浙江省科技厅基金(2012C21021)
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
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- 发文基金：浙江省科技厅基金国家自然科学基金更多>>
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- 一种有监督的线性降维人脸识别算法被引量：1
- 2013年
- 保局投影(LPP)忽略了数据的类别标记信息且鲁棒性较差,为此,提出一种线性判别投影(LDP)算法。引入类间权重矩阵和类内权重矩阵,使各流形间的分离性最大,局部子流形的内在紧致性最小,同时通过一种鲁棒的类内处理方式使算法对outlier数据具有鲁棒性。在ORL、AR和Extended Yale B人脸数据集上进行实验,结果表明,与PCA、LDA、LPP、LSDA和LPDP算法相比,该算法的最佳平均识别率较高,分别可达95.3%、93.64%和96.28%,证明了算法的有效性和可靠性。
- 郭丽郑忠龙贾炯张海新付芳梅
- 关键词：降维流形学习有监督学习保局投影线性判别分析
