教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-05-0624)
- 作品数：11 被引量：121H指数：7
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- 改进的GLUE方法在水文模型不确定性研究中的应用被引量：13
- 2008年
- 将近年来广泛应用于推求参数后验分布的MCMC方法,对基于蒙特卡洛随机取样方法的传统的GLUE方法进行了改进。采用两参数月水量平衡模型对改进的GLUE方法进行验证,结果表明:改进的GLUE方法可以有效地提高预测区间的置信度,并且推导的后验分布与实际情况更为吻合。
- 卫晓婧熊立华
- 关键词：流域水文模型GLUE后验分布
- 水文模型中不同目标函数的影响分析比较被引量：4
- 2009年
- 在水文模型中,目标函数的选择对参数率定至关重要,不同的目标函数可以得到不同的模拟结果。本文以三水源新安江模型为例,采用SCE-UA算法,选定三个不同的目标函数(平方均方误,对数均方误和平方根均方误)最小为目标函数分别进行参数优化,比较其优化结果在高、低水期的精度,最后分析不同目标函数对模拟结果的影响。研究发现:以平方均方误为目标函数的时候,高水期的模拟效果较好;以对数均方误为目标函数的时候,低水期的模拟效果较好;以平方根均方误为目标函数的时候,在整体上的模拟效果较好。
- 董磊华熊立华
- 关键词：新安江模型目标函数
- 宏观进化多目标遗传算法在梯级水库调度中的应用被引量：6
- 2009年
- 宏观进化多目标遗传算法(macro-evolutionary multi-objective genetic algorithm,简称MMGA),是一种新的高等物种进化算法,它可以避免传统遗传算法(genetic algorithm,简称GA)在选择过程中出现的早熟收敛现象。MMGA是综合宏观进行化算法(macro-evolutionary algorithm,简称MA)与GA而形成的,该算法的特点是引进了MA算法中的种群间关联矩阵。利用种群间的适应度信息和个体间的距离信息,能够保持种群的多样性,为解决多目标规划问题提供了一条新的途径。本文将介绍MMGA算法的原理及步骤,并将其用到水库多目标优化调度中。
- 陈小兰熊立华万民盖永岗
- 关键词：水库调度多目标优化遗传算法宏观进化
- MMGLUE方法在SCS模型中的应用研究
- 近年来GLUE方法被广泛的应用于流域水文模型的不确定性研究工作中。但是,由于方法理论本身存在的缺陷,近来国内外许多研究者对GLUE理论提出质疑,如对输入项不加选择、主观判断确定可行参数组的阈值、由该方法推导得出的后验概率...
- 卫晓婧； 熊立华；
- 关键词：GLUE后验分布
- 文献传递
- 数字高程模型预处理方法的研究进展被引量：14
- 2008年
- 数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是地形表面形态属性的数字化表达,被广泛应用于流域水文模拟中河网水系的提取。从DEM直接提取的河网水系及相关的流域地理空间信息,是分布式水文模拟的地理信息平台。由于DEM中洼地和平坦区的存在会影响水流方向的确定和数字河网的正确提取,因此在河网自动提取过程中必须首先对DEM数据进行预处理。本文对国内外各种DEM预处理方法进行了归纳总结,将DEM数据预处理方法分为两大类:分步处理法,以及一体化处理法。分步处理法按处理对象又可分为洼地处理方法和平坦区处理方法两部分;而一体化处理法则采用迭代算法同时对洼地和平地进行处理。
- 万民熊立华卫晓婧
- 关键词：数字高程模型洼地
- 水文网络模型在分布式流域水文模拟中的应用被引量：12
- 2007年
- 水文网络模型是地理信息系统对流域实际河网水系的一种规范化描述,它采用拓扑关系来确定流域水流的空间聚合与分散。准确地描述水文网络对成功模拟流域水流的空间分布起着至关重要的作用。水文网络数据模型的关键在于如何表达水文网络的构成要素,以及如何建立要素间的拓扑关系。本文重点阐述了水文网络模型在分布式流域水文模拟中的应用。实例研究证明,采用水文网络模型来表达流域河网水系结构有助于准确地模拟流域上水流的空间与时间分布。
- 熊立华郭生练陈华林凯荣程进强
- 关键词：拓扑关系分布式水文模型地理信息系统
- 飞来峡流域基于栅格DEM的分布式水文模拟被引量：15
- 2010年
- 基于栅格DEM的分布式水文模型能利用DEM提供的流域地形,包括流域边界、坡度、坡向、河网等特征信息,充分考虑下垫面条件的不均匀性及空间尺度相耦合性.以集水面积34097km2的飞来峡水库流域为例,利用SRTM90m精度的DEM资料提取流域特征信息和划分水系和子流域,采用基于栅格DEM的分布式水文模型来计算每个栅格的产汇流,河道汇流采用马斯京根法,参数率定采用SCE-UA优化算法.结果表明:一个结构简单、物理过程明确、参数较少的栅格DEM分布式模型可以被用于大中型流域的水文模拟,以更好地利用流域地形特征信息和描述流域水文过程.
- 万民熊立华董磊华
- 关键词：分布式水文模拟数字高程模型(DEM)
- 基于数字高程模型的河道分级与节点编码被引量：11
- 2007年
- 数字河网自动提取是流域水系网络结构研究、分布式流域水文模拟中的重要内容。它不仅可以帮助我们迅速计算流域水系结构特征指数,而且作为分布式流域水文模型的输入信息,为分布式河道汇流演算提供了依据。详细研究了一种由Garbrecht和Martz提出的比较系统的数字河道网络提取和结构特征描述方法。采用该方法来从汉江流域上游的旬河流域的数字高程模型中进行数字河网提取、河道分级和河段节点编码。结果表明,所提取的数字河网和实际情况相符,而且河段节点编码非常科学,在此基础上所建立的河道网络拓扑关系结构非常有助于分布式汇流计算。
- 熊立华万民
- 关键词：数字高程模型拓扑关系
- 不同填洼结果下TOP MDODEL在流域径流模拟中的应用比较研究
- 2006年
- 湿度指数是TOPMODEL的重要输入。从数字高程模型(DEM)中提取湿度指数之前需对DEM进行洼地处理。大多数填洼方法在对洼地处理后一般存在平坦区,在确定性最陡坡度法下平坦区栅格水流将很难进行流量分配,此类填洼本文称之为不完全填洼。为了使整个流域的水量在流域出口点达到平衡,本文提出了一种完全填洼方法,讨论了完全填洼和不完全填洼下集水面积、坡度、湿度指数的空间分布,比较了二种填洼结果下TOPMODEL在牧马河流域径流模拟中的应用。模拟结果表明,完全填洼和不完全填洼下TOPMODEL模拟的的径流过程区别不大。
- 程进强熊立华朱凤霞
- 关键词：径流模拟
- 水文模型两种不确定性研究方法的比较被引量：19
- 2009年
- 水文模型结构本身的缺陷、模型输入输出误差、水文模型参数冗余及其复杂的非线性联系等,导致了流域水文模型的不确定性.基于贝叶斯理论的MCMC方法及GLUE方法近年来被广泛应用于流域水文模型的不确定性研究工作中.为比较上述2种模型不确定性分析方法的分析效果及其优劣,以位于汉江流域的牧马河流域作为研究对象,采用集总式概念性水文模型SMAR模型作为实验模型,推求其模型参数的不确定性及参数的后验分布.采用基于实测流量资料估计的置信区间可靠性作为评判标准,实验结果表明:就SMAR模型而言,MCMC方法能够更好地推求模型参数的后验分布.
- 熊立华卫晓婧万民
- 关键词：贝叶斯GLUE
