山西省国际科技合作计划(2011081047)
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 相关作者：张雪英孙颖陈洁秦宇强张卫更多>>
- 相关机构：太原理工大学太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省国际科技合作计划山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论更多>>
- 语音情感中基于ZCPA的VAP模型被引量：2
- 2012年
- 分析一个基于心理学的情感空间模型原理。研究语音情感识别中7种情感(中性、喜悦、愤怒、惊讶、恐惧、悲伤和厌恶)的效价-激励-能量(VAP)维分布状况,根据过零峰值幅度(ZCPA)的最大值、最小值、均值和绝对值方差和,在VAP三维空间中分析维数水平和ZCPA韵律特征之间的关系。实验结果表明,该情感空间模型原理有助于描述和区分各种语音情感。
- 秦宇强张雪英
- 关键词：语音情感识别
- 连续汉语普通话中基于SVM的说话人情感互相关性算法被引量：3
- 2011年
- 提出了一种新的基于情感特征提取和借助支持向量机(SVM)分类器(classifier)的情感互相关性算法,并应用于语音情感识别.SVM分类器是利用情感语音信号中互相关性的特征提取进行分类的.利用这种方法对4种情感(愤怒、高兴、悲伤和中立)语音信号进行情感分类.借助SVM分类器的情感互相关性算法,可以大幅提高情感识别率,并且在识别愤怒情感时准确率甚至可以达到95.04%.
- 秦宇强张雪英
- 关键词：语音情感识别结构风险最小化
- 基于HHT边际Teager能量谱的语音情感识别
- 在语音情感识别系统中,语音情感特征的提取尤为重要,本文在前期已有对HHT方法研究的基础上,将HHT方法与Teager能量算子相结合,用于语音情感识别。文中首先利用Hilbert-Huang变换得到语音情感信号的Hilbe...
- 张卫张雪英孙颖
- 关键词：HILBERT-HUANG变换TEAGER能量算子语音情感识别
- EMD结合Teager能量用于语音情感识别被引量：5
- 2013年
- 在语音情感识别系统中,语音情感特征的提取尤为重要。在前期已有对EMD分解研究的基础上,将EMD分解与Teager能量算子相结合,用于语音情感识别。首先利用EMD分解得到一组IMF分量,再对各阶IMF分量提取Teager能量;然后通过对不同语种的不同情感语音的Teager能量在Mel频率的分析,提出了一种新的情感特征。基于EMD分解的Mel频率的Teager能量谱系数(ETMC),最后利用SVM分类方法对不同语种的不同情感进行识别。实验结果表明,该方法有很好的识别结果。
- 张卫张雪英孙颖
- 关键词：语音情感识别
- 基于HMM的可训练情感语音合成研究被引量：5
- 2012年
- 研究了基于HMM的英语语音合成系统,并通过分析情感语句的语调,得到高兴、生气、悲伤、平静四种不同情感类型的基音频率、能量和时长的变化规律。将基于HMM的可训练语音合成方法应用到英语情感语音合成,对基于HMM所合成的平静语音,叠加相应情感的语调变化规则,通过修改韵律特征参数合成出带有情感的语音。从所合成情感语句的效果来看,合成语音整体稳定流畅、情感特征明显,且合成系统可以快速构成。
- 陈洁张雪英孙颖
- 关键词：HMM情感语音合成韵律特征
- 改进的HMM系统在英语语音合成中的研究被引量：5
- 2012年
- 根据英语语言所具有的一些特性对HMM模型进行改进,设计出适合英语语音合成的上下文属性集以及用于模型聚类的问题集,提高了其建模和训练效果。此外,借助HTK和Festival等工具,以基频和声道谱参数为训练参数,最终实现此英语语音合成系统。从所合成语句的效果来看,合成语音整体稳定流畅,而且节奏感比较强。
- 张雪英陈洁孙颖
- 关键词：语音信号处理HMM
