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湛江市科技攻关计划项目(2009C3111019)

作品数：2 被引量：2H指数：1
相关作者：蔡洁周珂钟建宁更多>>
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发文基金：湛江市科技攻关计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇老年
  • 1篇老年痴呆
  • 1篇老年痴呆症
  • 1篇加权
  • 1篇加权朴素贝叶...
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇SVM
  • 1篇痴呆
  • 1篇痴呆症

机构

  • 2篇广东医学院

作者

  • 2篇周珂
  • 2篇蔡洁
  • 1篇钟建宁

传媒

  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇现代计算机（...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于加权朴素贝叶斯分类算法的学生成绩决策分析被引量：2
2010年
在已有上机实验数据的基础上,使用综合的权值计算方法,将加权朴素贝叶斯分类算法应用到学生成绩分析与预测中.实验结果显示,对于学生的成绩分类,使用综合权值的结果优于传统权值的分类结果,表明使用文中的加权贝叶斯方法分析学生成绩是切实可行的.
蔡洁周珂钟建宁
关键词：数据挖掘加权朴素贝叶斯
SVM在阿尔茨海默型老年痴呆症辅助诊断中的应用
2012年
利用SVM对阿尔茨海默型老年痴呆(AD)患者和轻度认知障碍(MCI)患者进行分类识别,以探索AD早期诊断新途径。对12例AD患者(AD组)、12例MCI患者(MCI组)及12名健康对照者(NC组)的纹理特征参数作为训练样本数据,再选择AD、MCI和NC各10例作为测试样本数据,采用支持向量机(SVM)方法对各组进行分类。结果表明利用RBF核函数得到的平均识别率最高。利用SVM可以分类识别早期AD患者及MCI患者,有助于AD的早期诊断。
周珂蔡洁
关键词：支持向量机老年痴呆症
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