辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(2008259)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：吴新杰崔春阳刘石许超更多>>
- 相关机构：辽宁大学华北电力大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 基于粒子群算法的盲源信号分离被引量：5
- 2009年
- 当源信号个数大于2,联合对角化(JADE)算法在盲源信号分离时效果不理想.提出了一种基于粒子群算法(PSO)的盲源信号分离(BSS)算法.该算法利用PSO算法代替JADE算法中的联合对角化操作,以混合信号的峭度为目标函数,采用独立分量分析的方法,对瞬时混合的信号进行了盲分离,理论分析和仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.
- 吴新杰崔春阳
- 关键词：盲源信号分离粒子群算法联合对角化
- 基于最大信噪比测量两相流速度被引量：2
- 2009年
- 为了克服噪声对信号的影响,提出一种利用最大信噪比和相关法测量两相流速度的方法。基于最大信噪比的信号分离方法是一种盲源信号分离方法,该算法利用统计独立信号完全分离时信噪比最大作为分离准则,它具有非常低的计算复杂度。这里首先利用盲源信号分离方法分别提取出上游和下游两相流信号,并据此求出两相流信号的相关函数曲线,由此求出信号的渡越时间,最后给出仿真实验的处理结果。实验结果表明该方法能够满足两相流速度的测量要求。
- 吴新杰刘石许超
- 关键词：最大信噪比
