您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(61374046)

作品数:7 被引量:27H指数:4
相关作者:陈虹高炳钊吕志超王德军王启明更多>>
相关机构:吉林大学吉利汽车研究院中国第一汽车集团有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划长江学者和创新团队发展计划更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇机械工程
  • 9篇交通运输工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇AMT
  • 3篇换挡
  • 2篇电动
  • 2篇电动汽车
  • 2篇迭代
  • 2篇迭代模型
  • 2篇预测控制
  • 2篇汽车
  • 2篇自动变速
  • 2篇离合
  • 2篇离合器
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇换挡控制
  • 2篇BASED_...
  • 2篇CONTRO...
  • 2篇变速
  • 2篇测控
  • 1篇单向离合器
  • 1篇电动车
  • 1篇调制

机构

  • 7篇吉林大学
  • 1篇吉利汽车研究...
  • 1篇中国第一汽车...

作者

  • 4篇陈虹
  • 2篇高炳钊
  • 2篇王德军
  • 2篇王启明
  • 2篇王德军
  • 2篇吕志超
  • 1篇梁琼
  • 1篇李超
  • 1篇岳汉奇
  • 1篇李雪松
  • 1篇许芳
  • 1篇李天思
  • 1篇赵海艳
  • 1篇任丽娜
  • 1篇季冬冬
  • 1篇刘奇芳
  • 1篇郭立书
  • 1篇陈勇
  • 1篇王斌

传媒

  • 2篇吉林大学学报...
  • 2篇第36届中国...
  • 1篇汽车技术
  • 1篇汽车工程
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
7 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
AMT平顺起步的优化控制被引量:1
2015年
当离合器摩擦片的摩擦系数、车身质量及道路坡度等参数发生较大变化时,会使线性二次型优化控制算法改善AMT车辆起步平顺性的效果下降。设计了一种考虑模型误差估计的优化控制算法,即通过一个降维误差观测器对时变的参数和模型的不确定性进行估计,并由估计的模型误差和车辆状态共同构成控制算法的线性反馈。通过实车试验对该算法进行验证,结果表明在车辆参数变化时该算法可以保证AMT车辆平顺起步。
王斌陈勇郭立书李雪松高炳钊陈虹
关键词:AMT
Model Predictive Control of Diesel Engine Start-stop Control in an HEV
The engine start-stop technology has been widely concerned in the field of hybrid electric vehicles(HEV) for i...
Zhenyu HanYunfeng HuPengyuan SunHong Chen
关键词:HEVBSA
文献传递
电动车无动力中断换挡AMT变速箱优化与控制
多挡位变速箱能够提升电动车辆动力性以及经济性,是电动车传动系统的一个重要发展方向。受制于成本,传动效率等因素,目前电动车多挡变速箱大多基于机械式自动变速箱AMT(Automatic Mechanical Transmis...
岳汉奇
关键词:电动汽车单向离合器
文献传递
Combustion phase and RGF control based on multivariate statistical criterion
Combustion phase and residual gas fraction(RGF) are two important factors affecting fuel efficiency and emissi...
Jinwu GaoYahui ZhangYuhu WuTielong Shen
文献传递
基于数据驱动的双离合器式自动变速器换挡过程控制被引量:4
2016年
对采用双离合切换式换挡材DCT车辆而言,两个离合器的分离接合对换挡品质有重要的影响.为了实现DCT快速平顺的换挡过程控制,文章提出将换挡过程中的力矩相和惯性相作为一个整体进行优化控制,同时考虑换挡过程中发动机节气门配合的控制策略.考虑到传动系统的高度非线性和不确定性,采用数据驱动预测控制方法进行控制器设计.在进行控制器的设计时,首先针对离合器的动作设计了充分激励信号,然后根据该激励数据及在该激励数据作用下系统的输出响应利用子空间辨识的方法构造了Hankel矩阵,进而利用最小二乘法求解出被控对象的数据预测方程,依据换挡品质评价指标选取反映换挡快速性与平顺性的车辆冲击度和离合器转速差作为目标函数,考虑到换挡执行机构的响应能力的约束,进而将换挡过程闭环控制问题转化为反复开环求解使目标函数值最小的控制输入的优化问题,最后进行了离线仿真实验,验证了控制器的合理性和有效性.
李超李天思刘奇芳陈虹
关键词:换挡控制
基于卡尔曼转速观测器时频变换的失火故障诊断被引量:4
2019年
针对节气门开度和负载的随机大幅突变而导致的复杂工况下发动机失火诊断策略精度下降的问题,提出利用爆炸及燃烧学理论和牛顿运动定律对发动机汽缸内部做功时的爆炸形式进行建模,建立关于节气门开度和负载的一步迭代转速模型。利用卡尔曼滤波器对转速迭代模型的输出进行最优估计以消除噪声影响。针对失火故障按失火缸数进行分类,提出转速一步迭代模型和转速实际观测值的序列残差变化率时频变换分析法,即对转速一步迭代模型和转速观测值残差序列变化率的频率特性进行分析,得到报警阈值,进而得出失火诊断策略。AMESim软件仿真结果表明:失火工况和非失火工况以及不同的失火类型对应的残差序列变化率的时频特性在低频、基频和倍频的幅值上存在明显的差异,利用神经网络对不同的失火类型表现出的不同频谱特性进行分类,完成对失火故障类型的确定,证明了本方法的可行性、有效性和精确性。
王德军王德军王启明吕志超王启明
关键词:车辆工程时频变换人工神经网络AMESIM
基于Verilog HDL的约束MPC的FPGA硬件实现
2016年
为提高模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的在线计算性能,拓展其在快速动态系统中的实际应用,给出了一种基于Verilog硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL)的MPC控制器的FPGA(Field Programmable Gate Array,FPGA)硬件实现方法,并采用基于惩罚函数的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用于在线求解MPC的约束优化问题。首先,通过Verilog HDL编写实现矩阵运算模块、PSO求解模块,充分利用PSO的并行搜索能力和FPGA的并行计算结构提高MPC的在线计算性能,最后进行模块综合实现基于FPGA的约束MPC控制器。以电子节气门为被控对象进行控制器的实时验证,结果表明设计的MPC-FPGA控制器能够很好地满足电子节气门的快速跟踪要求,并验证了控制器的有效性和实时性。
季冬冬许芳梅钦陈虹
关键词:模型预测控制VERILOGHDL
基于EKF及调制傅式级数的缸压辨识
2019年
针对侵入式发动机压力传感器造价高以及运行环境恶劣导致寿命短、可靠性低的问题,利用发动机做功能量转化和牛顿运动定律对发动机做功进行建模,建立转速一步迭代模型,利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)对转速迭代模型进行线性化处理并进行最优估计。利用奥拓循环搭建做功循环的标准模型,利用工程热力学知识对缸内压力峰值进行求取,利用压力峰值和转速最优估计分别进行24阶傅里叶级数的频率、幅值的调制,最终完成发动机汽缸压力辨识。采用大众牌EA211发动机进行试验验证,结果表明:当设定发动机空燃比系数为0.85时,转速跟踪误差在10%以内,压力功谱误差低于2%;当设定空燃比系数为0.95时,转速跟踪误差在1.5%以内,压力功谱误差低于1.5%。试验结果证明了本文模型和算法的有效性、可靠性和精确性。
王德军王德军王启明吕志超王启明
关键词:动力机械工程扩展卡尔曼滤波器幅度调制
带2挡I-AMT纯电动汽车的换挡控制被引量:10
2013年
为提高纯电动汽车的驾驶舒适性和动力性能,提出一种新型的离合器后置式自动变速系统。它包括无刷永磁同步电机,两挡机械式自动变速器和置于变速器后端的干式离合器。为使变速器的输出转矩在换挡过程中平顺变化,在转矩相对电机和离合器进行线性前馈控制,在惯性相应用PID控制器使离合器主从动盘的角速度差跟随期望的时间历程曲线。在AMESim仿真平台上对该控制策略进行了验证,结果表明该换挡控制策略能保持变速器输出转矩平顺变化,没有大的波动和动力中断。
梁琼任丽娜赵海艳高炳钊陈虹
关键词:纯电动汽车换挡控制仿真
Optimal Planning of the Clutch Slipping Control for Gear Shift of 2-speed Electric Vehicle
The gear shift control of 2-speed AMT(Automated Manual Transmission) of pure electric vehicle is investigated ...
Qiong LiangNana TangBingzhao GaoHong Chen
文献传递
共2页<12>
聚类工具0