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山东省科技发展计划项目(2012YD01058)

作品数：18 被引量：45H指数：4
相关作者：吕慧显赵志刚潘振宽程姝刘桂峰更多>>
相关机构：青岛大学安徽省质量和标准化研究院学研究院更多>>
发文基金：山东省科技发展计划项目国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 18篇中文期刊文章

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 5篇电子电信

主题

  • 6篇图像
  • 4篇压缩感知
  • 4篇子空间
  • 4篇稀疏度
  • 4篇滤波
  • 4篇感知
  • 3篇掌纹
  • 3篇掌纹识别
  • 3篇图像复原
  • 3篇子空间聚类
  • 3篇模糊图像
  • 3篇局部二值模式
  • 3篇聚类
  • 3篇聚类算法
  • 3篇空间聚类
  • 3篇二值模式
  • 2篇运动模糊图像
  • 2篇掌纹识别算法
  • 2篇子空间聚类算...
  • 2篇模糊图

机构

  • 15篇青岛大学
  • 2篇安徽省质量和...
  • 1篇学研究院

作者

  • 11篇吕慧显
  • 9篇赵志刚
  • 4篇程姝
  • 4篇潘振宽
  • 4篇刘桂峰
  • 3篇洪丹枫
  • 3篇吴鑫
  • 2篇周志强
  • 2篇刘馨月
  • 1篇李琳
  • 1篇李建波
  • 1篇赵毅
  • 1篇陈莹莹
  • 1篇季静
  • 1篇张维忠
  • 1篇解昊

传媒

  • 10篇青岛大学学报...
  • 3篇计算机科学
  • 2篇科技视界
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 5篇2014
  • 2篇2013
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
非负局部约束低秩子空间聚类算法被引量：6
2018年
在低秩表示算法的基础上,提出了一个新模型。新模型构建了揭示数据内在特征联系的亲和度图以实现聚类任务。首先,根据矩阵分解原理对原始数据重新生成数据字典,在算法初始输入时筛除部分噪声。其次,利用数据间的稀疏性加强局部约束,为给定的数据向量构建非负低秩亲和度图。亲和度图中边的权重由非负低秩稀疏系数矩阵获得,系数矩阵通过每个数据样本作为其他数据样本的线性组合完成构建,如此获得的亲和度图显示了数据的子空间结构,同时表现局部线性结构。与现存的子空间算法相比,非负局部约束低秩子空间算法在聚类效果上有明显的提升。
解昊赵志刚吕慧显刘馨月刘成士董晓晨
关键词：子空间聚类稀疏性
稀疏低秩子空间聚类算法
2017年
子空间聚类算法的主要目标是从高维数据中找到其低维表示。在低秩表示子空间算法的基础上,针对采用数据本身作为字典会造成噪声过大的问题,提出稀疏低秩子空间聚类算法,采用稀疏表示优化字典,解决了数据自带噪声难以去除导致最终结果偏离过大的现象。实验结果表明,该算法相比于稀疏子空间算法和低秩表示算法效果有显著的提高。
解昊赵志刚吕慧显王福驰刘馨月
关键词：字典学习高维数据
改进的压缩感知重构方法
2017年
为了在稀疏度未知的情况下重构信号,并且解决SAMP框架下的步长选择难题,提出一种新的稀疏度估计方式,以及一种新的压缩感知重构算法——步长自适应匹配追踪算法。该算法通过新的方式估计稀疏度,采用估计出的稀疏度作为初始步长,重构信号间能量差作为改变步长的方法,使得信号能在稀疏度未知的条件下,自适应的重构信号。实验结果表明,本算法能够较好地重构信号,保证重构质量的同时提高重构速度。
刘馨月赵志刚吕慧显王福驰解昊
关键词：压缩感知变步长自适应
基于改进的局部二值模式的微表情识别方法被引量：2
2018年
为了从微表情中获得更显著的特征,从而识别出微表情所表达的情感,需要更全面的提取微表情图像纹理特征,解决图像时空变化的问题,避免出现冗余差分等现象,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)的微表情识别方法的改进。该算法将微表情序列划分成三个正交平面,三个正交平面相交可以获得相交点,去除掉冗余的相交点,提供更紧凑和显著的表达,从而获得更小的计算复杂度。实验表明,该算法获得了较好的识别精度和计算复杂度。
董晓晨赵志刚吕慧显刘成士
关键词：局部二值模式计算复杂度
运动模糊图像复原算法被引量：2
2013年
运动模糊图像的产生是由于拍摄瞬间摄影镜头与被摄物体之间的相对运动产生的。解决方法如模糊方向和大小未知时使用的盲卷积复原,即先估计模糊核中的参数,再利用复原滤波例如Lucy and Richardson或Wiener滤波等恢复出清晰图像。在这篇文章中,提出了一种新的去模糊的算法,能更准确的寻找赖以重建模糊核信息的参数。本文提出的预处理方法,能迅速恢复模糊图像,实验结果证明该方法能更准确的恢复出清晰图像。
周志强程姝季静
关键词：反卷积图像复原预处理
基于信息熵的GLBP掌纹识别算法被引量：9
2014年
提出了一种基于信息熵(information entropy)的GLBP掌纹识别算法(EGLBP),首次将该算法运用到掌纹中。同时,为了提高识别精度、降低算法复杂度,引入信息熵来度量掌纹所含的信息量,熵越大,所含信息量越多。首先对图像进行Gabor变换,分别计算变换后图像的信息熵,去除熵较小的几幅图像;然后对剩余的图像使用分块思想,对每块进行LBP特征提取,并联融合所有特征;最后使用卡方距离对掌纹所属类别进行判定。经过PolyU掌纹中心区域图像的验证,与传统掌纹识别算法相比,EGLBP算法识别率达到99.89%,识别时间为113.9ms,具有有效性和优越性。
赵志刚吴鑫洪丹枫潘振宽
关键词：掌纹识别GABOR变换局部二值模式信息熵
融合水平梯度与局部信息强度的掌纹识别算法被引量：2
2015年
掌纹纹线特征是掌纹最有效的特征。由于在采集掌纹时不可避免地会产生尺度不一致、细微的旋转或平移等问题,使得准确地提取以及描述纹线特征成为掌纹识别的一大难点。针对这一问题,提出了一种融合水平梯度与局部信息强度的掌纹识别算法(Horizontal Gradient-Local Information Intensity,HG-LII)。首先,使用不同的均值滤波模板消除细小、不规则、不稳定的掌纹纹线特征,对处理后的图像使用水平梯度算子得到水平方向的梯度图像,并进行二值化;其次使用分块思想计算掌纹纹线的信息强度,并将其作为特征向量;最后采用卡方距离进行匹配,判断掌纹所属类别。在PolyU掌纹库上的实验结果表明,该算法识别率达到99.89%,与传统的提取纹线算法相比,识别率有明显的提高,表明了该算法的有效性。
赵志刚吴鑫张维忠赵毅洪丹枫潘振宽
关键词：掌纹识别二值化均值滤波
改进的压缩感知重构算法研究被引量：1
2018年
为了对未知稀疏度信号、特殊信号、含噪声信号进行准确重构,提出一种改进的压缩感知重构算法——预测正交匹配追踪算法。提出的算法通过所选支撑集内原子总数、信号间能量差以及残差共同预测并选择所需原子。预测正交匹配追踪算法能够在稀疏度未知的情况下自适应地对块稀疏信号、噪声信号及图片信号进行准确重构。实验结果表明,在相同条件下,改进后的算法提高了重构质量,减少运行时间。
刘馨月赵志刚吕慧显解昊刘成士董晓晨
关键词：压缩感知
双阈值正交匹配追踪算法被引量：1
2017年
压缩感知理论(CS)中的重构算法是压缩感知理论的重要组成部分。在稀疏度未知的情况下,一些重构算法表现不佳。针对该问题,提出一种基于双阈值的正交匹配追踪算法。通过对所选原子的两次筛选,能够在稀疏度未知的情况下,高效率、高质量地重构信号。与同类算法相比,所提算法能够很好地重构信号,重构精度较高,运行速度较快。
刘馨月赵志刚吕慧显王福驰解昊
关键词：压缩感知阈值稀疏度
基于TV范数对低秩表示去噪模型的改进
2019年
全变差(TV)范数具有保持图像边缘信息及加强区域平滑性的能力,为增强低秩表示(LRR)模型恢复图像的结构光滑性,将TV范数引入到LRR模型中,通过对LRR模型中的系数矩阵增加TV范数约束,提出了一个新的图像去噪模型——全变差低秩表示(TVLRR)模型,并采用交替最小化方法有效地求解该模型。利用图像内在的非局部自相似性先验,所提算法可以有效地发现和去除噪声,同时增强恢复图像的结构光滑性,使去噪后的图像质量显著提高。实验结果表明,与顶尖的去噪算法相比,所提出的算法在主观和客观上都实现了具有竞争力的去噪表现,特别是当噪声强度很大时。
刘成士赵志刚吕慧显董晓晨李金霞李明生
关键词：图像去噪
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