兰州交通大学“青蓝”人才工程基金(QL-05-06A)
- 作品数:3 被引量:7H指数:2
- 相关作者:刘林忠陈玲丽张波何瑞春崔成刚更多>>
- 相关机构:兰州交通大学郑州铁路局四川理工学院更多>>
- 发文基金:兰州交通大学“青蓝”人才工程基金更多>>
- 相关领域:一般工业技术理学更多>>
- 粗糙费用多设施选址问题的模型和算法被引量:1
- 2005年
- 设施选址在整个物流网络中是一个十分重要的决策问题,它决定了整个物流系统的模式,结构和形状.设施选址方法尤其是多设施选址方法的研究已经成为一个备受人们关注的研究领域.首先介绍了设施选址的重要性.然后在粗糙环境中根据不同的决策标准,建立了3种不同类型的模型,并设计了一个遗传算法来解决其中1个模型.最后给出了1个数值例子.
- 陈玲丽何瑞春刘林忠崔成刚
- 关键词:物流遗传算法
- 模糊反向物流网络设计模型的一种改进遗传算法被引量:2
- 2007年
- 反向物流是物流研究中的一个重要分支,其相关问题是目前研究的热点问题。该研究在模糊环境中根据不同的决策标准,建立了关于反向物流问题中的回收问题的三种不同类型的模型:期望值模型,机会约束模型和相关机会模型,并设计了一个模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法来解决提出的模型,最后给出了一个数值例子,结果证明了将此混合智能算法用于求解模糊反向物流网络设计模型问题的有效性。
- 陈玲丽刘林忠张波
- 关键词:反向物流遗传算法
- 基于可信度模糊费用多设施选址模型和算法被引量:5
- 2006年
- 设施选址在整个物流网络中是一个十分重要的决策问题,它决定了整个物流系统的模式,结构和形状。设施选址方法尤其是多设施选址方法的研究已经成为一个备受人们关注的研究领域。本文首先介绍了设施选址的重要性,然后在模糊环境中根据不同的决策标准,建立了三种不同类型的模型,并设计了一个遗传算法来解决其中一个模型。最后给出了一个数值例子。
- 陈玲丽刘林忠
- 关键词:物流遗传算法