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武汉市市属高等学校科学研究项目(2010140)

作品数:7 被引量:19H指数:3
相关作者:陈青艳胡成龙廖传林焦红卫陈帆更多>>
相关机构:武汉软件工程职业学院更多>>
发文基金:武汉市市属高等学校科学研究项目更多>>
相关领域:机械工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇机械工程
  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 4篇车削
  • 3篇多工序
  • 3篇数控
  • 3篇工序
  • 2篇刀具
  • 2篇对刀
  • 2篇精车
  • 2篇FANUC
  • 1篇刀具半径
  • 1篇刀具半径补偿
  • 1篇刀具半径补偿...
  • 1篇刀具长度
  • 1篇刀具长度补偿
  • 1篇对刀方法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支配排序
  • 1篇数控编程
  • 1篇数控车
  • 1篇数控车床
  • 1篇数控铣

机构

  • 7篇武汉软件工程...

作者

  • 6篇陈青艳
  • 4篇胡成龙
  • 2篇廖传林
  • 1篇杜军
  • 1篇焦红卫
  • 1篇陈帆

传媒

  • 3篇机床与液压
  • 3篇机械设计与制...
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 1篇2014
  • 6篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
面向现代绿色制造的精车车削优化被引量:1
2014年
考虑车削加工约束条件,建立切削能量最小与表面粗糙度最小的精车车削优化模型。通过实例运用非支配排序遗传算法(NSGA-II)与多目标粒子群算法(MOPSO)对精车优化切削模型进行仿真优化,结果表明NSGA-II算法与MOPSO算法切削能量和表面粗糙度的Pareto最优解集均可由同一的六次曲线方程拟合,且拟合相关指数为0.999 5、0.998 2。在表面粗糙度和切削能量的Pareto最优解集下,获得了精车优化切削模型相应的进给量、切削速度,为优化选择精车切削参数提供了参考。
胡成龙
关键词:表面粗糙度NSGA-II算法节能
巧用刀具半径补偿指令实现多功能切削加工被引量:6
2013年
在教、学、做一体化的教学过程中,学生根据零件图的尺寸与轮廓能够编制出数控零件加工程序,但是加工出零件总是与零件图的尺寸与轮廓相差一个刀具半径补偿值,造成过切或少切。针对数控生产实训教学过程中出现上述的问题,首先介绍了刀具半径补偿G41/G42、G40指令的使用注意事项,并结合在FANUC 0iM系统数控铣床的加工零件实例,重点阐述了用刀补指令如何实现多功能切削加工,为数控生产实训教学过程节约生产成本,同时为中小企业的操作员工技能培训奠定了实践基础。
陈青艳
关键词:数控铣床
巧用刀具长度补偿功能实现Z轴对刀被引量:3
2013年
刀具长度补偿功能是现代数控机床加工中心的重要功能,数控编程人员和数控机床操作人员只有深人理解并灵活运用刀具长度补偿功能,才能提高编程质量和保证工件加工精度。在生产实际中,加工中心需经常交换刀具,而且每把刀具长度(或磨损后)总会有所不同,所以加工中心对刀操作的正确与否,直接影响到工件加工质量与加工效率。在理实教学一体化过程中,学生根据正确的数控零件加工程序加工零件时,会出现撞刀或工件在Z轴的加工精度不合格的现象。针对上述问题,首先介绍采用刀具长度补偿G43/G44、G49指令实现Z轴对刀三种设定方法的具体步骤,结合加工零件实例,在FANUC 0iM系统加工中心的具体界面中如何设置刀具长度补偿参数值来实现Z轴对刀,为教学过程减少了撞刀事故并节约了生产成本。
陈青艳杜军胡成龙
关键词:FANUC加工中心刀具长度补偿
多工序车削的自适应搜索非支配排序遗传算法被引量:9
2013年
在实际数控生产加工过程中,切削参数的优化对于保证加工质量、提高生产效率和降低加工成本具有非常重要的意义。为计算以单位生产成本最小为优化目标的多工序车削非线性优化模型,在NSGA-II算法基础上提出了一种新的自适应搜索非支配排序遗传算法(ASNSGA)。多工序车削加工实例结果表明,与模拟退火算法(SA/PA)、分散搜索算法(SS)及浮点编码遗传算法(FEGA)优化算法比较,自适应搜索非支配排序遗传算法得到最低的单位生产成本,有助于数控加工中粗车进给量、粗车切削速度及精车进给量、精车切削速度等切削参数的优化选择。
陈青艳胡成龙焦红卫
非支配排序最优保留遗传算法的低成本车削被引量:3
2013年
切削参数优化对于加工质量、生产效率、加工成本、利润具有非常重要的意义。提出一种新算法即非支配排序最优保留遗传算法(ORNSGA),并应用于有约束条件的多工序车削模型优化。加工实例结果表明:与混合人工蜂群算法(HABC)、差分进化受体编辑算法(DERE)、粒子群受体编辑算法(PSRE)、混合搜索算法(HTHS)、混合鲁棒遗传算法(HRGA)及模拟退火算法(SA/PA)比较,用非支配排序最优保留遗传算法得到了最低的单位生产成本,不仅节约了生产成本,而且很好地解决了切削参数优化问题,如数控车削中的粗车进给量、粗车切削速度及精车进给量、精车切削速度。
陈青艳廖传林胡成龙
单位生产成本与加工精度的多工序车削优化被引量:8
2013年
切削参数优化对于加工质量、生产效率、加工成本、产品利润具有非常重要的意义。数控加工过程中,单位生产成本和加工精度很大程度上决定了零件加工成本的高低和加工质量的好坏。建立以单位生产成本与加工精度为双目标的多工序车削优化模型进行切削参数优化选择十分必要。多工序车削模型同时充分考虑了粗精的刀具耐用度、切削功率、切削进给力、稳定切削区域、刀具表面切削温度及精车表面粗糙度等实际约束条件。运用高斯变异和多项式变异的NSGA-II算法对多工序车削模型进行比较优化计算,优化实例表明多项式变异的NSGA-II算法获得了更好的加工精度、单位生产成本的Pareto最优解集以及相应的粗精切削参数。用多项式变异的NSGA-II算法得到的优化粗精切削参数进行切削试验,得到与NSGA-II算法优化的加工精度、单位生产成本基本相符,为多工序车削切削参数优化提供了实践指导。
陈青艳廖传林陈帆
关键词:NSGA-II
FANUC 0iT系统数控车床的3种多刀实用对刀方法被引量:2
2013年
在数控生产实训的教学过程中,学生根据零件图能够手工编制出零件加工程序,却因为不会对刀而加工不出合格的零件。有鉴于此,针对数控生产实训教学过程中采用FANUC0iT系统的数控车床,结合复杂零件的手工编程实例,依次使用刀具补偿T指令、G54~G59指令和G50指令3种方法进行了对刀操作,并详尽阐述了3种多刀对刀方法的步骤、注意事项、区别及联系,为数控教学和中小企业的实际对刀提供了参考。
陈青艳
关键词:FANUC数控车床
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