国家自然科学基金(U0835005)
- 作品数：8 被引量：37H指数：4
- 相关作者：冯国灿赖剑煌罗志宏陈伟福杨关更多>>
- 相关机构：中山大学广东省信息安全技术重点实验室伦敦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于谱聚类的多阈值图像分割方法被引量：7
- 2012年
- 阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用。因此,如何确定阈值是图像分割的关键。提出了一种新的图像阈值分割方法,即通过采用新的相似度函数的谱聚类算法(Dcut)确定图像阈值。采用基于灰度级的权值矩阵代替常用的基于图像像素级的权值矩阵描述图像像素的关系,因而算法需要的存储空间及实现的复杂性与其它基于图的图像分割方法相比大大减少。实验表明,该方法分割图像的时间少,且能够单阈值和多阈值分割图像,与现有的阈值分割方法相比,其具有更为优越的分割性能。
- 邹小林陈伟福陈伟福冯国灿刘志勇
- 关键词：图像阈值分割多阈值谱聚类
- 扩展的Chan-Vese模型在噪声图像分割中的应用被引量：2
- 2011年
- 针对带噪声图像分割结果不理想的现象,提出一种对带不同类型噪声的图像都能进行有效分割的变分模型。首先扩展了Chan-Vese(CV)模型的能量泛函,然后在数值求解过程中,引入一个辅助变量与水平集方法相结合,采用高效和无条件稳定的MOS算法,提高精度和计算效率。对带一定强度噪声的图像进行地分割实验,并与CV变分模型的分割结果进行比较。结果表明,该新变分模型较好地克服了噪声干扰的影响,对带噪图像的分割是有效的,迭代次数少,速度快且提高了目标分割的准确性。
- 罗志宏冯国灿杨关
- 关键词：带噪图像图像分割
- 基于概率图模型的图像纹理模型被引量：1
- 2011年
- 纹理作为一种视觉特征,它广泛应用于图像分析。概率图模型由于其自身特点可以很好地描述纹理。高斯图模型结构可根据局部马尔科夫性和高斯变量的条件回归之间的关系来学习。高斯图模型可用一个邻域系统、一个参数集和一个噪声序列表示。利用惩罚正则化方法,可以选择高斯图模型的邻域并估计参数,然后提取纹理特征进行纹理合成和分类。实验结果显示基于高斯图模型的纹理特征更加有效。
- 杨关冯国灿陈伟福罗志宏
- 关键词：纹理合成纹理分类
- 基于二次多项式模型的人脸光照归一化被引量：10
- 2010年
- 根据人脸光照变化非线性的特性,本文提出用二次多项式模型来描述非正面光照条件下的人脸图像与正面光照条件下的人脸图像在对应象素点灰度之间的关系,进而提出一种人脸光照归一化方法.本方法的一个重要特点是独立于先验的物理模型而通过建立统计回归模型来学习不同光照图像之间的关系.此外,提出用基于PCA的方法对光照归一化后的人脸图像进行加权补偿,进一步改善图像的视觉效果.在Extended YaleB和CMU-PIE人脸库上的实验结果表明,新方法在改善人脸视觉效果同时能大大提高人脸识别准确率.
- 谢晓华赖剑煌郑伟诗
- 关键词：人脸识别光照归一化
- 一种新变分方法在图像分割中的应用被引量：2
- 2011年
- 针对传统的水平集方法用于图像分割时速度较慢的现象,提出一种新的变分方法(PDE)。首先修改了CV模型的能量函数,然后用凸松弛方法将其转化为凸优化问题,并引入一个辅助变量,再采用高效和无条件稳定的AOS算法,测试实验获得了较好的分割效果。实验结果表明,所提出的变分方法(PDE)是可行有效的。
- 罗志宏冯国灿
- 关键词：图像分割水平集方法
- 一个新变分模型在噪声图像分割中的应用
- 针对带噪声图像分割结果不理想的现象,本文提出一种对带不同类型噪声的图像都能进行有效分割的变分模型。同时在数值求解过程中,通过引入一个辅助变量与水平集方法相结合,且采用高效和无条件稳定的MOS算法,对带一定强度噪声的合成图...
- 罗志宏冯国灿杨关
- 关键词：带噪图像图像分割
- 文献传递
- 双向层级结构分类器及其在面部特征点定位中的应用
- 2010年
- 设计了一种新颖的双向层级结构分类器,并将其应用于面部特征点的定位。该分类器在训练过程中对正例样本和反例样本交替进行重采样,因而与采用传统的单向层级分类器的面部特征定位方法相比,采用这种新的双向层级结构分类器的方法具有以下优点:可以应对大规模的数据集;可以处理存在复杂变化的正反例样本;而且无论是在训练过程还是在测试过程,其算法都能快速地过滤大量的'易分'样本,执行效率非常高。在两个公开测试数据库上的实验结果表明,采用双向层级结构分类器的方法可以实现准确、快速的特征点定位。
- 牛志恒山世光陈熙霖
- 关键词：分类器设计
- δ-距离及其在半监督增强中的应用
- 在半监督增强学习中,许多算法都要用到测度来度量样本间的相似关系。但目前大部分的增强学习都局限于使用欧氏距离来度量样本间的相似度。本文提出了一种新的度量:δ-距离。δ-距离是基于测地距离但包含了样本间隔的新度量。最直观的也...
- 王倩影冯国灿汤鑫
- 关键词：流形半监督学习
- 文献传递
- 基于体积语义局部二值模式的行为识别被引量：4
- 2012年
- 基于视觉的行为识别是人体运动分析的重要组成,也是该领域一个富有挑战性的研究方向,因此获得广泛的关注.该文将视频中的人体行为看成由每帧轮廓图像沿时间轴堆叠而成的三维空-时体积,提出一种新颖的局部二值模式,即体积语义局部二值模式(VSLBP),用于提取空-时体积中的有效低维特征,通过计算测试序列与已标记的行为训练集特征间的最近卡方距离得到其所属行为类别.在行为库"Weizmann"上实验结果表明,该文提出方法的识别准确率略高于现有最新方法,且能容忍各种复杂的条件,如遮挡、拍摄角度、行为者外观穿着及行为方式等.
- 吴娴赖剑煌
- 关键词：局部二值模式
- 人脸特征的SIFT保护算法被引量：11
- 2011年
- 人脸识别技术在门禁、视频监控等公共安全领域中的应用日益广泛,人脸特征数据的安全性和隐私性问题成为备受关注的焦点。提出一种基于SIFT的人脸特征安全保护新算法,首次将随机投影应用到对人脸特征数据的保护中。该算法首先利用SIFT特征对旋转、尺度缩放、光照变化等具有较好稳定性的特点,提取有较好鲁棒性的人脸数据;然后根据用户密钥对SIFT特征进行不可逆变换,生成具有可重建性的人脸特征模板数据,从而实现对人脸特征数据的保护。实验表明,该算法在CMU、AR和Feret人脸数据库中均取得较高的识别率,不仅对人脸特征数据具有保护作用,并且对姿势、遮挡和表情的变化具有较高的鲁棒性。
- 周玲丽赖剑煌
- 关键词：人脸识别SIFT隐私性鲁棒性
