湖北省自然科学基金(98J078)
- 作品数：9 被引量：33H指数：4
- 相关作者：陈韶华陈水利王青周武能吴介儒更多>>
- 相关机构：湖北大学江汉石油学院武汉城市建设学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：理学电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于神经网络的少数投影CT图像重建算法被引量：1
- 2002年
- 基于连续型 Hopfield神经网络 (HNN)提出了一种新的少数投影 CT图像重建算法。首先将图像重建问题转化为最大熵准则下的优化问题 ,然后构造相应的连续型 HNN模型 ,网络的稳定解就是重建问题的优化解。数值模拟结果表明 ,与联合代数重建技术 (SART)相比 ,利用从投影角间距为 4 5°的 4个不同的投影视角方向获取的投影数据 ,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能。
- 陈韶华
- 关键词：神经网络图像重建
- 基于高斯机的少数投影CT图像重建被引量：4
- 2003年
- 基于高斯机(GM)提出了一种新的少数投影CT图像重建算法。首先将图像重建问题转化为最大熵准则下的优化问题,然后构造相应的GM模型,并采用双曲调度进行模拟退火,网络的稳定解就是重建问题的优化解。数值模拟结果表明,与联合代数重建技术(SART)相比,从投影角间距为45°的4个不同的投影视角方向获取投影数据时,该算法具有较高的重建精度(平均相对误差为0.03%)和良好的抗噪声性能。
- 陈韶华
- 关键词：图像重建模拟退火
- 模糊格中分子网的σ-收敛性被引量：5
- 2000年
- 在模糊格中引入分子网的 σ-收敛性与 σ-闭元等概念。研究了分子网的 σ-极限点和σ-聚点的各种特征性质及其若干应用。讨论了 σ-收敛性与收敛性 ( θ-收敛性和 Urysohn收敛性 )之间的关系。
- 陈水利
- 关键词：模糊格分子网LF拓扑学
- 最大熵少数投影层析图像重建新算法被引量：1
- 2000年
- 提出了两种新的最大熵少数投影层析图像重建算法 .通过数值模拟 ,考察了算法对非对称场分布的重建效果 .结果表明 ,该算法具有较高的重建精度 .
- 陈韶华
- 关键词：最大熵图像处理
- 少数投影最大熵图像重建的数值模拟被引量：13
- 2000年
- 提出了一种新的少数投影最大熵层析图像重建算法．通过数值模拟，考察了该算法对不同场分布函数的重建效果以及抗噪声性能．结果表明，该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能．
- 陈韶华
- 关键词：图像重建最大熵数值模拟
- 模糊格中理想的σ-收敛性被引量：1
- 1999年
- 在模糊格中引入理想的σ极限点和σ聚点等概念，研究了理想的σ收敛性与分子网的σ收敛性之间的关系及其应用，建立了完整的理想的收敛理论，此理论不仅在格上拓扑学的研究中具有重要意义，而且在模糊推理规则的研究方面富有广阔的应用前景．
- 陈水利吴介儒
- 关键词：模糊格分子网
- LF几乎半连续序同态的特征性质被引量：1
- 1999年
- 利用分子网和模糊理想的δ-闭包算子、δ-收敛性及S-收敛性等概念给出了LF几乎半连续序同态的一些新的特征定理。讨论了LF 几乎半连续序同态与LF几乎连续序同态、LF半连续序同态、LF 几乎不定序同态、LF 弱不定序同态之间的关系。指出LF 几乎半连续性与LF弱半连续性是等价的。
- 陈水利周武能
- 关键词：序同态分子网特征定理
- 浓度场测量的差分吸收光谱CT技术
- 2003年
- 提出了一种新的用于浓度场测量的差分吸收光谱CT技术。利用差分吸收原理进行浓度场多方位积分测量,采用少数投影最大熵重建算法进行层析图像重建。数值模拟结果表明,在0°～180°视场范围内,在4个不同的投影视角方向获取投影数据的条件下,能有效地重建出待测场分布。该技术具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能。
- 陈韶华
- 关键词：数值模拟
- 基于神经网络优化的少数投影最大熵层析图像重建算法被引量：10
- 2003年
- 本文提出了一种基于连续型Hopfield神经网络(简称HNN)优化的少数投影最大熵层析图像重建算法。通过数值模拟,考察了该算法的可靠性和对场分布的重建效果以及抗噪声性能。结果表明,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能。
- 王青陈韶华
- 关键词：神经网络最大熵图像重建数值模拟
