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国家自然科学基金(61193009)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：孙苗强陈永贾嫣胡晓辉更多>>
相关机构：兰州交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像复原
  • 1篇图像增强
  • 1篇最大熵
  • 1篇物理模型
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇非结构化

机构

  • 1篇兰州交通大学

作者

  • 1篇胡晓辉
  • 1篇贾嫣
  • 1篇陈永
  • 1篇孙苗强

传媒

  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
图像复原及模糊聚类在特殊天气下非结构化道路识别中的应用
2013年
提出了一种基于图像复原技术和模糊聚类分析图像分割技术的特殊天气下非结构化道路识别技术。该技术主要是针对雾天采集到的非结构化道路的一种识别算法。首先根据McCartney提出的大气散射模型的衰减模型和大气光模型,得到还原以后的图像;然后在还原后的图像上将色度空间H分离出来,以此为基础使用二次最大熵的模糊聚类分析法获取阈值,对图像进行分割,得到道路和非道路的二值化图像。
贾嫣胡晓辉陈永孙苗强
关键词：图像增强物理模型最大熵
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共1页<1>
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