国家重点实验室开放基金(SKLSDE-2012KF-05)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：王卫红徐文涛方赵林夏列钢秦绪佳更多>>
- 相关机构：浙江工业大学北京航空航天大学中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- EMD与小波分析结合的特征保持图像去噪方法被引量：3
- 2013年
- 图像在获取和传输等过程中伴有各种噪声,而细节与边缘是表征图像信息的重要特征,提出一种经验模式分解(EMD)与小波阈值结合的图像特征保持去噪方法。该方法首先将图像进行EMD分解,分解出内蕴模式分量与剩余分量;然后将内蕴模式分量进行小波分解,采用小波阈值去噪进行滤波、去噪和细节特征保留;最后将小波去噪后的内蕴模式分量图像叠加到剩余分量中,得到最后的去噪图像。实验结果表明,该方法克服了单独使用EMD或小波阈值去噪的不足,在有效去噪的同时还保持了图像的边缘细节信息。
- 王卫红程时伟张素琼秦绪佳
- 关键词：图像去噪经验模式分解小波
- 大规模遥感影像Mean Shift并行分割优化算法研究被引量：4
- 2015年
- 传统影像分割算法在面对大规模遥感影像时普遍存在分割效率低、内存消耗大等情况(甚至无法分割),同时"分块线"的存在也制约了许多算法的并行化改造.本文利用Mean Shift均值漂移分割算法针对遥感影像进行并行化处理,有效地解决了大影像分割时所存在的问题,同时改进影像光谱空间的构建,在均值漂移滤波和合并的过程中分别对影像采用分区缓冲的策略,解决了并行化分割算法处理时会产生的"分块线"问题.在多种遥感数据上的分割实验及与e Cognition软件的对比实验表明,本文所提出的并行分割优化算法可以在不影响分割精度的情况下有效提高分割效率,一定程度上满足实际生产及应用需求.
- 王卫红徐文涛夏列钢方赵林
