福建省自然科学基金(A0710020)
- 作品数：12 被引量：107H指数：6
- 相关作者：李翠华李玲玲杜晓凤杨敦旭李保更多>>
- 相关机构：厦门大学郑州航空工业管理学院中国人民解放军96550部队更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划福建省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- H.264中的搜索模式自适应运动估计算法
- 为降低H.264中运动估计的复杂性,通过对视频序列性质的分析,提出了一种基于搜索模式自适应的快速运动估计算法,该算法根据运动矢量的时空域相关性,对初始搜索中心进行预测;并进一步利用视频序列的运动程度与宏块编码模式之间的并...
- 杨晨晖罗哲
- 关键词：视频编码块匹配搜索模式
- 文献传递
- 一种提高SVD滤波性能的新方法被引量：2
- 2010年
- 提出一种提高SVD滤波性能的新方法。基于奇异值分解滤波可以有效地分析水平(垂直)方向的图像特性。根据图像的局部方向,自适应地调整待滤波区域的形状,使重采样后局部区域中的边缘垂直或水平,再对局部区域进行奇异值分解滤波;所得的结果加权平均,得到信号估计值。将这一算法应用于图像去噪,实验结果表明,新方法可以有效地提高SVD的滤波性能。
- 杨敦旭杜晓凤李翠华
- 关键词：奇异值分解图像去噪自适应滤波
- 一种分布式集群系统被引量：1
- 2008年
- 本文研究了广域网分布式集群的设计。与LVS相比,这种集群的结构虽然复杂,但是能够克服传统集群的局限性,提供质量好,容量大,性价比高的解决方案。根据一种称之为CG树的分布式集群的抽象模型,作者设计了自己CG树算法。这种方案能有效的减少网络节点之间的通信开销,并能在集群系统出现故障时自动进行调整,保证了高可用性。模拟实验结果表明,该系统具有很好的性能。
- 李建敏李翠华
- 关键词：分布式集群LVS
- 基于支持向量机语义分类的两种图像检索方法被引量：6
- 2010年
- 为了更好的解决基于内容的图像检索问题,提出了2种基于语义的图像检索方法.第1种是基于支持向量机(SVM)语义分类的图像检索方法.该方法首先提取训练图像库的底层特征信息,然后利用SVM对所提取的特征进行训练,构造多分类器.在此基础上,利用分类器对测试图像自动分类,得到图像属于各个类别的概率,实现图像检索.第2种是利用图像自动标注方法进行检索.在基于语义的图像自动标注中,先对训练集进行人工标注,对测试图像利用SVM分类器进行分类,并找到与该图像最相似的N张构成图像集,对该图像集的标注进行统计,找到关键词,从而提供概念化的图像标注以用于检索.通过在标准图像检索库和自建图像库上的实验结果表明,以上2种基于语义的图像检索方法是高效的.
- 廖绮绮李翠华
- 关键词：图像检索语义特征支持向量机分类器
- 基于组件颜色信息的谱方法Matting
- 2010年
- 将组件的颜色信息引入谱方法Matting中,利用组件颜色信息,通过对比各个组件之间的颜色相似性,对组件进行分组,从而提取出前景物体.这样做有两个好处:第一是可以摒弃传统的Matting问题解决方法中利用Trimap图进行半监督学习的过程,而是利用颜色相似性信息作为约束条件或者启发式信息应用到无监督的学习过程中,降低了自动提取前景物体的盲目性.第二是获得颜色相似性信息后只需要再结合很少的前、背景提示信息,就可以使得无法确定为前景还是背景的组件进一步减少,从而完成一个半监督的学习过程,而不用像传统方法那样引入大量的用户操作才能完成半监督的学习过程.
- 王甲卓李翠华
- 关键词：谱方法MATTING颜色直方图无监督学习
- 基于Harris-Affine和SIFT特征匹配的图像自动配准被引量：40
- 2008年
- 针对大失配多传感器图像,提出了一种基于SIFT(scale invariant keypoints)和Harris-Affine(H-A)互补不变特征匹配的自动配准算法.算法应用SIFT和H-A两种具有互补特性的局部不变特征,根据最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比确定初始匹配点对,然后利用马氏距离的仿射不变性删除误匹配特征点对,据此求取2幅源图像间的仿射变换参数.使用估计的变换矩阵把待配准图像上的所有点映射到参考图像,并对其进行重采样,实现图像的配准.实验结果表明:该算法能够快速高精度实现大失配图像的自动配准.
- 李玲玲李翠华曾晓明李保
- 关键词：图像配准SIFT特征
- 基于大周边感受野的仿生图像滤波器被引量：1
- 2009年
- 针对图像处理的噪声平滑和对比度增强问题,提出了一种仿生图像滤波器.滤波器模拟初级视皮层自适应机制和大周边感受野(包括经典感受野、经典外周与去抑制区)3个区域之间的作用机制;引入自适应形状的核函数模拟自适应方向选择机制以平滑噪声;进而利用3个不同尺度的核函数来模拟大周边感受野的3个区域,通过3个区域的加权组合调节边缘区域的对比度.对灰度图像的处理实验表明:这种仿生图像滤波器可以有效地平滑图像噪声,增强细节特征,使图像在视觉效果上得到明显改善.
- 杜晓凤李翠华李玲玲
- 关键词：图像滤波器图像增强空间自适应感受野
- 引入格式塔理论的超分辨率图像重建技术被引量：5
- 2011年
- 超分辨率图像重建是一个不适定问题,学术上富有挑战性,在影像处理、高分辨率对地观测等领域具有广泛的用途,其目标评价特性与格式塔理论关于视像认知的相以性、共性线、同趋性等高度吻合.本文引入格式塔理论,在国际图像与视频压缩标准JPEG2000、MPEG-4推荐的提升小波分解与重建框架下,开展重建级大于分解级的超分辨率图像重建模型与算法研究,有如下三方面的贡献:1)对高频信息进行高精度估计,重建获得超分辨率图像,最高频系数置零的小波变换去噪为超分辨率图像重建提供了一个逆向成功的范例;2)遵循格式塔理论,对边缘轮廓、纹理及高频细节信息进行重建;3)建立了带格式塔约束的超分辨率图像重建优化模型框架,体现了人类视觉评价指标.
- 李翠华施华戴平阳陈婧杜晓凤曲延云谢怡
- 关键词：格式塔理论超分辨率图像重建
- H.264中的搜索模式自适应运动估计算法
- 为降低H.264中运动估计的复杂性，通过对视频序列性质的分析，提出了一种基于搜索模式自适应的快速运动估计算法，该算法根据运动矢量的时空域相关性，对初始搜索中心进行预测；并进一步利用视频序列的运动程度与宏块编码模式之间的并...
- 杨晨晖罗哲
- 关键词：视频编码块匹配搜索模式
- 基于完全学分制的选课系统的性能优化被引量：6
- 2011年
- 完全学分制是我国高等院校近年来教学改革的一种潮流.完全学分制的核心是全面选课制.对于综合性大学而言,随着招生规模的不断扩大,专业、班级、学生的数量急剧增加,有关学生选课的各种信息量也成倍增长,实行全面选课制难度很大.针对全面选课制的特点,深入分析了选课系统的复杂性,针对选课系统的性能问题提出了多层次的优化方案.从选课的需求着手,对选课策略进行了调整,对系统设计进行了优化,降低了选课时数据处理的集中度.从技术层面,采用存储过程、数据缓存、数据库连接池技术.应用实践表明,优化后的系统性能有了大幅度的提升,能较好地满足综合性大学的选课要求.
- 黄瑞雪李翠华蔡炳跃
- 关键词：学分制
