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国家自然科学基金(61372191)

作品数:3 被引量:39H指数:2
相关作者:方滨兴贾焰韩毅更多>>
相关机构:国防科学技术大学北京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 3篇期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 3篇网络
  • 3篇BASED_...
  • 2篇信息传播
  • 2篇社交
  • 2篇社交网
  • 2篇社交网络
  • 1篇信息过滤
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑结构
  • 1篇网络分析
  • 1篇网络服务
  • 1篇网络群体
  • 1篇文化
  • 1篇文化问题
  • 1篇接近开关
  • 1篇结构特性
  • 1篇开关
  • 1篇话题性
  • 1篇分类器
  • 1篇NEW

机构

  • 2篇国防科学技术...
  • 1篇北京邮电大学

作者

  • 1篇韩毅
  • 1篇贾焰
  • 1篇黄九鸣
  • 1篇方滨兴
  • 1篇朱湘

传媒

  • 1篇中国科学院院...
  • 1篇Scienc...
  • 1篇Engine...
  • 1篇第十一届中国...

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
A survey of social network and information dissemination analysis被引量:7
2014年
In recent years,with the rapid growth of social network services(SNS),social networks pervade nearly every aspect of our daily lives.Social networks are influencing today’s societal and cultural issues,and changing the way of people seeing themselves.To fully understand the running mechanisms of social networks,in this paper,we aim at series of high knitted and important elements of online social networks.We mainly focus on 3 important but also open research problems,they are(1)structural properties and evolving laws,(2)social crowds and their interaction behaviors and(3)information and its diffusion.In this paper,we review the related work on the 3 problems.Then,we briefly introduce some interesting research directions and our progress on these research problems.
Binxing FangYan JiaYi HanShasha LiBin Zhou
关键词:网络服务信息传播文化问题接近开关结构特性
基于机器学习的非话题性博文过滤技术
随着在线社交网络的高速发展,在线社交网络分析成为当今研究热点。Twitter作为全球最具影响力的微博平台,吸引了大量学者进行研究。然而,Twitter中包含了大量的噪声,为了提高各种社交网络分析系统的性能,作为个性化信息...
张晨露黄九鸣朱湘
关键词:社交网络信息过滤分类器
文献传递
Question Classification Based on Hybrid Neural Networks
Question classification is an important step in question answering system. There are many previous work based ...
Zhongcheng ZhouXiang ZhuZhonghe HeYinchuan Qu
文献传递
The New Frontiers of Cybersecurity被引量:2
2018年
Binxing FangKui RenYan Jia
关键词:NEWFRONTIERSCYBERSECURITY
Retweet Prediction in Sina Weibo Based on Entity-Level Sentiment Analysis
Sina Weibo and other microblogs have rapidly become significant means by which people communicate with the wor...
Chen WANGYan JIAJiu-ming HUANGBin ZHOU
Text Document Clustering Based on Density K-means
K-means is one of the most fundamental techniques in clustering. It has been applied in many fields, such as i...
Di WUYan ZENGYin-chuan QU
文献传递
社交网络分析核心科学问题、研究现状及未来展望被引量:30
2015年
近年来,随着在线社交服务的快速发展,社交网络进入了我们社会经济生活的各个方面,演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。为理解社交网络运行机制的各个方面,文章聚焦分析社交网络运行演化过程中紧密联系的一系列关键性要素:社交网络的结构属性及其演化规律、社交群体及其互动规律、网络信息及其传播方式,探讨了社交网络分析的科学问题,介绍了社交网络分析研究所面临的问题与挑战,并对社交网络的研究方向进行了展望。
方滨兴贾焰韩毅
关键词:社交网络拓扑结构网络群体信息传播
共1页<1>
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