山西省国际科技合作计划(2011081055)
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 相关作者：王安红李志宏邓世洋王宇洋刘文杰更多>>
- 相关机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省国际科技合作计划国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种适用于彩色图像的秘密共享方案
- 2012年
- 提出了一种有效的适用于彩色图像的秘密共享方案。首先对彩色图像进行压缩,然后利用Shamir的(k,n)门限思想将压缩的彩色图像分为n个影子图像,利用收到的k(k≤n)个影子图像恢复原始的彩色图像。该方案克服了彩色图像大数据量的缺点,在保证恢复图像质量的前提下,将影子图像的尺寸减小为原图像的1/2k,将所传输数据量缩减为原图像的1/6k,不仅大量节省了图像的存储空间,同时也缩减了图像的传输时间。实验结果证明了该方案的可行性。
- 刘丽王安红刘文杰王钢飞
- 关键词：秘密共享
- 残差分布式视频压缩感知被引量：9
- 2012年
- 压缩感知(CS)是一种能同时进行数据采集和压缩的新理论,为简化编码算法提供了依据,同时,分布式视频编码(DVC)为低复杂度的视频编码提供了思路。因此,通过整合DVC和CS各自的特性以构建编码简单的视频编码框架,并采用残差技术来提高系统性能,最终提出了一种残差分布式视频压缩感知(RDCVS)算法:对关键帧进行传统的帧内编、解码;而对非关键帧,编码端采用一种基于残差联合稀疏模型的随机观测,解码端利用边信息和改进的梯度投影重建(GPSR)算法进行优化重构。由于将运动估计和变换编码等复杂度较高的运算转移到解码端进行,因而RDCVS保持了低复杂度的编码特性。实验结果表明,RDCVS算法比参考方案的恢复质量提高了2～3 dB。
- 邓世洋王安红
- 关键词：分布式视频编码梯度投影残差
- 基于改进期望最大化算法的分布式视频编码
- 2012年
- 目前,分布式视频编码(DVC)由于具有低复杂编码特性而成为视频编码领域的研究热点。DVC中,边信息性能对系统性能影响很大,一般而言,边信息性能越好,则整个系统压缩性能越好。本文研究了一种基于贝叶斯准则的期望最大化(Expectation Maximization,EM)边信息产生方法,并从运动搜索模板和初始概率模型两方面对EM算法提出了改进。实验表明,在几乎相同的率失真性能下,两种改进算法的学习时间分别缩短了30%和16%。
- 李志宏王海芳
- 关键词：期望最大化算法分布式视频编码
- 基于优化TCQ的小波域图像编码
- 2011年
- 本文提出一种基于优化网格编码量化(TCQ)的小波图像编码方法。该方法首先利用小波子带间的相关性对小波系数进行改进四叉树遍历扫描,然后对扫描后的非零系数采用一种优化TCQ进行量化,最后将量化系数进行熵编码。由于优化TCQ方案利用不同子带小波系数的重要性进行不同精度的量化,因此所提出的小波图像编码方法比经典的零树编码取得更好的率失真性能,同时还具有编码复杂度适中的优点。实验验证了方案的有效性。
- 王安红李志宏郑义王宇洋
- 关键词：小波变换零树编码四叉树图像编码
