广西制造系统与先进制造技术重点实验室基金(10-046-07005)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：李聪张应红景晖更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学桂林航天工业学院更多>>
- 发文基金：广西制造系统与先进制造技术重点实验室基金广西壮族自治区科技攻关计划更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 基于人工神经网络技术的矿用皮带机滚动轴承故障诊断被引量：12
- 2014年
- 滚动轴承是矿用皮带机的重要零部件,直接决定着皮带机的运转状况。因此,对其开展故障诊断研究有重要的理论和现实意义。研究了人工神经网络的原理、结构和学习算法,并将该网络应用于皮带机滚动轴承的故障诊断中。首先采集不同类型的滚动轴承故障信号,并对信号进行预处理。然后对神经网络进行训练,当训练误差满足设定要求时,训练完成。最后,利用训练成熟的神经网络对滚动轴承进行故障诊断。实验结果表明神经网络技术可以快速、准确地诊断出皮带机滚动轴承的故障类型。
- 张应红李聪景晖闫建军
- 关键词：神经网络故障诊断滚动轴承
- 基于人工神经网络技术的矿用带式输送机滚动轴承故障诊断被引量：5
- 2013年
- 研究了人工神经网络的原理、结构和学习算法,并将该网络应用于带式输送机滚动轴承的故障诊断中。采集不同类型的滚动轴承故障信号,并对信号进行预处理。利用神经网络进行训练,当训练误差满足设定要求时,训练完成。利用训练成熟的神经网络对滚动轴承进行故障诊断。实验结果表明神经网络技术可以快速、准确地诊断出带式输送机滚动轴承的故障类型。
- 张应红李聪景晖闫建军
- 关键词：神经网络故障诊断矿用带式输送机滚动轴承
