国家科技攻关计划(2004BA204B08-03)
- 作品数：5 被引量：89H指数：3
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- 相关机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 对角递归神经网络在82B钢力学性能预估中的应用被引量：1
- 2007年
- 神经网络应用于系统建模时要考虑两个关键问题:一是采用的神经网络类型;二是当神经网络类型确定以后,确定网络的输入向量,这两个问题是紧密关联的。相对于BP神经网络收敛太慢,具有泛化能力的缺点,DRNN网络(对角递归神经网络)能实现动态非线性映射,具有记忆功能,可以追踪模型的变化,具有更好的预测效果。首先用关联规则方法挖掘出一些与质量指标有关的工艺条件,再结合现场工人的实际经验,找到模型的输入输出,再运用DRNN对82B钢进行建模和优化,取得了很好的预测效果。
- 李方方赵英凯俞辉
- 关键词：DRNN网络关联规则
- 贝叶斯框架下的LSSVM和贝叶斯网络及其应用被引量：9
- 2007年
- 贝叶斯理论能够利用样本信息和先验知识,简化预测模型,优化参数。主要介绍了贝叶斯框架下的最小二乘支持向量机算法和贝叶斯正则化神经网络,贝叶斯框架下的最小二乘支持向量机能确定正则化参数和核参数,贝叶斯正则化网络能够自适应的调整网络的复杂度和网络的隐节点个数。以轻柴油的凝点、闪点、95%馏出温度3个关键指标输出为例分别建立了这两种预测模型,并且对结果进行了比较,仿真结果表明贝叶斯框架下的最小二乘支持向量机比贝叶斯正则化网络有更强的泛化能力,而且程序运行速度快,运算精度高。
- 李方方赵英凯
- 关键词：贝叶斯框架最小二乘支持向量机贝叶斯正则化油品
- 基于小生境粒子群的多峰函数全局优化算法的研究被引量：7
- 2007年
- 针对粒子群算法进行多极点函数优化时存在的局部极小点和搜寻效率低的问题,引入了小生境的思想到粒子群算法中,以粒子的最好位置为中心,粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建立圆形小生境.在每个小生境中对粒子的速度位置进行更新,从而改变小生境的中心和半径,直到满足迭代次数,从而保持了微粒群的多样性,通过一个经典函数进行仿真表明,这种把粒子群和小生境结合起来的算法,能快速有效地找到多峰函数的全局最优点.
- 李方方赵英凯
- 关键词：粒子群小生境多峰函数全局优化
- 基于粗糙集的变电站故障诊断规则提取方法研究被引量：1
- 2010年
- 运用粗糙集理论研究了变电站故障诊断规则提取,提出了基于属性重要度和分辨矩阵的诊断规则提取算法。通过改进基于属性重要度的粗糙集属性约简算法,得到决策表的一个最小约简,然后将分辨矩阵引入值约简中得到决策规则。采用该算法对变电站故障决策表进行属性约简和值约简,抽取出变电站故障诊断的精确规则库进行故障诊断。实验结果表明了该方法的有效性。
- 张延松赵英凯
- 关键词：粗糙集属性重要度分辨矩阵变电站
- 基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用被引量：72
- 2006年
- 介绍了最小二乘支持向量机的算法和基于Matlab的工具箱LS-SVMlab,工具箱主要包括数据预处理,建立模型的对象及其各种训练算法等,并且结合一个工业实例阐述了LS-SVMlab在82B钢生产预测中的应用。仿真结果表明,用Matlab开发的最小二乘支持向量机工具箱LS-SVMlab效果好,编程简单,易于实现。
- 李方方赵英凯颜昕
- 关键词：最小二乘支持向量机
