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无限维空间的线性逼近特征: 2014年; 宽度理论由于其与最优算法紧密相连,进而得以蓬勃发展,成为逼近论的重要分支之一.陈广贵和蔡斌畏(2011年)研究了无限维空间在概率框架和平均框架下的非线性逼近特征。本文继续他们的研究,考察了无限维空间在概率和平均框架下的线性逼近特征问题,进而得出了无限维空间在概率框架和平均框架下线性宽度的精确阶.; 王培徐艳艳蔡斌畏塔实甫拉提; 关键词：无限维空间高斯测度

基于多属性决策模型的社会公共服务综合评价方法: 2018年; 针对指标类型不同的社会公共服务综合评价问题,提出一种有效的指标值规范化方法,该方法包括定量指标规范化方法以及定性指标值和定量指标值相互转化的方法,有效地解决了无法对不同类型指标值进行加权计算的问题。进一步基于多属性决策模型给出一种社会公共服务综合评价方法,以公安派出所绩效考核为例验证了该方法的有效性和实用性,该方法对公共服务综合评价具有现实指导意义。; 吴文学伊良忠裴峥; 关键词：社会公共服务综合评价多属性决策

广义Sobolev空间W2^r（T）在Sq（T）尺度下的概率与平均Kolmogorov宽度问题: 2014年; 考察了Sobolev空间中的函数在Sq(T)尺度下的逼近特征,研究了赋有高斯测度的广义Sobolev空间Wr2(T)在Sq(T)(1≤q≤∞)尺度下的概率与平均框架下的宽度问题,并得到了概率与平均Kolmogorov宽度的精确阶.; 毕艳陈广贵徐艳艳甘莹; 关键词：高斯测度

A new transformation algorithm for multi-granularity unbalanced linguistic terms: The aim of this paper is to propose a transformation algorithm for multi-granularity linguistic information as...; Xianqin WangBin ZhouLiangzhong YiXiaohui Li; 关键词：MULTI-GRANULARITY

The TOPSIS method for decision making with 2-tuple linguistic intuitionistic fuzzy sets: This paper develops a new TOPSIS method for multi-attribute group decision-making(MAGDM) problems in a 2-tuple...; Peipei ChengBin ZhouZichun ChenJing Tan; 关键词：TOPSIS

一种基于对象-语言值决策矩阵的模糊语言TOPSIS决策方法被引量：2: 2019年; 模糊语言决策方法是决策领域的热点研究内容之一.比较现有模糊语言决策方法研究中广泛使用的决策矩阵,提出对象-语言值决策矩阵表示决策专家根据决策属性给出的评价语言信息,分析对象-语言值决策矩阵在区分明晰、部分未知及犹豫的模糊语言决策问题中的优势;借鉴经典TOPSIS决策方法及向量运算,给出基于对象-语言值决策矩阵的正负理想解确定方法以及备选对象与正负理想解的伪距离和贴近度计算方法,分析伪距离和贴近度的相关性质;基于2-元组语言表示模型,提出基于对象-语言值决策矩阵的模糊语言TOPSIS决策方法.通过实例分析,并与已有3种重要的模糊语言决策方法进行比较,比较结果说明所提出的决策方法可以克服已有决策方法的不足,是一种可选的模糊语言决策方法.; 任芳玲孔明明; 关键词：决策矩阵伪距离贴近度

一种基于等价关系的模糊多属性语言决策方法: 2014年; 提出一种基于等价关系的模糊评价语言值排序方法,分析该排序方法的相关性质,证明了该排序方法确保模糊评价语言值之间的序关系是一种线性序关系,从而保证模糊多属性语言决策最优解的唯一性。实例分析表明,本研究提出的排序方法能够克服已有预序关系带来的不足,是一种可选的模糊多属性语言决策方法。; 刘晶裴峥周斌; 关键词：多属性决策等价关系

PROBABILISTIC AND AVERAGE LINEAR WIDTHS OF SOBOLEV SPACE WITH GAUSSIAN MEASURE IN SPACE S_Q(T)(1≤Q≤∞): 2015年; Probabilistic linear （N, δ）-widths and p-average linear N-widths of Sobolev space W2^r（T）, equipped with a Gaussian probability measure #, are studied in the metric of Sq （T）（1 ≤ Q ≤∞）, and determined the asymptotic equalities：λN,δ（W2^r（T）,μ,Sq（T））={（N^-1）^r＋p/2-1/q√1＋1/N·ln1/δ, 1≤q≤2, （N^-1）^r＋p/2-1/q（1＋N^-1/q√ln1/δ）,2〈q〈∞, （N^-1）^r＋p/2√lnN/δ, q=∞,and λN^（a）（W2^r（T）,μ,Sq（T））p={（N^-1）^r＋p/2-1/q, 1≤q〈∞, （N^-1）^r＋p/2-1/q√lnN, q=∞,where 0 〈 p 〈 ∞, δ∈ （0, 1/2], ρ 〉 1, and Sq（T） is a subspace of L1（T）, in which the Fourier series is absolutely convergent in lq sense.; 徐艳艳陈广贵甘莹许燕

模糊语言项在论域上的标签表示被引量：2: 2020年; 自然语言知识挖掘与分析处理是大数据与人工智能领域的研究热点,其中理解模糊语言概念是挖掘与分析处理自然语言知识的关键核心。语言变量中的模糊语言值是模糊语言概念的理论基础,模糊语言值由模糊语言值的名称(也称为模糊语言项)和论域上的模糊集构成,模糊语言项用来描述论域上的模糊集,论域上的模糊集用来表示模糊语言项的语义或含义。模糊数学中确定“模糊语言项与论域上模糊集之间描述与表示的关系”一直依赖于人的主观意愿,导致模糊语言值不是一个明晰的概念,即模糊语言项与论域上模糊集之间的对应关系无法相互明确确定。文章分析了模糊语言项的自然语言特性以及“模糊语言项描述论域上模糊集”的本质与关键,提出了模糊语言项集在论域上的标签映射及模糊语言项在论域上的标签表示,构建了模糊语言项与论域上对象之间的关联关系;基于模糊语言项在论域上的标签表示,提出了模糊语言项描述论域上模糊集的信任度,据此给出了模糊语言项语义的确定方法,构建模糊语言项与论域上模糊集之间的相互对应关系,使模糊语言值成为一个明晰的概念,模糊语言项与其语义共同形成了一种新的模糊语言值表示模型。文章将新的模糊语言值表示模型与已有基于论域上模糊集的模糊语言值计算模型和符号化的模糊语言值计算模型进行了比较分析,结果表明,新的模糊语言值表示模型改进或克服了已有模糊语言值计算模型的不足,是解决大数据环境下混合语言决策问题的可选有效工具,明晰的模糊语言值可广泛应用于自然语言知识挖掘与分析处理中。; 裴峥李莹芳; 关键词：语言变量模糊集

基于语言直觉模糊多属性群决策方法的购房决策分析被引量：1: 2023年; 针对居民在购房决策过程中具有有限理性且相关决策属性权重信息未知的特点,本文提出一种新的基于前景理论的语言直觉模糊多属性群决策方法解决居民购房决策问题。首先,定义了语言直觉模糊距离并分析其相关性质。其次基于该距离,提出了一种主客观综合定权法来确定决策属性的权重。最后,引入决策者心理因素的前景理论,以平均方案作为参考点,利用各方案加权综合前景值得出备选方案的评价结果,据此对备选方案进行排序。本文将所提语言直觉模糊多属性群决策方法用于居民购房决策中,与已有决策方法的比较分析说明本文所提决策方法的有效性和优越性并为居民购房提供合理科学的参考决策。; 李清照荣源裴峥

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国家自然科学基金(61372187)

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