河南省教育厅自然科学基金(2008A520021)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金河南省科技计划项目更多>>
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- 基于改进模糊C均值聚类的图像分割算法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于模糊C均值算法和粒子群算法的混合算法.该算法利用PSO算法全局性和鲁棒性的特点,将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值,有效地克服了FCM对初始值敏感,易陷入局部最优和PSO算法局部搜索较弱的问题.算法中使用基于统计直方图的快速FCM算法进行初始化,收敛速度大大提高.实验结果表明该算法具有较高的分割速度及其对噪声的较强的鲁棒性.
- 李艳灵李刚
- 关键词：图像分割模糊C均值直方图
- 基于PSO的快速模糊C均值图像分割算法被引量：4
- 2008年
- 利用粒子群算法全局性和鲁棒性的特点,可以解决模糊C均值算法(FCM)用于图像分割时对初始值敏感、容易陷入局部极小值的问题。但是设定粒子群算法的初始搜索范围依赖于人的经验,并且所设范围往往过大,影响算法的执行速度,为此提出用收敛速度快的K均值聚类法得到的聚类中心作为粒子群算法初始搜索范围的参考,缩小粒子群算法的搜索范围,提高算法执行速度。实验表明该算法具有较高的分割速度和良好的抑制噪声的能力。
- 李艳灵李刚
- 关键词：图像分割模糊C均值K均值算法粒子群算法
