国家教育部博士点基金(20070699011) 作品数:5 被引量:6 H指数:2 相关作者: 高德远 高翔 王敏 邓磊 李午阳 更多>> 相关机构: 西北工业大学 空军工程大学 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于快速自适应聚类算法的网络异常检测方法 2011年 随着Internet遍布到世界的各个角落,计算机暴露在互联网的各种恶意攻击前。我们需要行之有效的入侵检测系统来保护计算机免受这些恶意攻击的侵扰。现有基于信号的检测方法十分依赖加标识的训练数据,而对于新型的攻击束手无策。尽管基于聚类的检测方法可以克服这个缺陷,但是聚类方法的时间开销太大,从而导致网络管理员的反应延迟。本文介绍了一种新型的快速自适应聚类算法(FACA,FastAdaptive C lusterA lgorithm)该算法的时间复杂度为O(mn),n为数据点的数量,m为采样的次数,m的值远小于n,然而传统聚类方法的时间复杂度为O(n2),采用KDD CUP99的实验数据对该方法进行了评估,结果表明,相对于传统聚类方法,FACA显著的提高了检测效率。 高翔 龙苇 王敏关键词:异常检测 聚类算法 数据安全 WWW 基于Web的HSE监督信息系统的设计与实现 2010年 基于Web的HSE监督信息系统是长庆油田公司为了加强安全生产、保护生态环境而开发的一套办公自动化管理信息系统。介绍了该系统的设计与实现,阐述了长庆油田公司该项目的立项背景和用户需求,介绍了根据具体需求和用户使用环境而决定采用的实现技术方案,并讨论了方案的可行性;最后介绍了系统的模块划分以及各模块功能的实现。基于Web的HSE监督信息系统大量采用了Web新技术,设计科学,方案合理,具有良好的扩充性和可移植性,该系统的投入运行显著改善了HSE管理部门的工作效能,得到了用户的一致好评。 王建胜 高翔关键词:AJAX 办公自动化 WEB 频繁情节挖掘算法在伪装检测中的应用 2009年 伪装攻击就是未授权用户通过伪装成合法用户来获得访问关键数据或更高层访问的权限。长久以来,检测伪装攻击在保障系统的网络安全中发挥着巨大的作用。首先讨论了一个用于评价伪装攻击检测算法有效性的方程,而后描述了频繁情节算法在检测伪装攻击中的应用,最后,采用SEA数据集对该算法进行了评估。结果证明频繁情节算法在检测伪装攻击时是行之有效的。 于枫 高德远 王敏关键词:频繁情节 入侵检测 基于半监督聚类的入侵检测系统模型研究 被引量:4 2010年 在入侵检测系统中,未知标签数据容易获得,标签数据较难获得。文中提出了一个基于半监督聚类的入侵检测模型,利用少量的标签数据和大量未知标签数据生成self/nonself行为库,进而得到self/nonself模式库。实验结果表明,该模型有较高的检测率。 邓磊 高德远关键词:入侵检测 半监督聚类 一种高稳定性应用层组播树构建算法 被引量:2 2011年 提出一种基于节点在线时间期望的应用层组播树构建算法(MPOT)。根据路径的在线时间期望获得节点的插入位置,节点中断后利用组播节点在线时间的重尾现象,在恢复被迫中断节点时保留节点在线时间信息,构建高稳定性组播树。同时针对断裂恢复问题,提出带一阶预测的MPOT算法。模拟结果表明,2种算法构建的组播树均具有较高的稳定性。 李午阳 高德远 何颖 高翔关键词:应用层组播 组播树