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广东省自然科学基金(07010717)

作品数：1 被引量：3H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇误检
  • 1篇误检率
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 1篇电子科技大学
  • 1篇西安华为技术...

作者

  • 1篇朱谊强
  • 1篇潘奇明

传媒

  • 1篇重庆工学院学...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新的Adaboost样本权重更新算法被引量：3
2008年
通过比较传统的Adaboost算法中样本权重的更新算法,提出了一种新的将类内归一化与全局归一化过程相结合的样本权重更新算法.并对两种算法进行了仿真实验,结果表明,该算法使用较少的弱分类器便可保证强分类器在保持较高检测率的同时,将误检率降低到可接受的范围内.
潘奇明朱谊强
关键词：ADABOOST算法误检率
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