云南省自然科学基金(2013FA008)
- 作品数：22 被引量：92H指数：6
- 相关作者：张榆锋施心陵高莲吕丹桔陈建华更多>>
- 相关机构：云南大学昆明医科大学昆明医学院第二附属医院更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生金属学及工艺电气工程更多>>
- 基于斐波那契树优化算法的切削参数多方案优化方法被引量：8
- 2018年
- 针对切削参数优化问题,以生产成本最小化为优化目标,基于斐波那契法最优化原理与黄金分割法,提出斐波那契树优化算法(FTO)进行优化求解.该算法通过全局探索与局部寻优交替进行,达到快速收敛到全局最优解的目的,避免陷入局部最优;通过设置距离参数保留多个有价值的全局最优解和局部最优解,可以一次性得到多个全局最优的优化设计方案.8个典型多峰函数的测试结果表明,FTO算法具有较强的全局寻优能力和较高的寻优精度.利用FTO算法对切削参数进行优化,仿真结果表明,所提出算法能够找到多个满足约束条件的切削参数优化结果.采用多方案优化方法不仅能一次性得到多个生产成本最低的最优解,还能给出切削参数的优化组合取值.多方案优化方法使优化算法应用于工程优化问题具有现实意义.
- 王霞吕丹桔董易王耀民李鹏吴海锋施心陵
- 关键词：切削参数优化
- 超声传输时间法颈动脉脉搏波速估计精度及影响因素研究被引量：2
- 2017年
- 该文基于传播模型定量分析了超声传输时间法检测局部脉搏波速(PWV)过程中扫描帧频与声束数对脉动位移曲线估计、延迟时间估计及PWV拟合的估计精度,采用方差分析确定了误差显著性和影响因素的主次关系。结果表明,脉动位移相对误差在0.23~0.28之间,帧频对其估计精度影响不显著(p>0.05);延迟时间估计同时受声束对距离和帧频的影响(p<0.01),声束对间距从2.38 mm增大到38 mm,平均相对误差由0.99减至0.06;帧频从1127 Hz减小为226 Hz,平均相对误差由0.19增至0.43;PWV拟合受声束数及帧频的共同影响,声束数不小于10时,估计误差为7%~20%,帧频为主要影响因素(p<0.01)。因此,在保证合理声束数条件下,提高帧频可改善PWV的估计精度。结果有助于为后续PWV检测精度的改进研究提供依据。
- 邓丽张榆锋杨丽春胡晓李支尧高莲张俊华
- 关键词：颈动脉脉搏波速
- 多峰函数优化的黄金分割斐波那契树优化算法被引量：10
- 2017年
- 针对多峰函数优化问题,基于斐波那契树优化算法,结合黄金分割思想,提出一种黄金分割斐波那契树优化算法.该算法利用斐波那契树优化算法全局局部交替寻优特性,通过在寻优过程中对优化问题解空间进行黄金分割比例压缩,从而提高算法局部搜索能力与小峰值搜索能力.多峰函数优化的仿真结果表明,该算法多峰优化能力强、速度快、精度高.
- 张松海施心陵李鹏董易李孙寸
- 关键词：多峰优化
- 基于极大似然法的二房室模型系统辨识被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于极大似然法的二房室模型参数辨识方法。为验证本方法的有效性,我们比较了基于极大似然法和递推增广最小二乘法估计得到的常用二房室模型的参数值及其绝对误差。结果表明,基于极大似然法的非线性二房室模型参数辨识准确性和可行性明显优于递推增广最小二乘法。通过极大似然法获得的较小误差的非线性二房室模型参数估计值可用于相关临床试验,有助于提高建立非线性二房室模型的实用性。
- 张应云张榆锋王勇李敬敬施心陵
- 关键词：最小二乘参数辨识
- 基于模糊C均值聚类能量最小化的超声图像分割被引量：1
- 2015年
- 提出了基于模糊C均值能量最小化的活动轮廓模型.该模型首先对待分割图像进行模糊C均值聚类得到前景和背景的模糊隶属度值,然后将待分割目标的局部像素信息和它的隶属度值作为活动轮廓模型的水平集函数的初始值,改进了传统的求解Euler-Lagrange方程使活动轮廓的能量极小化的模型,利用快速算法直接计算模糊C均值能量最小化驱动传统活动轮廓模型的曲线演化.将提出算法与经典的活动轮廓模型分割算法比较,对仿真和临床的超声图像分割实验结果表明:提出算法能很好地分割像素不均匀、边界模糊、含有斑点噪声的超声图像,具有较好的分割性能和较快的分割速度.
- 李海燕邹天宁李支尧张榆锋陈建华施心陵
- 关键词：超声图像模糊C均值聚类活动轮廓模型
- 颈动脉斑块的超声仿真及系统实现
- 2016年
- 根据对颈动脉斑块几何形状、组织特征及声学特性的分析,提出基于FIELD II颈动脉斑块血管的超声仿真方法,并利用MATLAB中的图形用户界面设计开发超声仿真系统。以基于元球的隐式曲面造型技术对斑块血管进行三维几何建模,以空间位置伽马随机分布的散射点对其进行组织建模,超声仿真并建立仿真系统。对系统仿真的超声图像进行统计分析,与模型预设值及临床B超图像进行比较,结果充分验证了本文仿真方法及仿真系统的有效性。
- 姚瑞晗张榆锋施继红胡晓杨丽春高莲章克信李支尧
- 关键词：颈动脉斑块三维几何建模图形用户界面
- 多元优化算法及其收敛性分析被引量：15
- 2015年
- 提出了一种搜索个体分工明确、协同合作的群智能优化算法,并从理论上证明了其收敛性.由于搜索个体(搜索元)具有分工不同的多元化特点,所以我们称该算法为多元优化算法(Multivariant optimization algorithm,MOA).多元优化算法中,全局搜索元和局部搜索元基于数据表高效的记录和分享信息以协同合作对解空间进行搜索.在一次迭代中,全局搜索元搜索整个解空间以寻找潜在解区域,然后具有不同种群大小的局部搜索元组对潜力不同的历史潜在解区域以及新发现的潜在解区域进行不同粒度的搜索.搜索元找到的较优解按照一定的规则保存在由队列和堆栈组成的结构体中以实现历史信息的高效记忆和共享.结构体中保存的候选解在迭代过程中不断更新逐渐接近最优解,最终找到优化问题的多个全局最优解以及局部次优解.基于马尔科夫过程的理论分析表明:多元优化算法以概率1收敛于全局最优解.为了评估多元优化算法的收敛性,本文利用多元优化算法以及其他五个常用的优化算法对十三个二维及十维标准测试函数进行了寻优测试.实验结果表明,多元优化算法在收敛成功率和收敛精度方面优于其他参与比较的算法.
- 李宝磊施心陵苟常兴吕丹桔安镇宙张榆锋
- 关键词：收敛性
- 基于多尺度小波边缘检测改进GVF snake的颈部淋巴结超声图像轮廓提取被引量：3
- 2015年
- 提取超声图像的轮廓对医学诊断有着积极意义。然而,由于超声图像具有目标与背景间对比度低、信噪比低等特点,以往的边缘检测算法在解决图像噪声、精确定位边缘以及获得连续光滑的边缘线之间的矛盾均未得到理想的效果。GVF snake能较好地解决以上矛盾,且具有更大的捕获范围和更强的凹陷域收敛性。但GVF snake初始轮廓线需手工勾勒,不仅比较繁琐,而且目标提取的结果在很大程度上受人工初始化的影响。为此,提出一种多尺度小波变换模极大值与GVF snake算法结合的方法来提取颈部淋巴结超声图像轮廓。该方法首先运用小波变换模极大值多尺度边缘检测算法得到目标图像的边缘图,再在边缘图上分别选取上、下、左、右四个不同方向若干个特征点,即可自动获得较为客观的初始轮廓线,最后利用GVF snake模型提取图像的精确轮廓。实验表明该方法能得到目标图像连续光滑的轮廓线,同时比GVF snake提取的轮廓更加精确,更能反映轮廓的局部细节。此外,由于初始轮廓更加接近给定图像的真实边缘,从而减少了梯度矢量流力场迭代(GVF)次数,提高了轮廓的收敛速度。
- 费勤水张榆锋陆玉婧章克信万国盛崔龙芳
- 关键词：梯度矢量流活动轮廓模型
- 病变血管内血流分布模型的研究进展被引量：3
- 2014年
- 针对动脉狭窄或动脉瘤等病变血管中的血流动力学数值计算研究有助于了解血管内的血流状况、内部压力以及壁面剪切力分布的特点,在血管疾病诊断方法及特征提取研究中具有广泛应用。考虑到病变血管特性、病灶几何形状、尺寸大小及血流分布的计算方法,近年来,研究者们从不同角度提出了多种血流分布模型。对其中的主要研究成果作了一个归纳总结,阐述了各方法的基本原理和处理过程,讨论了各自的优点、存在的局限性及未来可能的发展方向。
- 高莲张榆锋章克信许雷郭剑施心陵
- 关键词：血管狭窄动脉瘤血流分布仿真模型
- 瑞利微调双边滤波超声图像降噪去斑算法被引量：2
- 2014年
- 为有效抑制超声图像的噪声和斑点,提出了一种新的瑞利微调双边滤波器(Rayleigh-trimmed bilateral filter,RBF)。方法采用先噪声检测再针对性滤波的两步骤方案,并充分利用了噪声及斑点的分布统计特性。根据排序象限中值向量(SQMV)准则计算出滤波窗口的相关中值,通过比较该值和目标像素值,可将目标像素分为噪声、斑点和边缘像素;用双边滤波器和瑞利微调滤波器分别滤除噪声和斑点而保持边缘像素不变。用合成和真实超声图像的视觉效果和客观指标评估提出方法的性能,实验结果表明,该算法能有效地滤除超声图像的斑点和噪声并且较好地保留图像的边缘细节特征。
- 陆玉婧李海燕费勤水张榆锋陈建华施心陵
- 关键词：超声图像双边滤波器
