广东省自然科学基金(9151001003000005)
- 作品数：13 被引量：48H指数：4
- 相关作者：谭满春洪智勇秦克云孙渊陈诚更多>>
- 相关机构：暨南大学五邑大学西南交通大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学经济管理更多>>
- 一种新的互信息特征子集评价函数被引量：4
- 2011年
- 传统基于互信息的特征选择方法较少考虑特征之间的关联,并且随着特征数的增加,算法复杂度过大,基于此提出了一种新的基于互信息的特征子集评价函数。该方法充分考虑了特征间如何进行协作,选择了较优的特征子集,改善了分类准确度并且计算负荷有限。实验结果表明,该方法与传统的MIFS方法相比较,分类准确度提高了3%～5%,误差减少率也有25%～30%的改善。
- 洪智勇王天擎刘灿涛
- 关键词：互信息
- 混合时滞非恒同模糊神经网络的同步控制
- 2013年
- 主要研究一类具有混合时滞的非恒同模糊神经网络的同步控制问题,基于滑模控制技术设计了一个线性反馈控制器,通过构造Lyapunov函数,对同步的充分条件进行了讨论,并给出了相应的理论证明.数值仿真结果证实了该控制器的有效性。
- 汪群芳谭满春郑珍
- 关键词：模糊神经网络混合时滞滑模控制
- 变时滞神经网络指数同步性的LMI新条件被引量：1
- 2011年
- 研究了一类具有变时滞的非线性混沌神经网络的指数同步性问题。应用线性矩阵不等式和Lyapunov泛函方法,得到了具有驱动-响应结构的神经网络的指数同步性准则,建立了判断神经网络同步性的新的充分条件。通过实例说明了该方法的可行性和有效性。
- 范颖谭满春
- 关键词：神经网络LYAPUNOV泛函线性矩阵不等式变时滞
- 基于小世界网络的大学生创业活动网络分析被引量：2
- 2012年
- 在大学生创业活动中,各成员之间通过信息转移这一行为建立纵横交错的联系,形成信息转移网络,具有小世界网络模型特征。本文用小世界网络模型分析大学生创业活动,并用特征路径长度和集团化系数来表征大学生创业活动网络节点之间信息转移频率和集聚程度,从而为促进大学生创业活动的发展提供一种新的思路。
- 孙渊
- 关键词：大学生创业小世界网络
- 交通事故影响下事发路段交通流量变化分析被引量：16
- 2011年
- 以交通事故这种异常事件为例,分别对高速公路基本路段内交通事故影响时间、车辆排队长度、事故影响下不同时间段内不同路段断面流量变化进行了分析。采用交通波理论给出了该事故路段内不同时间段内不同阻塞行车道宽度的车辆排队长度,并对流量变化分析进行了仿真验证。
- 陈诚谭满春
- 关键词：交通事故交通流量
- 基于多输入信息融合模型的暂态稳定分类
- 2010年
- 应用一种信息融合模型对电力系统暂态稳定进行分类评估。当电力系统发生故障时,采用该方法可以综合来自电网和发电机的多个信息源对电力系统的暂态稳定进行判别。利用D-S证据理论实现决策级融合,从而提高电力系统暂态稳定评估的可靠性。10机39节点系统被用来进行仿真研究,结果表明,提出的模型比原有的模型更有效。
- 洪智勇黄辉秦克云
- 关键词：信息融合暂态稳定评估轨迹灵敏度
- 节点维数不同的神经网络系统的有限时间同步被引量：1
- 2016年
- 研究了节点维数不同的神经网络系统的有限时间同步问题.假设动态神经网络有限时间同步的驱动系统和响应系统都是分别由不同维数的网络耦合而成的,即各系统中单个网络中节点数量不尽相同.然后给出不同维数的神经网络系统的网络模型,并对非线性反馈控制器进行设计,基于李亚普诺夫稳定性理论得到系统的有限时间同步的充分条件.数值算例证明了所提出的方法的有效性.
- 李晓君麦洁银谭满春
- 复杂网络模型的分析被引量：1
- 2012年
- 从平均路径长度、聚集系数、度分布的角度对复杂网络中的三种网络模型,即随机网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型进行了分析,并对复杂网络模型的研究意义进行了说明.随着对复杂系统研究的深入,复杂网络在现实中的应用范围日益广泛,提供了一种新的方法去研究世界,同时也给带来新的机遇和挑战.
- 孙渊
- 关键词：复杂网络随机网络小世界网络无标度网络
- 基于模糊软集合理论的文本分类方法被引量：9
- 2010年
- 为提高文本分类精度,提出一种基于模糊软集合理论的文本分类方法。该方法把文本训练集表示成模糊软集合表格形式,通过约简、构造软集合对照表方法找出待分类文本所属类别,并针对文本特征提取过程中由于相近特征而导致分类精度下降问题给出一种基于正则化互信息特征选择算法,有效地解决了上述问题。与传统的KNN和SVM分类算法相比,模糊软集合方法在文本分类的精度和准度上都有所提高。
- 洪智勇秦克云
- 关键词：文本分类互信息
- 具有分布式时滞的模糊神经网络的指数稳定性
- 2010年
- 研究具有分布式时延的模糊神经网络的指数稳定性.仅要求反馈核函数满足∫0th(s)ds=1,利用均值不等式和Lyapnunov泛函,得出了该模型的全局指数稳定性的一个充分条件.通过实例,说明本文结果是可行的.
- 王静谭满春
- 关键词：模糊神经网络分布式时滞
