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基于视觉特征库的交互控制方法被引量：1: 2014年; 针对现有人机交互控制方法在不同应用场景需要采用不同算法,各种样本库训练费时等情况,提出以凸包缺陷面积和来刻画手掌,不需要添加额外样本库,总结出了以物距、手势特征周长、手势特征面积、凸包缺陷三角形面积和等因素为基础的手势特征库,设计出了手势控制的整套算法,并以幻灯片控制为例,使用VS2008和OpenCV完成了交互控制的软件开发;实验结果表明该方法虚拟交互时间在1 ms内,能很好的识别出2种特定的动态手势,解析出多种控制命令,可用于交互系统控制。; 徐增敏关健蒋英春段雪峰; 关键词：手势识别交互控制

基于稀疏学习的自适应近邻分类算法被引量：1: 2015年; 为解决k-NN算法中固定k的选定问题,引入稀疏学习和重构技术用于最近邻分类,通过数据驱动(data-driven)获得k值,不需人为设定。由于样本之间存在相关性,用训练样本重构所有测试样本,生成重构系数矩阵,用l1-范数稀疏重构系数矩阵,使每个测试样本用它邻域内最近的k(不定值)个训练样本来重构,解决k-NN算法对每个待分类样本都用同一个k值进行分类造成的分类不准确问题。UCI数据集上的实验结果表明,在分类时,改良k-NN算法比经典k-NN算法效果要好。; 程德波苏毅娟宗鸣朱永华; 关键词：数据驱动

一种基于用户兴趣的微博实体链接方法被引量：1: 2016年; 针对微博内容较短、歧义较大的问题,利用概率主题模型对用户的兴趣进行建模,提出了一种基于用户兴趣的微博实体链接方法。具体地,利用现有的主题模型从知识库的大量数据中训练实体与上下文词汇的语义关联,提出用户兴趣主题模型来建模用户对实体的兴趣以及微博的语义,并完成实体链接的任务。此外,在真实数据集上进行了大量实验和分析,取得了87.6%的实体链接准确率,实验结果表明,与现有方法相比,该方法通过用户兴趣的建模更好地刻画了微博的语义,因而也取得了更高的实体链接准确率。; 宋俊李禹恒黄宇陈昊付琨; 关键词：自然语言理解用户兴趣建模

基于情绪感染的情感机器人任务分配算法研究被引量：3: 2016年; 在多机器人系统中,任务分配是一个重要的研究课题.文章对任务分配中的机器人情感因素进行研究,提出基于情绪感染的情感机器人任务分配算法.根据OCEAN模型定义情感机器人个性,并结合机器人在情绪感染中行为的不同将个体分为四种类型,定义情感机器人个性到行为的映射,提出情绪感染算法,将情绪感染与任务分配结合.任务分配中首先依据定义的领导能力参数选择团队领导者,然后根据情绪感染机制选择出任务团队中的其他合作成员,形成满足任务需求的团队.最后实验分析了情绪感染模型的影响因素和不同个性机器人个体对一般群体的影响,并验证了本文所提出算法的有效性.; 方宝富李勇王浩; 关键词：情感机器人情绪感染情绪模型

离散空间中正交小波分解重构算法的实现被引量：3: 2013年; 针对目前离散空间中分解重构算法的过程较为复杂,主要研究离散空间中周期小波和非周期小波分解重构算法的实现。首先证明离散空间中的多层小波分解重构算法可以按照Mallat分解重构算法的塔式结构实现,从而将离散序列空间与函数空间中的小波理论联系起来;其次,举例说明离散空间中的分解重构算法比函数空间中的Mallat分解重构算法在滤波器的选择上更加灵活;最后,数值结果表明基于离散小波对信号进行处理在很多应用中可以取得更好的效果。; 蒋英春

基于懒惰学习的显露模式分类: 2016年; 现有基于显露模式的分类方法主要通过精简显露模式的数量以构建实用的轻量级分类器,然而对显露模式集的过度精简会损害数据信息的完整性,进而影响分类器性能.本文提出LLEP分类器,采用懒惰学习策略,将分类器的构建推迟到分类阶段进行,以在获知待分类事务信息的基础上,构建出更具针对性的局部分类器;对于显露模式的冗余消除问题,采用了等价类方法来快速划分包含重复信息的显露模式,以保留鲁棒性更优的显露模式参与分类.本文在UCI机器学习库27个数据集上的实验表明,LLEP分类器同11经典种分类器相比,在分类准确度上表现出了良好的性能.; 田卫东温勇; 关键词：等价类鲁棒性

基于链接路径搜索的URL属性集成方法: 2013年; 在W2DR算法实验中,部分网页因其锚文本提供的信息量不足,导致利用半结构化的网页信息填充结构化数据库内容效果不佳。为此,提出一种基于链接路径包的URL属性集成方法。采用将锚文本和网页标题相结合的机制,从被搜索网页集中,根据最佳匹配策略求解得到URL属性值,并将其填充到目标数据库。实验结果表明,与W2DR算法相比,该方法在2个不同数据集中的F值分别提高13.91%和3.54%。; 马艳红胡学钢吴共庆; 关键词：网页标题半结构化数据锚文本

Anisotropic Curl-free Wavelet Bases on the Unit Cube: 2013年; This paper deals with the construction of anisotropic curl-free wavelets on the cube [0 , 1]3 , which satisfies the specific boundary conditions. First, one constructs curl-free wavelets on the unit cube based on one dimensional wavelets on the interval [0, 1] with some boundary conditions. Then, the stability of the corresponding wavelets in curl-free space and the characterization of Sobolev spaces are studied. Finally, one gives a Helmholtz decomposition and the representation of curl and div operators in wavelet coordinates.; Ying Chun JIANG; 关键词：立方体 SOBOLEV空间亥姆霍兹

基于稀疏编码多尺度空间潜在语义分析的图像分类被引量：24: 2014年; 传统潜在语义分析方法无法利用图像中区域语义构成的上下文信息来获得图像目标空间分布信息,因此它丢掉了局部特征之间的空间关系信息.而基于最近邻矢量量化来构造共生矩阵具有较大的量化误差,使得特征描述缺乏鲁棒性,影响后续潜在语义分析获得特征的精确性.为了弥补这些不足,文中提出了一种基于稀疏编码的多尺度空间潜在语义分析的图像分类方法.首先通过空间金字塔方法对图像进行空间多尺度划分,然后利用稀疏编码对每个局部块特征进行软量化以形成共生矩阵,之后结合概率潜在语义分析(PLSA)获得每个局部块的潜在语义信息,再利用权值串接每个特定局部块中的语义信息得到图像多尺度空间潜在语义信息,最后用支持向量机(SVM)分类器完成图像的场景分类.在常见图像库上的实验表明,本文提出的基于稀疏编码的多尺度空间潜在语义分析方法平均分类精度比现有诸多方法均有明显提高,验证了其有效性和鲁棒性.实验还表明,空间金字塔匹配、稀疏编码共生矩阵以及PLSA降维这3个模块在该文方法中缺一不可,共同提升图像表征和分类性能.; 赵仲秋季海峰高隽胡东辉吴信东; 关键词：图像分类潜在语义分析

面向跨领域情感分类的特征选择方法被引量：3: 2013年; 数据标记的难以获取使得跨领域适应成为一种有效的途径.然而情感分类具有较强的领域依赖性,利用传统的特征选择方法在原始领域构建的特征空间不能体现领域间的共性,难以适用于目标领域.为此,提出一种面向跨领域情感分类的特征选择方法(LLRTF),利用对数似然比选取在原始领域富有判别力的特征,并通过对照两个领域的统计信息,选出其中在目标领域影响较大的特征.基于该方法构建的公共特征空间,能减少领域间数据分布的差异.实验结果表明,LLRTF优于基准算法.; 张玉红周全胡学钢; 关键词：情感分类

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国家高技术研究发展计划(2012AA011005)

文献类型

领域

主题

机构

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