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国家级大学生创新创业训练计划(201310619007)

作品数:2 被引量:20H指数:2
相关作者:王姮卜燕杨薛涛张华张静更多>>
相关机构:西南科技大学更多>>
发文基金:国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇荧光磁粉
  • 1篇荧光磁粉探伤
  • 1篇探伤
  • 1篇图像
  • 1篇图像形态学
  • 1篇维数
  • 1篇分形
  • 1篇分形维数
  • 1篇磁粉
  • 1篇磁粉探伤

机构

  • 2篇西南科技大学

作者

  • 2篇杨薛涛
  • 2篇卜燕
  • 2篇王姮
  • 1篇张华
  • 1篇梁峰
  • 1篇张静

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇西南科技大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于分形维数的磁痕图像缺陷检测被引量:16
2015年
针对荧光磁粉无损探伤自动检测中存在的磁痕识别率低、虚警率高、抗干扰能力弱和易受背景影响的问题,提出一种基于分形维数的磁痕图像缺陷在线检测方法。采用差分计盒维数算法求解得到磁痕图像的分形维数,并分析工件磁痕缺陷分形维数特征。实际运用中,实时采集工件图像,利用特征进行图像处理,判断工件是否存在缺陷。经过实验验证,采用基于分形维数特征的磁痕图像缺陷检测方法,能准确识别工件缺陷,磁痕识别率为80%,与常用检测磁痕方法相比,虚警率降低5%,受背景影响小,有较强的适用性。
王姮卜燕张华杨薛涛
关键词:分形维数
荧光磁粉探伤智能图像识别技术研究被引量:5
2014年
针对荧光磁粉探伤中人工观察识别工作量大、效率低、难以保证检测质量一致性及健康危害严重等问题,提出一种具备机器自主学习能力的智能图像识别方法。结合人工识别磁痕缺陷的工艺方法分析磁痕图像,基于图像形态学提取荧光磁粉缺陷多项特征建立专家知识库,同时根据人员对图像识别结果的判定情况自动修正专家知识库。实验证明该方法可有效识别车削类工件中存在的缺陷,鲁棒性较强。
张静杨薛涛王姮卜燕梁峰
关键词:磁粉探伤图像形态学
共1页<1>
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