湖南省自然科学基金(12JJ3061) 作品数:7 被引量:29 H指数:2 相关作者: 朱明旱 叶华 李树涛 陈日新 谭冠政 更多>> 相关机构: 湖南文理学院 湖南大学 中南大学 更多>> 发文基金: 湖南省自然科学基金 湖南省“十二五”重点建设学科 常德市科技局项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
基于子空间稀疏系数的表情识别方法 被引量:2 2014年 提出了一种运用SRC(Sparse Representation based Classification)在个体子空间里,进行表情识别的新方法。用Gabor滤波器,提取表情图像的特征。进行稀疏分解,得到稀疏表示系数。根据稀疏系数确定待测图像所在的子空间,在子空间里,完成表情识别。这种方法较好地避免了不同个体对表情识别的干扰,从而提高了表情识别的正确率。在Cohn-Kanade和JAFFE人脸库上的表情识别实验表明,该方法对表情识别非常有效。 朱明旱 李树涛 叶华关键词:表情识别 GABOR滤波 子空间 基于稀疏表示的遮挡人脸表情识别方法 被引量:17 2014年 用基于稀疏表示的分类方法识别遮挡人脸表情时,遮挡字典不具有冗余度且身份特征易干扰表情分类.针对此问题,文中提出一种基于稀疏表示的遮挡人脸表情识别方法.该方法首先通过对图像多级分块得到具有冗余度的遮挡字典,然后通过稀疏分解求出待测图像的稀疏表示系数,最后在待测图像所在的子空间内实现表情类别判断.该方法使待测图像的分解系数变得更稀疏,同时避免身份特征对表情分类的干扰.在Cohn-Kanade和JAFFE人脸库上的遮挡表情识别实验表明,该方法对遮挡人脸的表情识别具有较强的鲁棒性. 朱明旱 李树涛 叶华稀疏表示分类中遮挡字典构造方法的改进 被引量:6 2014年 针对稀疏表示分类算法中遮挡字典维数高且无冗余的问题,提出一种遮挡字典构造方法.首先通过图像分块得到各级的遮挡基图像;然后将所有互不相同的遮挡基图像按字典顺序转化为向量,并用这些向量作为遮挡字典的列,从而构造出维数相对较低且具有一定冗余度的遮挡字典.实验结果表明,该方法不仅明显提高了稀疏表示分类算法对遮挡人脸的识别率,而且还能通过减少图像的分块级数降低稀疏分解的耗时量,提高运算效率. 朱明旱 李树涛 叶华关键词:人脸识别 基于流形学习的遮挡条件下表情识别方法 被引量:1 2012年 提出了一种识别遮挡图像表情的方法。先用主元分析(PCA,principal component analysis)算法对遮挡图像重建;然后根据正态分布理论检测出遮挡区域,并根据图像的部分相似性,将遮挡图像嵌入到流形空间中;最后用支持向量机(SVM,support vector machine)实现表情分类。本方法较好地消除了遮挡区检测误差对表情识别的影响,对遮挡图像的表情识别具有良好的鲁棒性。通过Cohn-Kanade和JAFFE人脸库上的表情识别实验,验证了本方法有较强的鲁棒性、较高的识别率和较高的运行效率。 朱明旱 陈日新 罗大庸关键词:流形学习 遮挡检测 表情识别 正交电场作用型自旋场效应管的自旋极化控制(英文) 2016年 研究了电场调控型自旋场效应管的量子输运过程。该场效应管主要由双正交电场和Rashba自旋轨道耦合共同调制。运用散射矩阵方法并结合介观体系的相关输运理论,揭示了自旋场效应管在各参数调控下的自旋量子输运过程,其自旋输运规律可由相关理论给予解释。数值计算表明,与平行电场相比,对于自旋轨道耦合型自旋场效应管的量子输运,垂直电场的调制能够导致更加明显的自旋翻转。 肖运昌 彭涛 朱昌勇 王日兴 朱明旱关键词:自旋轨道耦合 电场 曲率滤波-经验模式分解的运动人体目标检测预处理 被引量:2 2018年 利用曲率滤波-经验模式分解预处理检测并提取人体目标特征,以降低图像分解运算复杂度,同步增强边缘和纹理特征,提高特征区分性。表现在:(1)在第一层经验模态分解中,以曲率滤波曲面映射原图像的连续平滑曲面,形成包络曲面及均值面,首层分解图像纹理特征显著,以下各层凸显边缘与结构特征;(2)从低分辨率到高分辨率尺度图像匹配出相邻层强边缘区域,易于人体目标轮廓候选区域的提取;(3)以首层分解图纹理特征筛分背景,在相邻层中匹配前景特征区域,形成人体姿态特征的轨迹图,易于判别人体姿态及行为。在人体行为识别实验中,采用曲率滤波-经验模式分解预处理提取的轮廓特征与人体行为典型数据库ground truth对比,在UIUC示例数据的轮廓提取的精度和召回率都达到90%以上。对人体姿态及行为做识别处理,验证了预处理方法的有效性。 叶华 谭冠政 胡长坤 戴正科关键词:图像增强 经验模式分解 多尺度 局部方向数字模式算子的改进 被引量:2 2015年 局部方向数字(LDN,local directional number)模式算子,用Kirsch边缘模板计算像素点8个方向的边缘响应值,只能从1幅图像中获取64个特征值。为了提高该算子的特征提取能力,提出了16邻域和24邻域两种边缘模板,利用了更多点的灰度信息计算边缘响应,可获得像素点更多方向的边缘响应,能从图像中提取出更多的特征值。在ORL人脸库、Yale人脸B库和Cohn-Kanade人脸库上的实验结果表明,边缘模板的改进,极大地提高了LDN模式算子的特征提取能力,采用16邻域和24邻域的边缘模板使平均识别率分别提高了11.5%和13.04%;并且,这种改进还大大增强了算子对光照和噪声变化的鲁棒性。 朱明旱 陈日新关键词:人脸识别 表情识别