山西省自然科学基金(2012011015-4)
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 相关作者：董增寿孟晓燕武霞王慧牛丹丹更多>>
- 相关机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的CPSO-BP神经网络故障诊断技术研究被引量：6
- 2013年
- 针对BP神经网络对液压泵进行故障诊断时存在收敛速度慢、诊断精度不高的问题,文中提出了一种CPSO-BP诊断网络。该网络用混沌运动对PSO算法进行改进,构成CPSO算法,克服了PSO算法早熟的缺点。然后采用CPSO算法对BP网络的权值及阈值进行优化,用该网络对柱塞泵的常见故障进行诊断,并与PSO-BP网络的诊断结果进行比较。实验表明该网络的故障诊断能力及诊断精度都得到了有效的提高。
- 王慧董增寿张春梅
- 关键词：液压泵故障诊断混沌粒子群算法BP神经网络
- 基于遗传算法的维修服务人员选派问题研究被引量：2
- 2014年
- 企业接到客户的维修请求后,首先要对同一时间段的维修任务进行汇总,生成服务任务表,然后选择合适的维修人员去执行任务,以满足客户需求。但每个维修人员所拥有的技能不同,维修能力存在差异。因此,如何高效的选派维修人员进行维修是企业需要解决的关键问题之一。针对维修服务人员的智能选派问题,建立了任务-团队技能不匹配度模型,并采用一种基于遗传算法的智能选派方法进行求解,最后的仿真实验表明了模型和算法的有效性。
- 牛丹丹董增寿
- 关键词：遗传算法
- 改进的局域均值分解在机械故障诊断中的应用
- 2014年
- 为了准确地提取出故障特征,把局域均值分解算法应用于机械故障振动信号的特征提取中。然而在对信号进行局域均值分解时,由于端点的趋势无法预知,在分解时会污染到整个信号序列,而且滑动平均造成了信号的过平滑处理,导致故障特征不能准确地提取。采用波形匹配解决端点处信号的走势,之后再利用线性插值求得信号的局域均值函数与包络函数,通过在Matlab环境下仿真调幅信号验证了该算法在端点处能很好的保持原有信号的特征;并采用实际的机械振动信号进行实验验证,引入端点效应评价指标,根据分解后的生产函数与原信号的相关系数验证了改进的局域均值分解更能准确地提取故障特征。
- 任昭晶董增寿
- 关键词：局域均值分解端点效应线性插值
- 基于大数据平台hadoop的聚类算法K值优化研究被引量：11
- 2015年
- 针对最大最小值原则的Kmeans聚类算法运行在Hadoop平台时需要多次遍历所有数据的问题,提出了一种改进的初始聚类中心的选择算法称为M+Kmeans算法。该算法只需要遍历一次全局数据极大的缩减了算法并行运算时消耗的时间。多组实验测试结果显示,设计的M+Kmeans算法适合运行在大规模集群Hadoop平台上,并且加速比和扩展率较原始算法有明显提高。
- 武霞董增寿孟晓燕
- 关键词：聚类大数据HADOOP
