江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(DZXX-031) 作品数:4 被引量:9 H指数:2 相关作者: 舒华忠 伍家松 范洪辉 朱洪锦 艾鸽 更多>> 相关机构: 东南大学 江苏理工学院 中法生物医学信息研究中心 更多>> 发文基金: 江苏省自然科学基金 国家自然科学基金 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 一般工业技术 更多>>
一种基于新的正交复数变换的鲁棒水印算法 被引量:3 2013年 本文提出了一种基于共轭对称列率复数哈达码变换(CS-SCHT)的鲁棒水印算法.在水印嵌入时,选择图像的CS-SCHT系数幅度作为水印载体,同时设计一种新的人眼视觉系统改善含水印图像的不可见性.检测时,运用Kolmogorov-Smirno方法估计系数幅度的近似分布.然后根据该分布构造局部最优检测器.实验表明该变换适合于水印领域,新检测器具有良好的鲁棒性,且人眼视觉系统能够改善含水印图像的视觉质量. 张悦 舒华忠 伍家松 罗立民关键词:人眼视觉系统 一种基于压缩感知的无损图像认证算法 被引量:4 2013年 针对图像无损认证和篡改检测问题,提出了一种基于压缩感知的自嵌入水印算法.首先,将图像划分为若干分块;然后,利用压缩感知理论对各图像块进行观测,将得到的观测值作为图像内容特征,通过基于哈希的消息认证码算法生成图像摘要,并将摘要信息作为水印嵌入到图像小波域中,嵌入方式采用量化索引调制算法.在认证端提取水印并恢复图像,然后对图像进行压缩感知随机投影,将得到的摘要信息与提取的水印进行对比,实现图像认证和篡改检测.仿真实验结果表明,水印嵌入后图像的峰值信噪比可达到39 dB以上,说明该算法具有较好的不可感知性和隐蔽性.此外,该算法还具有较强的局部篡改定位性能,图像认证块大小可根据图像进行相应调整.若图像通过认证,则可以无损地恢复原始图像. 艾鸽 伍家松 段宇平 舒华忠关键词:压缩感知 消息认证码 量化索引调制 小波变换 基于区域合并与轮廓模型的图像序列人物轮廓分割 被引量:1 2014年 为解决受图像背景复杂度影响,分水岭算法较难高精度实现图像序列中人物轮廓的分割与追踪这一问题,提出了利用颜色空间转换的区域合并实现目标轮廓区域的划分、并基于人物头部轮廓信息生成人物领域轮廓模型的方法。通过对人物领域边界线生成的初步轮廓模型进行高斯函数的卷积运算,生成形态轮廓模型的有效对象模板,实现图像序列的人物领域中不依靠序列差分和移动向量亦能在图像序列中追踪移动对象。基于颜色空间转换的区域合并和轮廓模型算法,可满足视频背景变动并且背景复杂的情况下对图像序列中的人物轮廓进行有效分割。实验结果验证了本算法的有效性与鲁棒性,可有效而稳定实现图像序列中人物轮廓的分割。 朱洪锦 范洪辉 叶飞跃 臧海娟关键词:颜色空间转换 图像序列 基于最大似然估计算法实现空气温度分布的可视化 被引量:1 2014年 针对空气中温度差值难以捕捉的问题,以空气中温度分布的可视化作为研究对象,采用基于最大事后概率的最大似然估计算法,研究空气中温度分布图像化问题。可视化测量系统中,在被测区域设置32个收发分离的超声波换能器,基于一发多收模式实现渡越超声信号数据采集,通过实验获取16×16=256个渡越时间参数TOF(Time of Flight)。实验系统采用测量角度插补与渡越时间参数平行插补两种方法进一步补充成像所需渡越时间参数,确保重建图像可读性。对实验数据进行了基于最大似然估计算法的超声波CT图像重建,重建图像结果能成功分辨空气场温度值差异。实验结果表明,基于最大似然估计算法实现空气中温度差异可视化的有效性。 范洪辉 朱洪锦 刘晓杰 田村安孝关键词:最大似然估计算法