湖北省自然科学基金(2011CDC163)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的蚁群聚类算法在客户细分中的应用被引量：4
- 2013年
- 分析了输入参数对算法聚类效果的影响,针对传统的蚁群聚类算法中参数设置依赖于经验的指导以及蚂蚁移动随机性大等问题,提出了一种改进的自适应蚁群聚类算法,算法中引入了自适应策略函数,通过设置相似度阈值,动态调整蚂蚁的运动状态,降低蚂蚁移动的随机性.将改进算法应用于客户细分,并将结果与K均值聚类算法进行了比较,实验结果表明:改进后的算法在迭代次数上更少,算法的收敛速度更快,识别客户的正确率更高.
- 宋中山周腾周晶平
- 关键词：蚁群算法聚类分析蚁群聚类算法客户细分
- 旅行社客户关系OLAP系统的设计与实现被引量：2
- 2012年
- 针对旅行社基于传统数据库技术的信息系统存在的不足,提出了将OLAP技术应用到旅行社的客户关系管理中,并给出了基于Web的旅行社客户关系OLAP系统的设计与实现方法.讨论了系统的体系结构设计,数据仓库模型设计,数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计,对基于Web的OLAP实现技术进行了探讨.
- 周晶平宋中山
- 关键词：旅行社客户关系管理联机分析处理WEB技术
- 基于模糊集的时序关联规则的度量准则被引量：2
- 2014年
- 指出了时序关联规则在支持度度量上的不足,存在处理高密度海量数据时往往要耗费大量的时间处理规模巨大的频繁候选集,同时需要多次重复扫描数据库,执行效率低等问题,提出了重新定义支持度度量方法的时序关联规则.针对时序关联规则在解决项分类时涉及到的分层不确定、不准确情形,引入了基于隶属度的模糊层次分类结构,定义了项间距离、项集间距离,最终得到一种新的关联规则间距离的度量方法.实现了模糊层次分类,将时序关联规则结果进行聚类分析,得到规则和规则之间相似性,实验验证了该方法的有效性.
- 宋中山杨敏周易
- 关键词：数据挖掘关联规则模糊集聚类分析
