您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(60303021)

作品数:2 被引量:9H指数:1
相关作者:胡占义曾慧吴福朝赵训坡黄凤荣更多>>
相关机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇移动机器人
  • 1篇英文
  • 1篇自定位
  • 1篇自定位方法
  • 1篇矩阵
  • 1篇机器人
  • 1篇机器人自定位
  • 1篇激光
  • 1篇激光测量
  • 1篇本质矩阵
  • 1篇3维重建
  • 1篇HAUSDO...
  • 1篇FOURIE...

机构

  • 2篇中国科学院自...

作者

  • 2篇胡占义
  • 1篇吴福朝
  • 1篇黄凤荣
  • 1篇赵训坡
  • 1篇曾慧

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
两种3维重建方法的比较(英文)
2005年
对基于本质矩阵和基于绝对二次曲面的两种重建方法进行了比较研究,仿真实验和真实图像实验结果表明,尽管基于绝对二次曲面的重建方法比较抽象,很多人对这种方法不太熟悉,但是该方法无论是在重建精度还是鲁棒性方面都优于基于本质矩阵的重建方法,这一发现对实际应用有非常重要的指导作用。
黄凤荣赵训坡胡占义
关键词:本质矩阵
基于平面激光测量的移动机器人自定位方法被引量:9
2007年
提出了两种基于平面激光测量的移动机器人自定位方法.第一种方法是改进的Hough密度谱的方法,它的主要优点是避免了现有方法Hough变换离散化过程中的信息损失问题,提高了算法的精度和鲁棒性.该方法在引进一种新的Hough密度谱的基础上,根据谱相关函数值和运动参数的密度得到机器人运动参数的候选值,并应用Hausdorff相似性度量从候选值确定运动参数的最终估计.第二种方法是基于Fourier-Mellin变换的方法,主要利用Fourier变换的位移理论和Fourier-Mellin不变量来估计运动参数.为了避免图像离散化造成的信息损失,在该方法中使用基于Hausdorff距离的最近点迭代(ICP)算法来进一步精化平移向量.实验结果表明,这两种方法均可有效地提高机器人的定位精度,具有一定的实际应用价值.
曾慧吴福朝胡占义
关键词:机器人自定位HAUSDORFF距离
共1页<1>
聚类工具0