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新闻视频片花检索新方法: 2010年; 针对新闻视频中精品小栏目的点播需要靠人工剪辑,费时费力,提出了一种基于时空切片的片花检索方法。该方法根据片花的特点过滤掉大部分不相关的镜头,然后通过镜头合并规则得到候选片段,最后将候选片段融合为时空切片,并在候选片段时空切片的基础上采用分块主色调特征和纹理特征相结合的方法得到最后的相似片段。实验从查全率和定位精度两方面证明了该方法的有效性。; 李士进秦明举冯钧; 关键词：时空切片主色调纹理特征

基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索被引量：8: 2011年; 随着卫星遥感技术的不断发展,基于内容的遥感图像检索技术越来越受到关注。目前该方向的研究主要集中在对遥感图像中不同特征的提取和融合方面,这些方法普遍忽略了这样一个事实:对于不同类型的检索目标,特征应该是不同的。另外,小样本问题也是遥感图像检索中一个较为突出的问题。基于以上两方面考虑,本文提出一种基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索新方法,该方法主要包括4个方面:1)利用最小描述长度准则自动确定聚类数目;2)结合聚类方法和适当的聚类有效性指标选择最能表示检索目标的特征,在计算聚类有效性指数时,针对遥感图像检索特点对原有的Davies-Bouldin指数进行了改进;3)动态确定最优颜色特征和最优纹理特征之间的权重;4)根据最优颜色特征和最优纹理特征的权重自动确定半监督学习方法,并进行遥感图像的检索。实验结果表明,与相关反馈方法的检索效果相比,该算法在土壤侵蚀区域检索以及其他一般地表覆盖目标检索中均获得了相近的检索效果,但不需要用户多次反馈。; 朱佳丽李士进万定生冯钧; 关键词：半监督学习聚类

面向宏观地表分类的特征选择算法比较研究被引量：1: 2008年; 为了成功将土地覆盖进行分类,选择合适的特征是至关重要的。针对利用MODIS数据进行宏观土地覆盖的分类问题,对三种典型的特征选择方法进行了比较研究。研究结果表明:分支定界法(BB)最适合于该土地覆盖分类问题,与此同时,ReliefF和mRMR方法在目标应用中的精度非常接近。研究结果同样表明进行特征选择是非常必要的,它不仅能够大大地降低计算复杂度,而且分类精度能够保持不变,甚至更高。; 李士进陶剑林林冯钧; 关键词：土地覆盖分类 RELIEFF

多专题多比例尺水系河网管理模型研究被引量：3: 2007年; 随着水利行业GIS系统的快速发展和对性能要求的不断提高,迫切需要解决多比例尺水系河网信息统一访问、关系维护等问题。本文提出多专题多比例尺地图管理模型,通过对地图信息依据不同比例尺和专题进行目录层次和专题层次的划分,实现水系河网信息的全国分布式统一管理和共享系统。文中给出了该模型下的水系河网表示和专题中对象间关系,分析了为形成一套基于空间数据库和空间化分析方法的分布式水系河网信息共享系统所需进行的下一步工作。该模型下的全国水系河网管理系统具有较好的可扩展性,支持有效获取不同比例尺的地图,较少信息冗余和保证信息最大可能。; 冯钧朱跃龙徐建峰; 关键词：空间数据库

多分类器实例协同训练遥感图像检索被引量：11: 2010年; 提出一种基于多分类器协同训练的遥感图像检索方法,该方法在不同特征集上分别建立分类器,利用不同分类器的协同性自动标记未知样本,从而有效解决了小样本问题。通过与相关反馈方法进行实验比较分析,结果表明,这两种方法各有优劣,检索结果基本相当,然而多分类器协同训练方法避免了相关反馈过程中人工的多次反馈,自动化程度更高。; 李士进陶剑万定生冯钧; 关键词：遥感多分类器半监督学习

基于空间网络的多阈值对象聚类: 2009年; 为了提高空间网络上对象聚类的准确性,发现潜在的聚类结果,分析了多阈值选择的必要性,提取了空间网络上(以道路网为例)对象的相似性特征,首次提出了基于空间网络的支持向量回归多阈值方案,并将多阈值方案应用到已有的基于道路网络的对象聚类方法中,解决了已有聚类方法中聚类阈值选择困难的问题。性能分析及实验结果表明,多阈值对象聚类方案对真实的道路网络中的对象聚类是有效的。; 刘文婷冯钧王志坚; 关键词：聚类多阈值空间网络支持向量回归

新闻视频中广告片段精确定位方法研究被引量：2: 2009年; 由于广告节目制作风格的多样性,新闻视频中广告片段的检测和定位是一个非常具有挑战性的问题。提出了一种新闻视频中广告片段定位的新方法。首先针对镜头切换和非镜头切换数目不平衡问题,设计了一种新的分类方法进行镜头检测,然后利用聚类分析粗略地标识广告块,最后通过分析相邻镜头的平均持续时间和镜头关键帧的视觉特征准确定位广告边界。实验结果表明,该方法具有较高的定位精度。; 李士进郭跃飞李昊秦明举冯钧; 关键词：聚类镜头检测不平衡数据

一种基于机器学习的视频镜头边界检测方法被引量：5: 2008年; 镜头边界检测是基于内容视频检索中的第一步,在视频分析中扮演着重要角色。在此基于统一的机器学习框架,提出一种新颖的模式分类方法来解决新闻和广告视频中镜头检测问题。该方法利用支持向量机将镜头分为无场景变化、切变以及大场景变化;在大场景变化中,进行快速运动和渐变的分类。同时研究了以往同类工作中所忽视的不平衡样本分类问题。实验结果表明该方法能有效检测出新闻和广告视频中的镜头转换。; 李士进阮晓哲冯钧林林; 关键词：镜头检测支持向量机

基于Voronoi图的复杂对象空间方位关系的推理计算被引量：7: 2008年; 在分析总结前人研究成果的基础上,研究了复杂对象之间的空间方位关系,提出了基于Voronoi图的空间方位关系的推理模型,并详细论述了该模型的算法实现过程及步骤.实例计算表明该模型是正确和有效的.模型无需区分源目标与参考目标,具有自反性,不受对象的形状、大小、位置和距离等的影响,容易与基于Voronoi图的空间拓扑关系的相关理论结合,形成统一的推理模型.; 杨永清冯钧王志坚; 关键词：VORONOI图

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国家自然科学基金(60673141)