中国博士后科学基金(20100470791)
- 作品数：5 被引量：43H指数：4
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- 活动轮廓模型在航拍图像分割中的应用研究
- 随着计算机、航空技术的发展,航空图像处理进入了数字化时代,航拍图像面临一个重要问题就是实现航拍图像目标的自动提取。本文针对航拍图像的分割问题,研究介绍了活动轮廓模型,即Snake模型,实现航拍目标图像的半自动化轮廓提取方...
- 王坤郭丽
- 关键词：航拍图像活动轮廓模型
- 文献传递
- 基于多输出PCNN的Live Wire图像分割方法
- Live Wire是近年来出现的一种较新的交互式图像分割算法,它通过定义代价函数,利用最短路径搜索进行图像分割,但是它也有自身的缺点,路径搜索时计算复杂度较高,针对这点本文为提高了Live-wire对若边缘的搜索能力,利...
- 郭丽王坤张雪君
- 关键词：最短路径图像分割
- 文献传递
- 活动轮廓模型在航拍图像分割中的应用研究
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- 王坤郭丽
- 关键词：航拍图像活动轮廓模型
- 基于局部熵的主动轮廓模型被引量：9
- 2013年
- 针对传统C-V模型对灰度分布不均匀图像分割效果不理想的问题,研究了一种基于局部熵的主动轮廓模型。首先,算法将局部熵的概念引入到C-V模型中,通过核函数获得局部区域的不均匀信息,来构建局部熵能量函数;其次,采用变分水平集的方法,最小化局部熵能量泛函,得到水平集的梯度下降流,根据梯度下降流不断更新水平集,获得目标轮廓图;最后,对4组灰度严重不均匀的图像进行仿真实验,并将本文算法与LBF方法和LGDF方法进行对比。实验结果表明,与LBF方法和LGDF方法相比,本文算法实现了灰度不均匀的图像的精确分割。
- 潘改高立群赵爽
- 关键词：C-V模型图像分割灰度不均匀水平集
- 基于多输出PCNN的Live Wire图像分割方法
- Live Wire是近年来出现的一种较新的交互式图像分割算法,它通过定义代价函数,利用最短路径搜索进行图像分割,但是它也有自身的缺点,路径搜索时计算复杂度较高,针对这点本文为提高了Live-wire对若边缘的搜索能力,利...
- 郭丽王坤张雪君
- 关键词：最短路径图像分割
- 改进FCM在交互式图像分割中的应用被引量：7
- 2012年
- 为解决由于自然纹理的干扰而导致的分割图像边缘模糊问题,对模糊C均值聚类算法进行改进并应用于交互式图像分割中。用户通过输入种子点来获得目标和背景的主要特征,并将输入的种子点作为聚类中心点;提出全局空间相似性度量标准并引入Gabor能量滤波器来计算图像中各点到聚类中心的距离;算法首次引入边缘密度概念定义权重因子,根据图像特点,自适应地计算图像中任意一点的纹理特征和颜色特征在特征空间中所占比例,使得到的特征更加准确地描述图像的本质属性。对具有自然纹理背景的图像进行仿真实验,应用两种性能指标来比较本文所提算法与随机游走算法的分割精度。实验结果表明,本文算法分割精度高于模糊聚类和随机游走算法。
- 依玉峰高立群郭丽
- 关键词：模糊C均值聚类图像分割边缘密度随机游走
- 基于相似类合并FCM在图像分割中的应用被引量：2
- 2012年
- 传统的基于模糊C均值聚类的图像分割算法分割结果中类内数据空间分布离散,无法准确分割出目标物体.针对这一问题,提出一种基于相似类合并模糊C均值聚类算法,并将其应用到图像分割中.首先,提出一种全局空间相似性度量标准和全局灰度相似性度量标准,并将其引入到一种新颖的节点间距离度量公式中来计算图像中任意一点与聚类中心点的差异.其次,算法选取彩色直方图作为区域描述算子,采用巴氏距离计算聚类过程中得到的任意两类间的相似性.最后,应用最大相似类合并策略得到最终的分割结果.实验结果表明,与传统模糊C均值聚类算法和空间约束核模糊C均值聚类算法相比,该算法获得更加精确的图像分割结果.
- 依玉峰高立群郭丽
- 关键词：模糊C均值聚类图像分割彩色直方图巴氏距离
- 一种基于改进随机游走的肺结节分割方法被引量：4
- 2012年
- 传统的肺结节分割方法无法精确分割出肺结节外部毛刺,并且无法分离出与血管和胸壁相连的肺结节.针对这些问题,提出一种改进的随机游走算法并应用于肺结节的分割中.首先,根据Dirichlet边界条件计算得到的未标记点到标记点的概率值的大小将图像分为目标区域,背景区域和不确定区域,应用欧式距离计算不确定区域中节点与标记点的灰度差异并根据距离的大小将其进行分类.其次,提出了一种两点间抛物线法用于对初始分割结果进行二次分割.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法实现了肺结节的精确分割,提高了计算机辅助诊断对肺结节进行分析和鉴别的精度.
- 依玉峰高立群郭丽
- 关键词：肺结节随机游走图像分割计算机辅助诊断
- 基于Mean Shift随机游走图像分割算法被引量：22
- 2011年
- 针对传统随机游走算法分割目标轮廓易受自然纹理背景干扰,并且算法运行效率低的问题,提出一种基于Mean Shift随机游走图像分割算法.首先应用Mean Shift算法对图像进行预分割,将图像分成许多同质区域,再将其代替经典随机游走算法中节点来建立对应的无向图;将彩色直方图作为区域描述算子,采用欧氏距离与高斯权函数相结合来建立区域间相似性权函数;最后应用离散电势理论计算图中节点间电势值,并根据节点电势值的大小对预分割得到的同质区域进行分类,以实现图像分割.实验结果表明,与传统方法相比,该算法在分割精度和运行效率上都有很大提高.
- 依玉峰高立群郭丽
- 关键词：随机游走图像分割SHIFT算法彩色直方图欧氏距离
