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广东省教育部产学研结合项目(2008B090500185)

作品数:3 被引量:43H指数:2
相关作者:孔锐张冰韩佶轩尹志翔吕新广更多>>
相关机构:暨南大学更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇人脸
  • 4篇人脸识别
  • 2篇独立分量分析
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇人脸识别方法
  • 2篇识别方法
  • 2篇主分量
  • 2篇主分量分析
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇滤波
  • 2篇滤波器
  • 2篇GABOR滤...
  • 2篇GABOR滤...
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹识别
  • 1篇指纹图
  • 1篇指纹图像
  • 1篇人脸识别算法

机构

  • 5篇暨南大学

作者

  • 3篇孔锐
  • 1篇韩佶轩
  • 1篇吕新广
  • 1篇张冰
  • 1篇尹志翔

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇控制与决策

年份

  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种新的全局指纹图像参考点检测算法被引量:2
2012年
提出了一种全局指纹图像参考点检测算法,首先计算指纹的下曲率值,然后建立一个参考点检测模型,利用下曲率最大的优化方法确定参考点。还提出了一种估计参考点的算法,当参考点在图像的外面时,算法可以估计出参考点的位置。实验结果显示,算法不仅精度比传统的PI算法高,而且也比PI稳健,可以检测出拱形指纹的参考点,而PI算法则不能。
孔锐尹志翔吕新广
关键词:参考点奇异点指纹识别方向场
基于独立分量分析和支持向量机的人脸识别方法
本文中,我们将无监督学习技术-独立分量分析和有监督学习技术-支持向量机相结合,提出了一种新的脸谱识别方法。首先利用独立分量分析提取脸谱图象的独立特征,然后应用我们提出的快速支持向量机算法进行分类识别,最后利用ORL脸谱库...
孔锐张冰
关键词:独立分量分析主分量分析支持向量机
文献传递
基于独立分量分析和支持向量机的人脸识别方法
本文中,我们将无监督学习技术-独立分量分析和有监督学习技术-支持向量机相结合,提出了一种新的脸谱识别方法。首先利用独立分量分析提取脸谱图象的独立特征,然后应用我们提出的快速支持向量机算法进行分类识别,最后利用ORL脸谱库...
孔锐张冰
关键词:独立分量分析主分量分析支持向量机
Gabor滤波器参数设置被引量:30
2012年
利用Gabor滤波器进行特征提取时,不同的Gabor滤波器参数所提取的特征具有不同的特点,首先从理论上分析了Gabor滤波器不同的时域(频域)窗口尺寸、不同的Gabor滤波器方向对所提取特征的影响;然后分析不同Gabor滤波器模板尺寸对所提取特征的影响;最后利用CAS-PEAL-R1人脸库进行仿真实验.
孔锐张冰
关键词:GABOR滤波器人脸识别特征提取卷积
基于Gabor滤波器的快速人脸识别算法被引量:11
2012年
针对传统人脸识别方法中所提取特征维数高、计算量大等缺点,提出一种新的正面人脸识别算法。新算法融合了半边人脸识别方法、Gabor滤波器、基于互信息判据的Gabor特征筛选来进行人脸识别。新算法将人脸图像分为左右两个部分,计算并比较人脸图像左右半边脸的熵,选取熵值较大的半边人脸图像进行Gabor特征提取。利用二值分类器判别单个Gabor特征的分类能力,选取分类能力较强的特征(最具判决力的特征)。再利用互信息判据对Gabor特征进行第二次筛选,以减小特征之间的冗余度。最后利用最近邻判别器来进行人脸识别。实验结果表明,新算法的识别率优于传统半边脸识别方法,识别速度也优于传统的利用Gabor滤波器进行特征提取的方法。
孔锐韩佶轩
关键词:人脸识别GABOR滤波器互信息
共1页<1>
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