群优化改的进的模糊线性PSVM在旋转机械故障诊断的应用。常规的PSVM对噪声或野值敏感,模糊PSVM可以很好的解决这种问题;对于非平衡样本,PSVM分类面会偏重于数据点较多的一类,从而降低正确分类性能,通过为不同样本分别设计不同的惩罚因子,提高分类器性能;模糊线性PSVM分类器的惩罚因子采用经典粒子群优化算法进行优化,避免传统方法对初始点和样本的依赖。通过旋转机械故障分类应用实例进行了设计方法的验证,首先对振动信号进行滤波,然后以不同频率频谱的谱峰能量作为模糊线型PSVM分类器的输入特征参数,用于区分旋转机械的5种典型故障,试验结果表明了方法的有效性。
- 于湘涛卢文秀褚福磊
- 关键词：PSVM模糊隶属度函数粒子群优化故障诊断
- 基于小波尺度谱的转子系统碰摩声发射特性被引量：20
- 2007年
- 针对转子系统动静件间发生碰摩时会引起弹性应变而产生声发射,进而可利用声发射来辨识和诊断碰摩故障的特点,首先对碰摩声发射和碰摩振动信号进行了试验对照研究,讨论基于声发射的碰摩辨识别方法的独特优越性。然后,着重对碰摩声发射的特性进行了试验研究,并借助于小波尺度谱优越的时频分析性能,利用小波尺度谱对碰摩声发射的时频特性、传播特性和频散特性等进行了详细分析。分析结果显示小波尺度谱非常适合碰摩声发射这种频率丰富、非平稳和非线性的多模态波,是模态声发射分析的有力方法。
- 何永勇印欣运褚福磊
- 关键词：转子系统声发射碰摩
- 基于非线性时序模型盲辨识的因子隐Markov模型识别方法被引量：3
- 2007年
- 基于模型辨识的机械有效故障特征提取方法中输入信号难以确定,以及机械设备运行过程中具有信息量大、非平稳、特征重复再现性差的特点,结合非线性时序模型盲辨识和因子隐Markov模型,提出一种基于非线性时序模型盲辨识的特征提取的因子隐Markov模型识别方法,并应用到旋转机械升降速过程故障诊断中。同时还与基于Fourier变换、小波变换的特征提取的因子隐Markov模型识别方法进行比较,试验结果表明该方法是有效的。
- 李志农郝伟韩捷褚福磊吴昭同
- 关键词：故障诊断非线性时间序列模式识别
- 支持向量机及其在机械故障诊断中的应用被引量：95
- 2007年
- 支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,对小样本决策具有较好的学习推广性。对近年来支持向量机的研究进展及其在故障诊断中的应用做了简要介绍,讨论了支持向量机的特点和存在的问题,展望了其在机械故障诊断的研究前景。
- 袁胜发褚福磊
- 关键词：支持向量机机械故障诊断智能诊断
- 基于柔性形态滤波和支持矢量机的滚动轴承故障诊断方法被引量：28
- 2009年
- 针对滚动轴承故障振动信号的强噪声背景以及现实中不易获取大量典型故障样本的特点,提出一种基于柔性形态滤波和支持矢量机(Support vector machine,SVM)的滚动轴承故障诊断方法。柔性形态滤波既可以有效地提取出信号的边缘轮廓和信号的形状特征,同时又具有稳健性;SVM具有良好的分类性能,特别在小样本、非线性及高维特征空间中具有较好的推广能力;SVM分类器的惩罚因子和核函数参数采用经典粒子群优化算法进行优化,避免传统方法对初始点和样本的依赖。首先对振动信号进行柔性形态滤波,然后提取滤波后信号的故障特征频率的归一化能量为特征矢量作为SVM分类器的输入参数,用于区分滚动轴承的外圈、内圈和滚动体故障,SVM分类器的参数采用标准粒子群优化算法进行优化。试验结果表明了方法的有效性。
- 于湘涛褚福磊郝如江
- 关键词：支持矢量机粒子群优化特征提取故障诊断
- 基于Hilbert-Huang变换的水轮机非平稳压力脉动信号分析被引量：30
- 2005年
- 水力压力脉动在水轮机的运行过程中是不可避免的现象,而且在过渡过程中具有较强的非平稳性。以机组启动过程中的非平稳尾水管水力压力脉动信号分析为例,研究压力脉动在过渡过程中的时变特征。为了降低时频分析的计算量,提高时频分辨率,首先应用采样率转换技术对现场测试信号进行预处理,然后应用Hilbert-Huang变换进行时频分析,识别确定信号中的频率成分及其相对机组运行条件的变化情况。分析结果表明:水轮机尾水管中的水力压力脉动以低频成分为主,其时变性与运行条件密切相关,但是在过渡过程中,其频率成分相对时间的变化情况与机组转速变化不成比例;与其它时频分析方法相比,Hilbert-Huang变换时频分辨率高,适合分析非平稳低频水力压力脉动信号。
- 冯志鹏褚福磊
- 关键词：水轮机尾水管HILBERT-HUANG变换压力脉动
- 滚动轴承故障信号的多尺度形态学分析被引量：30
- 2008年
- 数学形态分析是数字信号处理的一种非线性分析方法,滚动轴承故障信号是一种非线性非平稳信号。为了提取不同类型故障特征,利用多尺度形态学分析对滚动轴承故障振动信号建立一种不同于时频分析的信号特征描述方法。采用多尺度形态开运算得到故障信号的形态谱,定量反映了信号在不同尺度下的形态变化特征;由形态谱曲线计算形态谱熵,定量描述不同信号的形态特征。通过试验数据的分析以及与峭度和共振包络解调方法的对比,表明多尺度形态学分析方法计算效率高,特征描述准确简单,为轴承故障信号的分析、识别和分类提供了新的思路。
- 郝如江卢文秀褚福磊
- 关键词：滚动轴承
- 基于引力球结构支持向量机多类算法的涡轮泵故障诊断被引量：9
- 2006年
- 在涡轮泵故障诊断中,多类故障诊断是经常出现的问题。为提高多类故障诊断速度,在球结构支持向量机的基础上,提出一种引力球结构的支持向量机多类算法,该算法充分考虑样本分布疏松程度,经过试验优化分析得到最佳分类引力公式。用该算法和其他常用算法对涡轮泵仿真故障进行分类比较,结果表明基于引力球结构的支持向量机故障诊断算法学习速度快,诊断效果好。
- 袁胜发褚福磊
- 关键词：涡轮泵故障诊断支持向量机
- 基于双参数方法的诊断规则不确定性问题研究
- 2006年
- 提出规则蕴含的因果关系、充分性和必要性等不确定性规则的相关概念以及需要解决的规则不确定性问题,在此基础上介绍基于双参数的不确定性诊断规则的表示形式,进一步说明了规则条件参数计算方法和规则不确定参数的获取方法。与已有重要的不确定性知识的数值处理方法进行比较表明,该方法能够表示具有复杂不确定性加权关系的诊断规则,并且能够根据规则的约束条件通过数值计算获取规则的不确定性相关参数。实际应用结果表明,基于双参数的不确定性诊断规则表示方法是行之有效的。
- 宋光雄何永勇褚福磊张峥钟群鹏
- 关键词：知识表示不确定性故障诊断知识库
- 直裂纹和45°斜裂纹转子系统动力特性对比被引量：4
- 2008年
- 对于转子系统,转轴上带有斜裂纹或直裂纹,系统的响应会有一些不同,这些不同是由于直斜裂纹对转轴刚度的不同影响引起的。分析了裂纹深度对直斜裂纹转子的刚度和稳态响应的影响;同时还讨论了速度的变化对直斜裂纹转子的稳态响应的影响。最后实验研究了随速度增长直斜裂纹转子系统的稳态响应。研究结果表明,实验测得的工频分量与二倍频分量的变化趋势与计算结果相符。
- 林言丽卢文秀褚福磊
- 关键词：JEFFCOTT转子刚度动力特性
