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人工鱼群算法及其在多目标投资组合问题中的应用被引量：2: 2014年; 在资金投资过程中经常涉及到多目标投资组合问题,但运用传统的算法求解这类问题比较复杂。本文提出利用群智能优化算法--人工鱼群算法进行优化求解,并进行编程实现,仿真实验结果表明了该算法求解此类问题的有效、可行性。; 赵美玲周根宝; 关键词：人工鱼群算法投资组合多目标优化

基于MapReduce的改进蚁群算法在TSP中的应用被引量：5: 2015年; 针对基本蚁群算法在处理中等规模TSP问题上存在着收敛速度慢、停滞和易出现结果早熟等现象,提出了1种云计算环境下将双倍体免疫算法与蚁群算法相结合的策略,并在MapReduce计算模型上实施。该策略通过混沌扰动原理对蚁群算法中调节参数α设计动态变化和全局参数ρ进行自适应调节,在免疫算法中融合双倍体免疫机制形成双倍体免疫算法,并将疫苗的思想引入到蚁群算法中,使结合的新算法具有蚁群算法的自适应反馈机理,收敛速度快和免疫算法维持种群多样性,防止种群退化等特性,目的是改进的蚁群算法能加快搜索的速度、避免陷入局部最优解和更好的寻找到较优的路径结果,最终将其部署在Hadoop云计算平台上运行。仿真实验结果表明,融合后的新算法与双倍体免疫算法和蚁群算法相比较,既提高了运行的速度和空间的搜索效率,同时又进一步改善了路径的寻优结果,新算法在解决多结点的TSP问题上,证明了MapReduce计算模型的并行高效性。; 何广才周根宝; 关键词：蚁群算法 TSP MAPREDUCE HADOOP

基于对数变换的灰色GM(1,1)改进模型被引量：12: 2009年; 灰色GM(1,1)模型是灰色系统模型的核心,本文通过对原始序列作对数变换生成新数列并结合优化灰导数的方法,改进了灰色GM(1,1)模型,提出了基于对数变换的灰色GM(1,1)改进模型,使模型的精度大为提高。本文不仅从理论上严格论证了新的改进模型的理论可行性,并且通过实际数据的验证与原始模型的结果相比较,证明了改进模型的实用性和可靠性优于原始模型。; 钱和平周根宝; 关键词：GM(1,1)模型灰色系统

Web使用挖掘中的会话识别算法被引量：1: 2010年; 针对Web日志挖掘中的会话识别问题,在最常用的Timeout方法的基础上,提出了一种改进的基于平均时间阈值的识别方法。通过动态计算会话中请求记录间的平均时间间隔,个性化地调整页面的时间阈值,相对于传统的时所有用户页面使用单一的先验阈值,该方法能够更准确地识别出长对话。最后对生成的侯选会话集进行二次识别,使识别出的会话更为合理有效。实验结果表明,会话质量得到了提高。; 周方周根宝; 关键词：WEB挖掘数据预处理会话识别时间阈值

数据仓库技术在旅游业中的应用被引量：2: 2009年; 随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,旅游已经日益成为人们生活和国民经济中的重要组成部分。因此,越来越多的企业管理者开始关注旅游者的消费行为。在竞争激烈的旅游市场中,如何利用大量的历史数据信息,分析挖掘出隐含其中的内在联系,用于辅助管理者制定决策信息是企业急需面对的问题。本文重点介绍了如何构建面向旅游者消费事实的企业数据仓库。; 贺向敏周根宝; 关键词：数据仓库数据挖掘决策支持系统旅游业

基于遗传算法的多序列比对算法研究被引量：2: 2010年; 本文主要研究用改进的遗传算法解决多序列比对问题。针对基本遗传算法收敛速度慢、容易陷入局部最优解的不足,提出1种分层遗传算法,同时在低层遗传算法中采用不同的遗传算子以达到整体收敛速度快、避免局部收敛的效果。文中还提出了1种新的初始化方法,以提高算法的稳定性。最后通过实验分析,验证了算法的可行性、有效性。; 贺向敏周根宝; 关键词：生物信息学多序列比对遗传算法

基于人工鱼群算法的多投资项目资金分配问题被引量：1: 2011年; 本文基于人工鱼群算法针对多投资项目资金分配问题进行建模分析,其项目需求资金的紧迫性由模糊综合评价方法求得,并且对此问题进行了编程实现。仿真实验结果表明,该算法对求解此类问题非常有效。; 赵培玲周根宝; 关键词：人工鱼群算法

基于BP神经网络并行算法的研究被引量：4: 2011年; BP神经网络算法在大规模数据训练过程中需要处理大量的计算,导致整体训练速度下降,时效性较差,针对以上问题,本文提出BP神经网络并行化策略,并利用MPI并行编程库结合C语言在Linux集群上验证了该算法的有效性,提高了BP神经网络的整体训练速度。; 李会娜周根宝; 关键词：BP神经网络集群 MPI C语言

基于遗传算法的投资组合问题的研究被引量：2: 2012年; 随着我国经济实力的增强,很多投资者都投向中国的投资市场。但是面对众多的投资项目,投资者如何选择适合自己的最有投资组合便成为了一项重要的研究课题。Markowitz于1952年最早提出了关于投资组合的均值-方差(Mean-Variance)模型,M-V模型奠定了现代投资组合的理论基础。本文针对投资组合的问题特点,运用了一种改进的遗传算法-多目标规划中的遗传算法来解决有投资限制的Markowitz模型。实证研究结果显示,改进的遗传算法有效的提高了算法的运算效率。利用改进的遗传算法所得到的最有投资组合,具有一定的科学性及合理性。; 孙境周根宝; 关键词：遗传算法投资组合 MARKOWITZ模型多目标规划

基于人工鱼群算法车辆路径问题的研究被引量：2: 2015年; 本文应用人工鱼群算法来解决车辆路径问题,由于该问题具有离散型变量的特殊性,因此对基本人工鱼群算法提出改进,在改进算法的基础上对车辆路径问题进行建模和分析,然后编程实现。通过对仿真实验结果的分析,表明了改进算法对求解该类型问题的优越性。; 易世伟周根宝; 关键词：车辆路径问题人工鱼群算法模拟退火算法

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