博士后科研启动基金(XM20120014)
- 作品数：7 被引量：15H指数：3
- 相关作者：叶永蔡宜洲陈洪凯向鹏王凤更多>>
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- 相关领域：交通运输工程建筑科学水利工程理学更多>>
- 水工沥青混凝土粘弹性能的实验研究
- 2015年
- 进行水工沥青混凝土在不同加载应力和不同实验温度下的单轴蠕变实验,将四种常用粘弹性模型编入非线性拟合程序对蠕变曲线进行拟合,得到拟合曲线、模型参数值及相关系数,对比拟合曲线与实验曲线,分析四种本构模型的优势和不足,选出最优模型,并研究其参数在不同实验条件下的变化规律,结果表明Burgers模型能够较好地反映蠕变的第一、第二阶段特征,可用来描述水工沥青混凝土粘弹性能。
- 叶永向鹏
- 关键词：水工沥青混凝土粘弹性BURGERS模型模型参数
- 基于GM(1,1)模型的混凝土碳化寿命预测被引量：1
- 2015年
- 碳化是影响混凝土结构耐久性的一个重要因素。利用灰色理论中GM(1,1)模型,以碳化深度为特征序列,进行老信息、新信息及新陈代谢3种不同模型模拟分析。选择相对平均误差最小的新陈代谢模型预测混凝土碳化寿命。分析表明,该模型原理简单实用,预测精度高,能够反映一般大气环境下混凝土碳化发展规律,可为实际工程混凝土结构耐久性分析提供有效方法。
- 叶永宋航卢强
- 关键词：碳化GM(1,1)模型混凝土
- 沥青混凝土防渗面板热稳定性影响因素的灰关联熵分析被引量：3
- 2014年
- 沥青混凝土防渗面板是水利工程中常用的一种结构形式,其热稳定性是工程应用中考虑的重要因素之一。影响热稳定性的因素较多,主要考查沥青含量、级配指数及填料用量等指标。通过测定不同试验条件下的斜坡流淌值,应用灰关联熵分析方法,探讨了不同因素对沥青混凝土防渗面板热稳定性的影响程度。结果表明,沥青含量的灰熵关联度最大,是沥青混凝土结构组成最优控制因素,而粗集料、细集料及填料含量的灰熵关联度相差不大,其影响相当。
- 蔡宜洲向鹏叶永
- 关键词：沥青混凝土面板热稳定性影响因素
- 沥青混合料黏塑性变形的不同形式描述被引量：5
- 2014年
- 分析了沥青混合料的变形组成,提出了包含弹塑性、黏弹性和黏塑性变形分量的本构框架,采用3种不同方式描述其黏塑性变形,分别得到相应的黏弹塑性本构模型:模型1——假定黏塑性应力与蠕变加速度成正比;模型2——假定黏性系数是加载时间函数;模型3——假定黏塑性应变满足应变硬化定律;进行试样在0.10,0.15,0.20,0.25和0.30 MPa应力下单轴压缩蠕变实验,求得模型参数,对比研究了模型预测值和实验值。研究表明:较低应力下3种模型完整反映了沥青混合料压缩蠕变的整个过程;在较高应力时,模型2预测值与实验结果吻合最好,模型1次之,模型3预测初始蠕变效果最差。
- 叶永陈洪凯
- 关键词：道路工程沥青混合料模型参数
- 沥青混凝土中粗集料影响实验研究被引量：3
- 2014年
- 基于粗集料在沥青混凝土中形成持力骨架,直接影响混凝土的承载能力,实验研究了粗集料组成及粒径对混凝土抗压和蠕变性能影响.参考标准级配中粗集料质量百分比,设计了含不同组成和粒径的粗集料试样(细集料含量相同),进行了不同温度下单轴压缩和蠕变实验,结果表明,沥青混凝土力学性能强烈依赖粗集料组成特性,并提出粗、细集料以2.36mm为界限的划分依据.
- 叶永陈洪凯
- 关键词：沥青混凝土粗集料
- 基于正交试验的沥青混凝土防渗性影响因素评价被引量：2
- 2014年
- 以沥青混凝土孔隙率作为其抗渗指标,应用极差分析法和方差分析法,探讨级配指数、填料用量和油石比3种影响因素对沥青混凝土防渗性能的影响程度及最优配合比组合。结果表明,油石比的极差R值及方差分析F值最大,级配指数的相应数值略小,而填料用量的相应数值最小;试验得到的最优配合比组合为,级配指数为0.45、填料用量12%、油石比7.5%。分析表明,油石比和级配指数对孔隙率的影响为显著,填料用量影响不显著。研究结果对提高水工沥青混凝土防渗性能具有指导意义,可为实际工程中水工沥青混凝土配合比设计及混凝土施工质量关键的因素控制提供参考。
- 叶永王凤蔡宜洲
- 关键词：防渗性能正交试验影响因素水工沥青混凝土
- 配合比参数对浇注式沥青混凝土性能影响研究被引量：1
- 2014年
- 配合比参数是影响浇注式沥青混凝土性能的重要指标,配合比参数一般指沥青含量、级配指数和填料含量等.采用灰色优势法,分析配合比参数对浇注式沥青混凝土抗渗性和稳定性影响,通过计算灰色关联度确定最优参数和最优影响因子.结果表明,浇注式沥青混凝土质量控制最优参数为孔隙率,稳定度和流值次之,最优相关因素为级配指数,填料含量及沥青含量次之.在浇注式沥青混凝土质量控制中,应优先考虑孔隙率和级配指数.研究结果为浇注式沥青混凝土质量控制提供参考.
- 叶永王凤蔡宜洲
- 关键词：沥青混凝土配合比参数灰色系统
