淮安市科技计划项目(SN1045)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- 基于量子空间的粒子群算法在图像分割中的应用研究被引量：2
- 2012年
- 研究图像的空间信息和灰度的图像分割,从中提取感兴趣的目标。传统的粒子群算法后期容易陷入早熟收敛状态,阈值选取时不能保证概率为1时收敛到全局最优解,导致计算时间延长,计算量增大,运算效率较低,抗噪能力差,最终造成分割效果不好。为了提高图像分割效率和分割精度,提出一种基于量子空间的粒子群算法的图像分割算法(QDPSO算法)。该方法通过最优阈值来划分像素,实现图像分割。实验结果表明,与传统的粒子群分割算法相比,该算法不仅得到了更高的分割精度,还大大减少了计算量,能够一定程度上改善图片分割的效率和质量。
- 朱霞
- 关键词：量子粒子群算法图像分割
- 采用树状小波变换的医学图像融合方法及实现被引量：1
- 2012年
- 提出基于树状小波变换的医学图像融合方法,所提出的算法能够在一定的能量准则下对图像进行自适应树状小波分解,能够根据图像的子图能量决定图像的变换。通过实验仿真及客观的图像融合评估准则,实验结果表明了树状小波分解能够得到比塔形小波分解更好的融合效果,信噪比提高了很多,均方差明显减少,且该算法不但保留了小波变换算法的多分辨率特性,而且充分保留了图像中的细节信息,减少了融合的复杂度。
- 朱霞
- 关键词：图像融合小波变换树状小波
- 采用双树小波变换的医学图像融合方法及实现被引量：7
- 2012年
- 双树小波变换具有平移不变性及良好的方向性,将其引入到医学图像融合能够较好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。提出基于双树小波变换的医学图像融合算法,该算法对图像进行多尺度和多方向的分解,在相应尺度上利用融合算法融合,最后进行重构得到融合结果。通过实验仿真及客观的图像融合评估准则,实验结果表明了双树小波分解能够得到比树状小波分解更好的融合效果,信噪比提高了很多,均方差明显减少,充分保留了图像中的细节信息,减少了融合的复杂度。
- 李洪海朱霞
- 关键词：图像融合小波变换树状小波
