国家自然科学基金(61001144)
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 相关作者：黄绍辉陈传本柏朋刚闵小平王博亮更多>>
- 相关机构：厦门大学福建省肿瘤医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- CBCT图像的优化处理方法研究被引量：2
- 2012年
- CBCT图像中低密度分辨率不够,同时CBCT图像上各组织的CT值和物理密度非线性对应,使得在CBCT图像上的勾画和剂量计算难以进行。采用数据图像处理的方法,对CBCT图像进行增强,同时通过对同一病人的CBCT和CT图像的配准,根据CT图像的CT值,对CBCT图像的CT值进行调整,使得CBCT图像的CT值分布和CT图像接近,为最终使CBCT图像可以被直接用来勾画和参与剂量计划打下基础。
- 闵小平陈传本柏朋刚
- 关键词：图像引导放射治疗
- 对网格中间区域矫正更优的图像矫正算法被引量：1
- 2012年
- 常规放疗中模拟定位机影像增强器采集的图像常存在失真,为了保证放疗的精度,必须进行矫正,为此提出一种以点到直线距离为目标函数的图像矫正算法.在综合考虑矫正的速度、精度、平滑性的前提下,先采用基于一次线性基的移动最小二乘法对图像进行了矫正,取得了比较理想的结果;进一步,利用矫正后各线条应该为直线这一特征增加了参考点的数量,使交叉点中间区域也有了参考点.矫正结果显示,矫正之后各网格线呈现更理想的直线,交叉点之间的区域矫正比只考虑交叉点的矫正算法理想.当参考点增加到2 000多个点时,算法运行时间仍然较短.
- 闵小平黄绍辉陈传本柏朋刚
- 关键词：图像矫正移动最小二乘法
- 2D/3D级联卷积在分割CT肺动脉上的应用研究被引量：2
- 2019年
- 医学影像分割是计算机辅助诊断的重要组成部分。针对CT影像的三维特性,提出了一种基于2D/3D级联卷积的Unet网络结构用来分割肺动脉。该结构相比基于传统2D卷积的方法,关联了第三维度信息,提高了分割准确度和泛化能力,相比基于传统3D卷积的方法提高了准确度和执行效率。实验对多套肺动脉增强CT数据集做了验证,分割准确率达到85.7%,高于传统2D和3DUnet网络,同时执行效率较3DUnet提高近30%,在CT影像分割上做到了效率和准确度的兼顾。
- 黄绍辉严凯王博亮王弘轩王继伟
- 关键词：肺动脉
- 基于深度学习的肺分叶分段
- 肺癌是目前世界上发病率和死亡率均为第一的癌症。据临床统计，对于早早期肺癌患者，通过手术治疗，切除肿瘤所在肺叶，四年存活率可高达90％。在术前准确分割并建模肺部组织以及肺叶肺段，对手术计划的制定具有重要意义。基于深度学习的...
- 严凯
- 关键词：图像分割
- 一种基于ITK和VTK的肝脏管道自动分级算法
- 2013年
- 肝脏管道的分级是肝脏管道分支类型判定、管道变异情况分析的重要步骤,是针对性地制定个性化手术方案,从而降低肝切除手术风险的前提.基于ITK(insight segmentation and registration toolkit)和VTK(visualization toolkit)设计了一种肝脏管道自动分级的算法,实现了肝脏CT序列的管道自动提取、管道细化、管道拓扑建模以及管道分级的功能,最后用不同的颜色将不同级别的管道进行三维显示,便于医生更直观地对肝脏的管道系统的形态及结构进行分析,为制定术前手术计划提供帮助.
- 杨志灵吴祯祥黄绍辉
