兰州交通大学“青蓝”人才工程基金(QL-05-10A)
- 作品数：8 被引量：59H指数：3
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- 一种具有记忆功能的遗传算法属性约简方法被引量：2
- 2010年
- 通过对粗糙集属性约简算法现状的分析,针对遗传算法求取属性约简中存在的问题,提出一种基于具有记忆功能遗传算法粗糙集属性约简的新算法。该算法通过在编码过程引入一个标志位,使遗传算子具有一定的记忆功能,从而分别对两个子群进行搜索,同时只对其中一个子群采用最佳个体保存法,提高了收敛的概率,保证了最终结果的正确性。实验表明,该算法在收敛性和正确性方面优于基于传统遗传算法的属性约简算法。
- 张忠林张军米伟
- 关键词：粗糙集遗传算法属性约简
- 一种基于条件熵的决策表属性约简并行算法被引量：2
- 2011年
- 以分类为基础提出了一种基于条件熵的决策表属性并行约简算法。该算法通过条件熵的计算在属性约简的同时将原决策表逐层分解为相对于决策属性来说尽量均匀的子决策表,从而实现了属性约简的并行计算。随后对该算法的时间复杂度进行了分析,实验表明,该算法在效率方面优于传统算法。
- 张忠林张军冯晶晶
- 关键词：决策表属性约简条件熵并行计算
- 基于粗糙集的不完备信息系统统计评判填补方法被引量：3
- 2007年
- 提出了一种基于粗糙集的不完备信息系统数据填补方法。该方法利用粗糙集中下近似集的性质进行初次数据填补,然后根据属性数据的取值概率函数求出的结果进行二次填补,从而完成对不完备信息系统的完备化处理。采用本方法可以较好地反映信息系统所蕴含的规则,且可以避免信息系统的冲突。当信息系统数据和丢失数据都均匀分布时,填补的数据能反映信息系统的真实状况。
- 张忠林
- 关键词：不完备信息粗糙集
- 基于加权欧式距离的k_means算法研究被引量：36
- 2010年
- 传统的k_means算法将欧式距离作为最常用的距离度量方法.针对基于欧式距离计算样本点与类间相似度的不足,用"相对距离"代替"绝对距离"可以更好地反映样本的实际分布,提出一种在领域知识未知的情况下基于加权欧式距离的k_means算法.针对公共数据库UCI里的数据实验表明改进后的算法能产生质量较高的聚类结果.
- 张忠林曹志宇李元韬
- 关键词：聚类加权
- 一种并行的信息系统属性约简算法被引量：1
- 2010年
- 属性约简是信息系统中的一个重要操作,而分类是属性约简的基础,且直接在大数据集上进行属性约简往往存在效率低下的问题。故以分类为基础提出了一种基于信息熵的信息系统并行属性约简算法。该算法通过信息熵的计算,在属性约简的同时对原信息系统逐层分解成尽量均匀的子表,从而实现了属性约简的并行计算并缩小了搜索空间。对该算法的时间复杂度进行了分析,实验表明,该算法在效率方面优于传统算法。
- 张忠林张军米伟杨春林
- 关键词：信息系统属性约简信息熵
- 地铁杂散电流实时监测系统的设计被引量：4
- 2005年
- 利用计算机软硬件的结合,提出了一种远程分布式杂散电流在线监测系统设计方法。利用该系统对现有的地铁杂散电流进行模拟监测分析,取得了满意的结果。
- 张忠林
- 关键词：实时监测系统杂散电流计算机监测地铁监测分析软硬件
- 一种软件可靠性的随机测试模型研究被引量：2
- 2006年
- 本文提出一种基于随机测试模型的软件可靠性测试方法、评判准则和测试策略,并利用蒙特卡罗方法进行了分析。通过实例证明了该模型在软件测试中的实用性和有效性,使用该模型可以提高软件测试的准确性和正确率、缩短软件测试的周期。
- 张忠林马海云
- 关键词：软件测试
- AR-Markov模型在动态关联规则挖掘中的应用被引量：9
- 2010年
- 针对规则随着时间变化的特点,为规则建立元规则对其支持度和置信度变化趋势的分析和预测模型。通过增加支持度向量和置信度向量这两种规则评价指标,给出了动态关联规则元规则的形式化定义。利用自回归Markov模型对动态关联规则的元规则进行了挖掘,并通过实例证明了该方法的有效性。
- 张忠林刘俊谢彦峰
- 关键词：动态关联规则自回归模型MARKOV链
