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国家科技重大专项(2009ZX01045-004-001)

作品数:2 被引量:12H指数:2
相关作者:叶晓俊赵博陈旦杨非更多>>
相关机构:清华大学清华信息科学与技术国家实验室更多>>
发文基金:国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇数据库
  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据库安全
  • 1篇数据库入侵
  • 1篇数据库入侵检...
  • 1篇联机分析
  • 1篇联机分析处理
  • 1篇结构化查询
  • 1篇结构化查询语...
  • 1篇分析处理
  • 1篇OLAP
  • 1篇查询
  • 1篇查询语言

机构

  • 3篇清华大学
  • 1篇清华信息科学...

作者

  • 3篇叶晓俊
  • 1篇赵博
  • 1篇杨非
  • 1篇陈旦

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
OLAP性能测试方法研究与实现被引量:10
2011年
随着商业智能市场的逐步扩大,联机分析处理(OLAP)系统的使用质量评估已经成为数据库应用的研究热点.作为效用特性的OLAP系统性能评估需要一个性能基准.以OLAP委员会推出的APB-1性能基准为基础,首先设计了面向多维数据库的立方体(Cube)模型以及相应的多维表达式(MDX)查询模板,在Cube模型设计的过程中修改了APB-1基准ROLAP星型模型的不足之处;接着在测试数据一致和测试参数一致的前提下,通过对设计的MOLAP模型查询结果与ROLAP模型查询结果进行对比分析,证明了MOLAP模型及MDX查询模板设计的正确性;然后给出了OLAP性能测试流程,描述了支持ROLAP和MOLAP性能测试的工具框架及其主要模块.最后使用该测试框架在商业数据库管理系统上对ROLAP和MOLAP进行并发查询实践,验证了框架的有效性.提出的方法及技术实现为未来OLAP产品性能的测试和评价提供多维数据模型、业务模型和工具的支持.
赵博叶晓俊
关键词:数据仓库联机分析处理
基于模式匹配的数据库入侵检测技术
通过机器学习等方法发现数据库系统用户的合法行为模式,并据此对用户提交的数据库请求实时进行检测是一种主动的深度防御机制.依据结构化查询语言(SQL)的语法结构和语义特性,设计了适用于组合攻击检测的SQL语句模型,并依据SQ...
陈旦杨非叶晓俊
关键词:数据库安全数据库入侵检测结构化查询语言
文献传递
多角度数据库活动监控技术研究被引量:2
2015年
基于网络协议抓取的数据库活动监控是数据库安全深度防御的一种手段。针对用户数据库请求的内容与方式,设计了包括用户行为获取与潜在安全威胁检测的数据库活动监控器。根据异常攻击检测策略,提出了基于SQL语法结构和语义特点的单语句用户行为模型和基于SQL操作序列的多语句用户行为模型。在训练阶段,对SQL训练集进行学习以构建用户行为模式库。入侵检测引擎通过计算SQL间结构距离和多语句序列距离的模式匹配方法发现潜在的数据库攻击行为。对实际SQL请求的实验验证了该文提出的监控器体系结构、相关模型、行为模式挖掘和攻击匹配算法的可用性。
陈旦杨非叶晓俊
关键词:入侵检测
共1页<1>
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