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国家自然科学基金(60365001)

作品数:3 被引量:12H指数:2
相关作者:高光来魏宏喜闫蓉闫晓东班志杰更多>>
相关机构:内蒙古大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇印刷体
  • 1篇语词
  • 1篇知网
  • 1篇相关度
  • 1篇相关度计算
  • 1篇消歧
  • 1篇基于语义
  • 1篇汉语词
  • 1篇汉语词义
  • 1篇汉语词义消歧
  • 1篇词义消歧
  • 1篇粗分类

机构

  • 3篇内蒙古大学

作者

  • 2篇高光来
  • 1篇班志杰
  • 1篇闫晓东
  • 1篇魏宏喜
  • 1篇闫蓉

传媒

  • 3篇内蒙古大学学...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种Byte查找第K个元素的算法研究被引量:1
2004年
查找第K个元素的问题在计算机查找技术中占有十分重要的地位,这个问题的最直接解法是先将序列排序,从而能得到第K个元素,最少需O(nlogn)次比较,即时间复杂度为O(nlogn).比较好的方法是采用分治策略解决该问题,但其最坏时间复杂度为O(n2),平均时间复杂度为O(2n)〔1〕.本文提出一种Byte解决第K个元素问题的算法,该算法的平均时间复杂度为O(n+n/255),优于以前对该问题的求解方法〔1〕,而且该算法可以适用于由整数、浮点数、无符号整型数、双精度数和字符型数构成的超大数集.
班志杰高光来闫晓东
基于语义相关度计算的汉语词义消歧方法研究被引量:3
2007年
词义消歧(WSD)一直是自然语言处理(NLP)研究的重点和难点之一.本文以语义资源—《知网》为基础,从语义角度出发,抽取《知网》中义原之间的多种复杂关系,结合词性、词语组合等信息,提出一种基于相关度计算的汉语词义消歧方法.实验结果表明,该方法对于处理汉语W SD是有效的.
闫蓉
关键词:词义消歧相关度知网
印刷体蒙古文字识别中蒙古文字特征的选择被引量:8
2006年
从文字识别的角度出发,依据印刷体蒙古文字的特点,选择笔划轮廓结构特征、笔划穿越特征、关键特征点、蒙古文构词法等作为蒙古文字的特征,并以这些特征来设计分类器.该分类器已经被成功地用于印刷体蒙古文字识别软件中,取得了较高的识别率,从而证明了选取这些特征是合理的、有效的.
魏宏喜高光来
关键词:粗分类
共1页<1>
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