航天科技创新基金(N4CH008)
- 作品数：13 被引量：132H指数：6
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- 一种新的弱小目标检测方法被引量：1
- 2006年
- 基于对红外图像中目标和背景特性的分析,提出了一种新的基于标记信息和梯度信息相融合的弱小目标检测方法。在红外图像空间,根据目标的特性,利用双重窗进行可能目标的搜索,并进行标记;同时并行的对原始图像进行梯度计算。对标记信息和梯度信息进行融合,进行目标的初次确定。再利用自适应门限对融合后的图像进行目标分割。实验结果证明了该方法能有效的检测出弱小目标。
- 江友谊梁敏张科
- 关键词：弱小目标检测
- 基于灰度和局部熵迭代的红外目标分割算法被引量：4
- 2006年
- 图像阈值分割在图像分析和图像识别中具有重要的意义,给出了一种以改进的最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法,同时利用分割后目标和背景区域的灰度信息和局部熵信息,设计了一个判断是否得到正确分割的准则,通过迭代循环,完成对图像的自动分割。实验结果表明,本文算法自适应性强,可以快速、准确、完整地分割出复杂背景图像中不同大小的红外目标。
- 李言俊丁德锋
- 关键词：红外图像分割最大类间方差法自适应阈值
- 一种新的红外焦平面阵列盲元检测方法被引量：22
- 2007年
- 提出了一种基于滑动窗口的自适应阈值盲元检测方法。该方法首先以某一像元为中心进行加窗,计算加窗后的均值与标准差,然后通过比较窗口中心像元灰度与均值的偏差是否大于3倍标准差来判断其是否为盲元。仿真结果表明,该方法查找速度快、定位准确,是一种比较实用的现场盲元检测方法。
- 李言俊崔瑞青赵桂芳袁祁刚
- 关键词：红外焦平面阵列盲元非均匀性
- 低信噪比红外图像的快速统计法边缘提取被引量：9
- 2005年
- 现代成像制导中所使用的红外图像往往存在着噪声大、目标-背景间灰度差较小、边缘较模糊的特点。这些特点会增加边缘提取的难度,因此必须建立更有效的红外图像边缘提取算法以满足需要。针对这些问题,以噪声Gauss分布模型和噪声特征为基础,建立了新型统计学意义下的红外图像边缘检测法。通过对此方法的概率模型进行分析,可以证明在有较大噪声的情况下,只要边缘处的差分值大于一定的值,就能以较大的概率提取出图像边缘。通过在不同情况下与梯度法的抑噪能力进行对比和分析发现,统计边缘提取法的噪声抑制能力要高于梯度法。在与Sobel模板算子法的红外图像边缘检测结果进行仿真和对比后发现,统计法能对红外图像的目标边缘检测取得良好的结果,并且算法具有快速简单的优点。
- 高阳张科李言俊
- 关键词：红外图像边缘检测噪声影响
- 基于模糊理论的空间屏蔽滤波信号去噪被引量：2
- 2008年
- 基于模糊理论提出了一种空间屏蔽滤波信号去噪方法.对信号进行二进小波变换后,对信号进行空间屏蔽滤波,对于未通过滤波器的系数进行模糊阈值处理实现去噪.通过对含噪HeaviSine和Doppler信号的去噪仿真,表明,该方法对噪音具有良好的抑制作用,能较好地保持信号在间断点处的信息.与传统空间屏蔽滤波相比,该方法对不同种类的含噪信号均具有良好的去噪效果.
- 熊先泽李言俊张科祁飞
- 关键词：模糊阈值信号去噪
- 一种多像素图像边缘提取方法被引量：29
- 2007年
- 提出了一种基于相邻像素间的灰度差异来提取图像多像素边缘的方法.对一幅256×256大小的图像进行边缘提取需要的时间约0.22 s,分别比Prewitt算子和Robert算子少了26%和34%.算法改进后,较完整地提取了图像的竖直边缘和水平边缘,这些边缘在Prewitt算子和Robert算子的提取结果中是不可见的.经细化算法后,得到了图像清晰、位置精确的单像素边缘图像.研究表明,本文的多像素边缘提取等诸方法具有模型简单、实时性强等特点,且便于实现.
- 刘煜李言俊张科
- 关键词：图像处理
- 一种提高红外焦平面阵列盲元检测精度的方法被引量：21
- 2007年
- 针对红外成像系统在条纹噪声和非均匀性噪声干扰下盲元检测精度差的问题,提出了一种将小波滤波和"3σ"原则相结合的盲元检测新方法。首先用小波变换对含有条纹噪声和非均匀性噪声的图像进行预处理,再用"3σ"原则对其进行盲元检测。仿真结果表明该方法消除了噪声对盲元检测的影响,有效地解决了"3σ"原则检测精度低的问题。
- 张科赵桂芳崔瑞青袁祁刚
- 关键词：红外焦平面阵列盲元小波滤波非均匀性
- 神经网络非均匀性校正算法中初始权值选取方法被引量：5
- 2007年
- 针对神经网络对红外焦平面阵列进行非均匀校正时初始权值的选取对收敛速度的影响,提出了三种网络训练时初始权值的选取方法。通过对先验知识总结、黑体训练以及实验标定实现了对网络初始权值的优化。仿真实验表明这三种方法较传统的随机给定法训练收敛速度快、精度高,为神经网络非均匀性校正法走向实时实现提供了重要的理论参考。
- 张科赵桂芳崔瑞青袁祁刚
- 关键词：红外焦平面阵列非均匀校正神经网络初始权值
- 一种新的全天候的目标跟踪技术被引量：2
- 2006年
- 针对跟踪过程中,由于目标机动的随机性,可能出现目标跟踪丢失的情况,提出了一种融合毫米波数据和红外数据的目标跟踪技术。将毫米波和红外两传感器的工作频率设成互补状态,用毫米波传感器进行测距,红外传感器进行测角,并分别独立的对观测空间进行门限滤除,然后对两传感器门限滤除后所获得的数据利用D-S证据理论进行融合,最后利用融合后更加精确的数据进行目标关联,形成航迹。该技术可以实现全天候工作。实验证明了该方法的有效性。
- 张科梁敏张文峦
- 关键词：毫米波红外D-S证据理论
- 对数极坐标变换识别算法在成像制导中的应用被引量：30
- 2005年
- 图像匹配是成像制导系统中常用的目标识别算法,但实时目标图与基准目标图存在的尺度差异以及旋转不可避免,这也导致失配率提高。针对这个问题,引入对数极坐标变换运算,根据对数极坐标图像的尺度、旋转不变性提出了新的目标匹配识别算法,一方面保证了在尺度变化及旋转下的高匹配率;另外新算法结合了变换图目标区域的轴向投影统计策略,保证了匹配运算量的降低;文中仿真实例验证了算法的优势与有效性。
- 王立李言俊张科
- 关键词：对数极坐标变换目标识别
