南京信息工程大学科研基金(20070024)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：王潇宇刘生邱新法更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：南京信息工程大学科研基金中国气象局气象新技术推广项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种高分辨率遥感影像的数学形态学滤波算法被引量：7
- 2008年
- 应用数学形态学理论,结合高空间分辨率遥感影像的特点,选择包含全部方向的结构元素,设计一种基于全方位结构元素的加权多级滤波算法,用于高空间分辨率遥感影像的处理。算法中使用峰值信噪比方法自适应地确定各个方向结构元素的权重。实验结果表明:与结构元素尺度形状单一的形态学滤波算法相比,全方位结构元素的加权多级滤波算法在噪声抑制和细节保持上均有较好的性能,峰值信噪比有了更大的提高,而且更适合于对高空间分辨率遥感影像的噪声去除。
- 刘生王潇宇邱新法
- 关键词：高空间分辨率遥感影像数学形态学图像滤波
- 遗传算法优化的数学形态学遥感影像滤波算法
- 2010年
- 针对传统数学形态学滤波方法对图像处理效果严重依赖于结构元素的形状和大小以及结构元素的选取完全依靠设计者经验的问题,应用遗传算法对形态学滤波器设计中的结构元素进行优化,获得基于优化结构元素的形态滤波器。结果表明,基于优化结构元素的滤波算法效果要明显优于未经优化的结构元素,算法在噪声抑制和细节保持上均有较好的性能,峰值信噪比有了更大的提高,更适合进行高空间分辨率遥感影像噪声去除。
- 王潇宇刘生马劲松
- 关键词：遗传算法数学形态学图像滤波高空间分辨率遥感影像
